基于人工智能的气象服务信息展示优化方法及服务器技术

本发明专利技术的基于人工智能的气象服务信息展示优化方法及服务器，在对初始页面图像描述挖掘算法进行调试获得当前页面图像描述挖掘算法之后，通过当前页面图像描述挖掘算法挖掘时空图像展示数据的图像描述时，不但能够考虑时空图像展示数据的页面单元描述，还能够考虑时空图像展示数据的用户行为描述，因而基于本发明专利技术实施例可以实现初始页面图像描述挖掘算法对页面单元和用户行为两个维度的图像描述的挖掘和提取，这样能够在调试过程中基于学习输出信息和先验认证信息提升当前页面图像描述挖掘算法的特征挖掘性能，以便准确可靠地输出待处理图像数据的信息展示优化需求观点，进而基于信息展示优化需求观点实现高质量的展示优化处理。优化处理。优化处理。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的气象服务信息展示优化方法及服务器


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于人工智能的气象服务信息展示优化方法及服务器。

技术介绍

[0002]气象服务是以气象为主要对象的服务，可划分为决策气象服务、公众气象服务、专业气象服务和科技服务。气象服务按其属性，属于公共服务范畴。决策气象服务是为相关决策提供的气象服务，公众气象服务是为公众提供的日常气象服务，专业气象服务是为各行各业提供的针对行业需要的气象服务，科技服务是为专门用户提供的特殊需要的气象服务。这四者构成了覆盖全社会全方位的气象服务网。
[0003]随着互联网的普及，用户可以通过浏览气象服务网获取想要的信息，然而传统的气象服务网在进行页面信息展示时大多是千篇一律，难以根据用户需求进行灵活的信息展示优化。

技术实现思路

[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的气象服务信息展示优化方法，应用于展示优化分析服务器，所述方法包括：获取初始页面图像描述挖掘算法的算法学习样例集，所述算法学习样例集包括目标气象服务展示项目的时空图像展示数据和所述时空图像展示数据的平台用户浏览操作记录；获取所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集，以及所述时空图像展示数据的平台用户浏览操作记录的浏览操作行为特征集；调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量；依据所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，确定所述初始页面图像描述挖掘算法的预调试事件所对应的学习输出信息；依据所述预调试事件所对应的学习输出信息和先验认证信息确定所述初始页面图像描述挖掘算法的预调试代价，并基于所述预调试代价改进所述初始页面图像描述挖掘算法的算法变量，得到当前页面图像描述挖掘算法；调用所述当前页面图像描述挖掘算法确定待处理图像数据的信息展示优化需求观点，通过所述信息展示优化需求观点对待处理气象服务展示项目进行展示优化处理。
[0005]优选的，所述调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，包括：对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集进行特征拼接，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集；
调用所述初始页面图像描述挖掘算法对所述时空图像展示数据的联动描述特征集进行卷积操作，得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量。
[0006]优选的，所述对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集进行特征拼接，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集，包括：将所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，对应于相同页面单元分布标签处的时空图像描述特征和浏览操作行为特征进行特征运算，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集；或，将所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，对应于相同页面单元分布标签处的时空图像描述特征和浏览操作行为特征进行整合操作，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集；或，将所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集加载到特征拼接算法；通过所述特征拼接算法对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，对应于相同页面单元分布标签处的时空图像描述特征和浏览操作行为特征进行特征联动强化，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集。
[0007]优选的，所述调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，包括：为所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集添加第一区分特征集，得到处理后的时空图像描述特征集；将所述时空图像展示数据的浏览操作行为特征集添加第二区分特征集，得到处理后的浏览操作行为特征集；其中，所述第一区分特征集和所述第二区分特征集，用于对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集进行区别；将所述处理后的时空图像描述特征集和所述处理后的浏览操作行为特征集进行聚合，得到聚合描述特征集；调用所述初始页面图像描述挖掘算法对所述聚合描述特征集进行卷积操作，得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量。
[0008]优选的，所述初始页面图像描述挖掘算法包括第一图像描述挖掘组件和第二图像描述挖掘组件；所述调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，包括：通过所述第一图像描述挖掘组件从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集中，提取时空图像残差向量；通过所述第二图像描述挖掘组件从所述时空图像展示数据的浏览操作行为特征集中，提取操作行为残差向量；对所述时空图像残差向量和所述操作行为残差向量进行特征拼接，得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量。
[0009]优选的，所述对所述时空图像残差向量和所述操作行为残差向量进行特征拼接，
得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，包括：采用特征关注策略对所述时空图像残差向量和所述操作行为残差向量进行特征拼接，得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量。
[0010]优选的，所述获取所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集，以及所述时空图像展示数据的平台用户浏览操作记录的浏览操作行为特征集，包括：通过时空图像描述特征处理算法，挖掘所述时空图像展示数据中每一个页面单元的时空图像描述特征，得到所述时空图像描述特征集；通过浏览操作行为特征处理算法，挖掘所述时空图像展示数据中每一个页面单元的平台用户浏览操作记录的浏览操作行为特征，得到所述浏览操作行为特征集。
[0011]优选的，所述初始页面图像描述挖掘算法的预调试环节包括第一调试周期、第二调试周期和第三调试周期；其中，所述第一调试周期用于调试所述时空图像描述特征处理算法，所述第二调试周期用于调试所述浏览操作行为特征处理算法，所述第三调试周期用于调试所述初始页面图像描述挖掘算法。
[0012]优选的，所述依据所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，确定所述初始页面图像描述挖掘算法的预调试事件所对应的学习输出信息，包括：通过页面单元分析算法依据所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，确定所述时空图像展示数据中的目标页面单元的学习输出信息；和/或，通过深度残差算法基于第一时空图像展示数据的展示优化决策描述变量和第二时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，确定所述第一时空图像展示数据和所述第二时空图像展示数据的上下游关系的学习输出信息。
[0013]优选的，所述方法还包括：获取目标调试事件的调试示例，所述调试示例包括所述目标气象服务展示项目的页面单元展示示例和所述页面单元展示示例的平台用户浏览操作记录；获取所述页面单元展示示例的时空图像描述特征集，以及所述页面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的气象服务信息展示优化方法，其特征在于，应用于展示优化分析服务器，所述方法包括：获取初始页面图像描述挖掘算法的算法学习样例集，所述算法学习样例集包括目标气象服务展示项目的时空图像展示数据和所述时空图像展示数据的平台用户浏览操作记录；获取所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集，以及所述时空图像展示数据的平台用户浏览操作记录的浏览操作行为特征集；调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量；依据所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，确定所述初始页面图像描述挖掘算法的预调试事件所对应的学习输出信息；依据所述预调试事件所对应的学习输出信息和先验认证信息确定所述初始页面图像描述挖掘算法的预调试代价，并基于所述预调试代价改进所述初始页面图像描述挖掘算法的算法变量，得到当前页面图像描述挖掘算法；调用所述当前页面图像描述挖掘算法确定待处理图像数据的信息展示优化需求观点，通过所述信息展示优化需求观点对待处理气象服务展示项目进行展示优化处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，包括：对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集进行特征拼接，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集；调用所述初始页面图像描述挖掘算法对所述时空图像展示数据的联动描述特征集进行卷积操作，得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量；其中，所述对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集进行特征拼接，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集，包括：将所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，对应于相同页面单元分布标签处的时空图像描述特征和浏览操作行为特征进行特征运算，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集；或，将所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，对应于相同页面单元分布标签处的时空图像描述特征和浏览操作行为特征进行整合操作，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集；或，将所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集加载到特征拼接算法；通过所述特征拼接算法对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，对应于相同页面单元分布标签处的时空图像描述特征和浏览操作行为特征进行特征联动强化，得到所述时空图像展示数据的联动描述特征集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，包括：
为所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集添加第一区分特征集，得到处理后的时空图像描述特征集；将所述时空图像展示数据的浏览操作行为特征集添加第二区分特征集，得到处理后的浏览操作行为特征集；其中，所述第一区分特征集和所述第二区分特征集，用于对所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集进行区别；将所述处理后的时空图像描述特征集和所述处理后的浏览操作行为特征集进行聚合，得到聚合描述特征集；调用所述初始页面图像描述挖掘算法对所述聚合描述特征集进行卷积操作，得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始页面图像描述挖掘算法包括第一图像描述挖掘组件和第二图像描述挖掘组件；所述调用所述初始页面图像描述挖掘算法，从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集和浏览操作行为特征集中，提取所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量，包括：通过所述第一图像描述挖掘组件从所述时空图像展示数据的时空图像描述特征集中，提取时空图像残差向量；通过所述第二图像描述挖掘组件从所述时空图像展示数据的浏览操作行为特征集中，提取操作行为残差向量；对所述时空图像残差向量和所述操作行为残差向量进行特征拼接，得到所述时空图像展示数据的展示优化决策描述变量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：屈雅，温玮，梁乐宁，雷蕾，南鸽，郑巍，李强，李闯，董丹蒙，刘俞杉，陈洋，张奇欢，夏祎萌，刘茜，张依娜，朱邵梦，
申请(专利权)人：中国气象服务协会，
类型：发明
国别省市：