一种基于红外图像的风机刹车预警方法技术

本发明专利技术提供了一种基于红外图像的风机刹车预警方法，本发明专利技术中采集风机工作过程的红外图像，对红外图像进行聚类处理，得到每个簇的像素点，再通过图像温度预测模型，得到各簇的温度，找到最高温度，在最高温度高于温度阈值时，风机进入刹车进程，本发明专利技术利用图像可以采集风机一个区域的特性，从而实现对风机中一个区域的温度监测，解决了采用定点监测的温度计进行风机高温预警的方法存在监测范围小、布线复杂和安装复杂的问题。复杂和安装复杂的问题。复杂和安装复杂的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外图像的风机刹车预警方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种基于红外图像的风机刹车预警方法。

技术介绍

[0002]在风机高速旋转过程中，风机会出现高温现象，如果不及时刹车降温处理，会损害风机本身。但是风机体积庞大，采用定点监测的温度计很难较全面的监控风机温度，若采用多个定点监测的温度计对风机的多个部位进行监控，存在其仅能监控每个部位的一个点的温度情况，且采用多个温度计，存在布线复杂，安装复杂的问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于红外图像的风机刹车预警方法解决了采用定点监测的温度计进行风机高温预警的方法存在监测范围小、布线复杂和安装复杂的问题。
[0004]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于红外图像的风机刹车预警方法，包括：
[0005]S1、采集风机工作过程中的红外图像；
[0006]S2、对红外图像进行聚类处理，得到各簇像素点；
[0007]S3、根据各簇像素点的像素值，基于图像温本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于红外图像的风机刹车预警方法，其特征在于，包括：S1、采集风机工作过程中的红外图像；S2、对红外图像进行聚类处理，得到各簇像素点；S3、根据各簇像素点的像素值，基于图像温度预测模型，得到各簇温度；S4、根据各簇温度，找到最高温度；S5、若最高温度高于温度阈值，风机进入刹车进程。2.根据权利要求1所述的基于红外图像的风机刹车预警方法，其特征在于，所述S2包括以下分步骤：S21、从红外图像上找到最大像素值和最小像素值；S22、根据最大像素值和最小像素值，设置聚类中心序列{
i
}，其中，I
i
为第i个聚类中心，在i＝1时，I1等于最小像素值，在i＝N时，I
N
等于最大像素值，N为聚类中心数量；S23、计算红外图像上所有像素点的像素值与各个聚类中心的距离；S24、在同一个聚类中心时，将距离低于距离阈值时的所有像素点归为一个簇，得到各簇像素点。3.根据权利要求2所述的基于红外图像的风机刹车预警方法，其特征在于，所述S22中除I1和I
N
的聚类中心的计算公式为：I
i
＝I1+(i
‑
1)
·
[(I
N
‑
I1)/(N
‑
1)]其中，I
i
为第i个聚类中心，I1为第1个聚类中心，I
N
为第N个聚类中心，N...

【专利技术属性】
技术研发人员：由梓默，段瑞龙，王吉超，郑权，史立志，刘畅，孙磊，乔宽，任乃祺，安楠，梁永根，常晓勇，
申请(专利权)人：华能新能源股份有限公司河北分公司，
类型：发明
国别省市：