【技术实现步骤摘要】
用户识别方法、装置、智能家电及存储介质
[0001]本专利技术涉及识别
，具体涉及一种用户识别方法、装置、智能家电及存储介质。
技术介绍
[0002]生物识别技术的快速发展，推动了视觉处理技术和信号处理技术的广泛发展和深入；随着科技和现代科学的不断进步，对身份认证的安全性的要求也逐渐提升。
[0003]目前，指纹识别技术由于容易被盗取等问题，安全性越来越差，已经不能满足技术主流需求了。
技术实现思路
[0004]为缓解当前指纹识别技术存在的安全性较低的技术问题，本专利技术实施例提供一种用户识别方法、装置、智能家电及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种用户识别方法，运用于智能家电；所述方法包括：
[0006]根据待识别用户的肢体静脉图像，确定正向静脉图像和负向静脉图像；
[0007]通过训练后的特征提取网络对所述正向静脉图像和所述负向静脉图像进行特征提取，得到所述正向静脉图像的第一图像特征以及所述负向静脉图像的第二图像特征；
[0008]基于训...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户识别方法，其特征在于，运用于智能家电；所述方法包括：根据待识别用户的肢体静脉图像，确定正向静脉图像和负向静脉图像；通过训练后的特征提取网络对所述正向静脉图像和所述负向静脉图像进行特征提取，得到所述正向静脉图像的第一图像特征以及所述负向静脉图像的第二图像特征；基于训练后的第一分类网络以及注册用户的肢体静脉图像，分别对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行识别，得到第一识别结果；基于训练后的第二分类网络以及所述注册用户的肢体静脉图像，对所述第一图像特征和所述第二图像特征的融合图像特征进行识别，得到第二识别结果；根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果，得到所述待识别用户的用户识别结果。2.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，在所述根据待识别用户的肢体静脉图像，确定正向静脉图像和负向静脉图像的步骤之前，还包括：在监测到智能家电被触发时，使能感红外相机；通过所述感红外相机，获取所述待识别用户的肢体静脉图像。3.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述根据待识别用户的肢体静脉图像，确定正向静脉图像和负向静脉图像的步骤，包括：将所述待识别用户的肢体静脉图像，确定为所述正向静脉图像；对所述待识别用户的肢体静脉图像进行翻转，生成所述负向静脉图像。4.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述通过训练后的特征提取网络对所述正向静脉图像和所述负向静脉图像进行特征提取，得到所述正向静脉图像的第一图像特征以及所述负向静脉图像的第二图像特征的步骤，包括：通过第一特征提取网络中的第一预处理网络对所述正向静脉图像进行预处理，得到正向待提取图像；通过所述第一特征提取网络中的第一自动编码器网络对所述正向待提取图像进行权重矩阵特征提取，得到正向权重矩阵特征；基于所述正向权重矩阵特征，通过所述述第一特征提取网络中的第一特征处理网络对所述正向待提取图像进行图像特征提取，得到所述第一图像特征；通过第二特征提取网络中的第二预处理网络对所述负向静脉图像进行预处理，得到负向待提取图像；通过所述第二特征提取网络中的第二自动编码器网络对所述负向待提取图像进行权重矩阵特征提取，得到负向权重矩阵特征；基于所述负向权重矩阵特征，通过所述述第二特征提取网络中的第二特征处理网络对所述负向待提取图像进行图像特征提取，得到所述第二图像特征。5.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述基于训练后的第一分类网络以及注册用户的肢体静脉图像，分别对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行识别，得到第一识别结果的步骤，包括：根据所述注册用户的肢体静脉图像对应的正向肢体静脉图像，通过所述第一分类网络对所述第一图像特征进行识别，得到所述第一图像特征的正向图像识别结果；根据所述注册用户的肢体静脉图像对应的负向肢体静脉图像，通过所述第一分类网络对所述第二图像特征进行识别，得到所述第二图像特征的负向图像识别结果；根据所述正向图像识别结果、所述负向图像识别结果及对应的分数权重，得到所述第
一识别结果。6.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述根据所述第一识别结果以及所述第二识别结果，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉玺，王沅召，李绍斌，唐杰，杨丰玮，潘晓飞，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。