本发明专利技术涉及社区安全，具体涉及一种基于大数据的智慧社区安全管理系统，包括服务器，服务器通过进出数据采集模块采集进出智慧社区人员的进出数据，并利用人员画像生成模块基于进出数据生成人员画像，服务器通过人员画像存储模块存储进出智慧社区正常人员的人员画像，并利用异常人员判断模块判断进出智慧社区人员是否为异常人员，服务器利用异常人员监控模块通过分布式监控设备对异常人员进行监控，并利用异常人员分析模块对异常人员进行分析；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对进出智慧社区的人员进行有效安全监管，以及缺乏对单元楼栋来访者的有效管理的缺陷。的缺陷。的缺陷。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧社区安全管理系统
[0001]本专利技术涉及社区安全，具体涉及一种基于大数据的智慧社区安全管理系统。
技术介绍
[0002]智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。从应用方向来看，“智慧社区”应实现“以智慧政务提高办事效率，以智慧民生改善人民生活，以智慧家庭打造智能生活，以智慧小区提升社区品质”的目标。
[0003]现有技术中，在对智慧社区进行安全管理时，往往仅对非本社区的外来人员进行身份信息登记，容易导致部分外来人员混入社区，给社区内的住户带来潜在安全威胁，并且对单元楼栋的来访者缺乏有效管理。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于大数据的智慧社区安全管理系统，能够有效克服现有技术所存在的无法对进出智慧社区的人员进行有效安全监管，以及缺乏对单元楼栋来访者的有效管理的缺陷。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0008]一种基于大数据的智慧社区安全管理系统，包括服务器，所述服务器通过进出数据采集模块采集进出智慧社区人员的进出数据，并利用人员画像生成模块基于进出数据生成人员画像，所述服务器通过人员画像存储模块存储进出智慧社区正常人员的人员画像，并利用异常人员判断模块判断进出智慧社区人员是否为异常人员，所述服务器利用异常人员监控模块通过分布式监控设备对异常人员进行监控，并利用异常人员分析模块对异常人员进行分析；
[0009]所述服务器通过访问信息接收模块接收来访者发送的访问信息，并利用人像信息比对模块对访问信息中的人像信息进行比对，所述服务器通过文字信息发送模块将访问信息中的文字信息发送至对应住户移动终端，并利用反馈信息接收模块接收住户移动终端发送的反馈信息，所述服务器通过单元门禁控制模块根据人像信息比对结果、反馈信息控制单元门禁装置执行相应动作。
[0010]优选地，所述进出数据采集模块采集进出智慧社区人员的进出数据，包括：
[0011]通过时间戳记录采集进出智慧社区人员的进出时间，通过交通工具识别采集进出智慧社区人员的进出工具，通过人脸识别、虹膜识别采集进出智慧社区人员的面部特征、虹膜特征。
[0012]优选地，所述人员画像生成模块基于进出数据生成人员画像，包括：
[0013]基于进出智慧社区人员的进出时间、进出工具、面部特征和虹膜特征生成表征进
出规律和生物特征的量化数据，即人员画像。
[0014]优选地，所述异常人员判断模块判断进出智慧社区人员是否为异常人员，包括：
[0015]通过下式计算进出智慧社区人员的人员画像与进出智慧社区正常人员的人员画像之间的距离：
[0016][0017]其中，x
i
为进出智慧社区人员的第i个特征，x
i
’
为进出智慧社区正常人员的第i个特征，n为进出智慧社区人员的特征总数；
[0018]当进出智慧社区人员的人员画像与进出智慧社区正常人员的人员画像之间的距离小于设定阈值时，则判断进出智慧社区人员为正常人员，否则判断进出智慧社区人员为异常人员。
[0019]优选地，所述异常人员监控模块通过分布式监控设备对异常人员进行监控，异常人员分析模块对异常人员进行分析，包括：
[0020]异常人员监控模块将归属为异常人员的进出智慧社区人员放入异常人员观察池中，通过分布式监控设备对异常人员观察池中的异常人员进行监控；
[0021]异常人员分析模块对异常人员进行行动姿态识别、行动轨迹跟踪和表情识别。
[0022]优选地，还包括存储有单元中所有住户的人像信息的人像信息存储模块，所述人像信息比对模块对访问信息中的人像信息进行比对，单元门禁控制模块根据人像信息比对结果控制单元门禁装置执行相应动作，包括：
[0023]人像信息比对模块将访问信息中的人像信息与人像信息存储模块中所有住户的人像信息进行比对，并生成人像信息比对结果；
[0024]单元门禁控制模块判断人像信息比对结果中存在匹配的住户人像信息时，控制单元门禁装置打开，否则控制单元门禁装置维持关闭状态。
[0025]优选地，所述文字信息发送模块将访问信息中的文字信息发送至对应住户移动终端，反馈信息接收模块接收住户移动终端发送的反馈信息，单元门禁控制模块根据反馈信息控制单元门禁装置执行相应动作，包括：
[0026]文字信息发送模块将包含访问事项的文字信息发送至住户移动终端，住户浏览文字信息后通过移动终端向反馈信息接收模块发送表明是否打开单元门禁装置的反馈信息，单元门禁控制模块根据反馈信息控制单元门禁装置执行相应动作。
[0027]优选地，还包括用于接收住户移动终端发送包含来访者姓名、访问地址信息的预认证信息的预认证信息接收模块，用于存储预认证信息的预认证信息存储模块，以及用于将访问信息中的文字信息与预认证信息进行比对，并生成文字信息比对结果的文字信息比对模块。
[0028]优选地，所述单元门禁控制模块根据文字信息比对结果控制单元门禁装置执行相应动作，包括：
[0029]单元门禁控制模块判断文字信息比对结果中存在与包含访客姓名、访问地址信息的文字信息完全匹配的预认证信息时，控制单元门禁装置打开；
[0030]否则，单元门禁控制模块控制单元门禁装置维持关闭状态，文字信息发送模块将该文字信息发送至住户移动终端，反馈信息接收模块等待接收住户移动终端发送的反馈信
息。
[0031]优选地，所述反馈信息接收模块在预设等待时间内未接收到住户发送的反馈信息时，所述服务器向来访者显示访问请求超时，并向对应住户移动终端发送访问请求失效提示信息。
[0032](三)有益效果
[0033]与现有技术相比，本专利技术所提供的一种基于大数据的智慧社区安全管理系统，具有以下有益效果：
[0034]1)进出数据采集模块采集进出智慧社区人员的进出数据，人员画像生成模块基于进出数据生成人员画像，异常人员判断模块通过计算进出智慧社区人员的人员画像与进出智慧社区正常人员的人员画像之间的距离，判断进出智慧社区人员是否为异常人员，异常人员监控模块通过分布式监控设备对异常人员进行监控，异常人员分析模块对异常人员进行分析，通过人员画像对进出智慧社区的人员进行判断，并对异常人员进行监控及分析，从而能够对进出智慧社区的人员进行有效安全监管；
[0035]2)访问信息接收模块接收来访者发送的访问信息，人像信息比对模块对访问信息中的人像信息进行比对，单元门禁控制模块根据人像信息比对结果控制单元门禁装置执行相应动作，使得单元楼栋内的住户能够便捷地通过单元门禁装置；
[0036]3)访问信息接收模块接收来访者发送的访问信息，文字信息发送模块将访问信息中的文字信息发送至对应住户移动终端本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧社区安全管理系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器通过进出数据采集模块采集进出智慧社区人员的进出数据，并利用人员画像生成模块基于进出数据生成人员画像，所述服务器通过人员画像存储模块存储进出智慧社区正常人员的人员画像，并利用异常人员判断模块判断进出智慧社区人员是否为异常人员，所述服务器利用异常人员监控模块通过分布式监控设备对异常人员进行监控，并利用异常人员分析模块对异常人员进行分析；所述服务器通过访问信息接收模块接收来访者发送的访问信息，并利用人像信息比对模块对访问信息中的人像信息进行比对，所述服务器通过文字信息发送模块将访问信息中的文字信息发送至对应住户移动终端，并利用反馈信息接收模块接收住户移动终端发送的反馈信息，所述服务器通过单元门禁控制模块根据人像信息比对结果、反馈信息控制单元门禁装置执行相应动作。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧社区安全管理系统，其特征在于：所述进出数据采集模块采集进出智慧社区人员的进出数据，包括：通过时间戳记录采集进出智慧社区人员的进出时间，通过交通工具识别采集进出智慧社区人员的进出工具，通过人脸识别、虹膜识别采集进出智慧社区人员的面部特征、虹膜特征。3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧社区安全管理系统，其特征在于：所述人员画像生成模块基于进出数据生成人员画像，包括：基于进出智慧社区人员的进出时间、进出工具、面部特征和虹膜特征生成表征进出规律和生物特征的量化数据，即人员画像。4.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧社区安全管理系统，其特征在于：所述异常人员判断模块判断进出智慧社区人员是否为异常人员，包括：通过下式计算进出智慧社区人员的人员画像与进出智慧社区正常人员的人员画像之间的距离：其中，x
i
为进出智慧社区人员的第i个特征，x
i
’
为进出智慧社区正常人员的第i个特征，n为进出智慧社区人员的特征总数；当进出智慧社区人员的人员画像与进出智慧社区正常人员的人员画像之间的距离小于设定阈值时，则判断进出智慧社区人员为正常人员，否则判断进出智慧社区人员为异常人员。5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧社区安全管理系统，其特征在于：所述异常人员监控模块通过分布式监控设备对异常人员进行监控，异常人员分析模块对异常人员进行分析，包括：异常人员监控模块将归属为异常人员的进出智慧社区人员放入异...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨和军，杜和雨，刘冬初，
申请(专利权)人：安徽禾宣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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