【技术实现步骤摘要】
车辆负载重量确定和分配指导
[0001]本主题公开涉及车辆负载重量确定和分配指导。
技术介绍
[0002]车辆(例如,汽车、卡车、建筑设备、农用设备)可用于运输重载。通常,制造商会指出给定类型的车辆可以安全承载的重量。例如,给定车辆的总轴重额定值(GAWR)表示可由车辆轴支撑的最大分布重量。承载超过推荐重量的负载可能会产生多种不利影响,包括车辆的不稳定性。因此,希望提供车辆负载重量确定和分配指导。
技术实现思路
[0003]在一个示例性实施例中,车辆中的系统包括存储计算机可读指令的存储器和一个或多个用于执行计算机可读指令的处理器。计算机可读指令控制一个或多个处理器以执行包括将车辆的货物区域虚拟地划分为多个虚拟单元以及通过实施机器学习来创建货物区域的负载分布的过程。负载分布指示基于货物区域中的负载在多个虚拟单元中的每一个处的重量估计。这些过程还包括基于负载分布提供关于在货物区域内移动负载的指导,以平衡货物区域中的负载。
[0004]除了本文所述的一个或多个特征之外,该过程还包括确定货物区域是否包括一个或
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆中的系统,包括:存储器,该存储器存储计算机可读指令;和一个或多个处理器,该一个或多个处理器被配置为执行计算机可读指令,计算机可读指令控制一个或多个处理器执行过程,该过程包括:将车辆的货物区域虚拟地划分为多个虚拟单元;通过实施机器学习为货物区域创建负载分布,其中负载分布指示基于货物区域中的负载在多个虚拟单元中的每一个处的重量估计;和基于负载分布提供有关在货物区域内移动负载的指导,以平衡货物区域中的负载。2.根据权利要求1所述的系统,其中所述过程还包括确定所述货物区域是否包括一个或多个重量传感器,并且创建负载分布包括基于确定货物区域包括一个或多个重量传感器从一个或多个重量传感器中的每一个获得重量值,或包括从一个或多个轮胎压力传感器、惯性测量单元和一个或多个悬架传感器中的至少一个的传感器测量值获得重量值。3.根据权利要求2所述的系统,其中从传感器测量值获得所述重量值包括实施机器学习以将所述传感器测量值映射到所述重量值,所述过程还包括融合利用两种或更多种类型的传感器测量值获得的重量值,以及创建负载分布包括将重量值映射到多个虚拟单元中的每一个处的重量估计。4.根据权利要求1所述的系统,其中所述过程还包括从摄像机获取货物区域的图像并确定哪些虚拟单元被占用,并且创建负载分布包括利用在实施机器学习期间的虚拟单元的...
【专利技术属性】
技术研发人员:AM卡米斯,YQ苗,RD小加西亚,G塔尔沃,
申请(专利权)人:通用汽车环球科技运作有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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