本申请涉及电商技术领域中一种广告关键词生成方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取待投放广告商品的文本信息，召回预设的核心产品词库中与文本信息相匹配的核心产品词集；根据核心产品词集中的核心产品词获取与所述核心产品词相关的衍生关键词，作为扩展的核心产品词添加至所述核心产品词集中；以所述核心产品词集中的核心产品词与预设的搜索意图词库中的意图关键词构成候选广告关键词，汇总候选广告关键词构成候选关键词集，所述意图关键词是包括供应所述待投放广告商品的角色的特征描述信息；确定出候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分，筛选出推荐评分满足预设条件的广告关键词。由此可产出达到广告投放预期的关键词。广告投放预期的关键词。广告投放预期的关键词。
【技术实现步骤摘要】
广告关键词生成方法及其装置、设备、介质
[0001]本申请涉及电商
，尤其涉及一种广告关键词生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]B2B跨境电商是指企业与企业之间在全球范围内进行的跨境电子商务交易活动。在营销推广方面，B2B跨境电商中属于供应方的企业通过投放广告，向属于采购方的企业曝光供应的商品，促进达成商品交易。
[0003]投放广告所使用到的广告关键词，传统技术中，通过人工从待投放广告商品的商品标题中筛选出描述该商品的关键词作为广告关键词，然而这样的广告关键词仅仅是描述商品，无法准确匹配B2B跨境电商中属于采购方的企业需要寻找属于供应方的企业的搜索意图，进而导致该广告关键词无法被属于采购方企业搜索到而被命中，供应方企业投放的广告无法曝光，无法达到广告投放的预期效果。
[0004]鉴于传统技术的不足，本申请人长期从事相关领域的研究，为解决电商领域业内难题，故另辟蹊径。
技术实现思路
[0005]本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种广告关键词生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
[0006]为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
[0007]适应本申请的目的之一而提供的一种广告关键词生成方法，包括如下步骤：
[0008]获取待投放广告商品的文本信息，召回预设的核心产品词库中与所述文本信息相匹配的核心产品词集，所述文本信息包括商品的描述信息；
[0009]根据所述核心产品词集中的核心产品词获取与所述核心产品词相关的衍生关键词，作为扩展的核心产品词添加至所述核心产品词集中；
[0010]以所述核心产品词集中的核心产品词与预设的搜索意图词库中的意图关键词构成候选广告关键词，汇总候选广告关键词构成候选关键词集，所述意图关键词是包括供应所述待投放广告商品的角色的特征描述信息；
[0011]确定出候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分，筛选出推荐评分满足预设条件的广告关键词。
[0012]进一步的实施例中，根据所述核心产品词集中的核心产品词获取与所述核心产品词相关的衍生关键词，作为扩展的核心产品词添加至所述核心产品词集中，包括如下步骤：
[0013]采用命名实体识别模型识别出所述核心产品词集中扩展的属于品牌词的核心产品词作为竞品品牌词，过滤核心产品词集中所述竞品品牌词；
[0014]将所述核心产品词集中的核心产品词与预设的无关词库中的无关词进行匹配，过滤核心产品词集中与无关词相匹配的核心产品词。
[0015]进一步的实施例中，确定出候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分，包括如下步骤：
[0016]获取所述候选关键词集中每个候选广告关键词对应的搜索量分值、竞争度分值；
[0017]拼接所述核心产品词集中所有的核心产品词构成核心文本，确定出所述核心文本与候选关键词集中每个候选广告关键词中核心产品词之间对应的相关性分值；
[0018]根据所述搜索量分值、竞争度分值、相关性分值，确定出所述候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分。
[0019]进一步的实施例中，汇总候选广告关键词构成候选关键词集之后，包括如下步骤：
[0020]根据所述候选关键词集中的候选广告关键词获取与所述候选广告关键词相关的衍生关键词，作为扩展的候选广告词添加至所述候选关键词集中；
[0021]采用命名实体识别模型识别出所述候选关键词集中扩展的属于品牌词的候选广告关键词作为竞品品牌词，过滤候选关键词集中所述竞品品牌词；
[0022]将所述候选关键词集中的候选广告关键词与预设的无关词库中的无关词进行匹配，过滤候选关键词集中与无关词相匹配的候选广告关键词。
[0023]进一步的实施例中，筛选出推荐评分满足预设条件的广告关键词之后，包括如下步骤：
[0024]采用聚类算法对所述广告关键词进行聚类，确定出广告关键词所属的类簇；
[0025]归集属于同一类簇的广告关键词构成关键词子集，汇总所有关键词子集构造出关键词推荐集合。
[0026]进一步的实施例中，筛选出推荐评分满足预设条件的广告关键词之后，包括如下步骤：
[0027]采用预设的文本生成模型根据所述广告关键词生成广告文本；
[0028]对所述广告文本进行打分，获得广告文本的质量评分。
[0029]进一步的实施例中，采用预设的文本生成模型根据所述广告关键词生成广告营销文本之前，包括如下步骤：
[0030]从预备的训练集中获取单个训练样本及其监督标签，所述训练样本是投放广告商品对应的广告关键词，所述监督标签是将训练样本的商品投放广告时使用的广告文本；
[0031]将所述训练样本输入至文本生成模型，提取出相应的深层语义信息，基于所述深层语义信息生成预测广告文本；
[0032]采用所述训练样本的监督标签，确定所述预测广告文本的损失值，在所述损失值未达到预设阈值时，对文本生成模型实施权重更新，并继续调用其他训练样本实施迭代训练直至文本生成模型收敛。
[0033]另一方面，适应本申请的目的之一而提供的一种广告关键词生成装置，包括词集召回模块、词集扩展模块、候选构造模块以及关键词筛选模块，其中，词集召回模块，用于获取待投放广告商品的文本信息，召回预设的核心产品词库中与所述文本信息相匹配的核心产品词集，所述文本信息包括商品的描述信息；词集扩展模块，用于根据所述核心产品词集中的核心产品词获取与所述核心产品词相关的衍生关键词，作为扩展的核心产品词添加至所述核心产品词集中；候选构造模块，用于以所述核心产品词集中的核心产品词与预设的搜索意图词库中的意图关键词构成候选广告关键词，汇总候选广告关键词构成候选关键词
集，所述意图关键词是包括供应所述待投放广告商品的角色的特征描述信息；关键词筛选模块，用于确定出候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分，筛选出推荐评分满足预设条件的广告关键词。
[0034]进一步的实施例中，所述词集扩展模块，包括：第一竞品品牌词过滤子模块，用于采用命名实体识别模型识别出所述核心产品词集中扩展的属于品牌词的核心产品词作为竞品品牌词，过滤核心产品词集中所述竞品品牌词；第一无关词过滤子模块，用于将所述核心产品词集中的核心产品词与预设的无关词库中的无关词进行匹配，过滤核心产品词集中与无关词相匹配的核心产品词。
[0035]进一步的实施例中，所述关键词筛选模块，包括：分支获取子模块，用于获取所述候选关键词集中每个候选广告关键词对应的搜索量分值、竞争度分值；相关性分值确定子模块，用于拼接所述核心产品词集中所有的核心产品词构成核心文本，确定出所述核心文本与候选关键词集中每个候选广告关键词中核心产品词之间对应的相关性分值；评分确定子模块，用于根据所述搜索量分值、竞争度分值、相关性分值，确定出所述候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分。
[0036]进一步的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告关键词生成方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待投放广告商品的文本信息，召回预设的核心产品词库中与所述文本信息相匹配的核心产品词集，所述文本信息包括商品的描述信息；根据所述核心产品词集中的核心产品词获取与所述核心产品词相关的衍生关键词，作为扩展的核心产品词添加至所述核心产品词集中；以所述核心产品词集中的核心产品词与预设的搜索意图词库中的意图关键词构成候选广告关键词，汇总候选广告关键词构成候选关键词集，所述意图关键词是包括供应所述待投放广告商品的角色的特征描述信息；确定出候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分，筛选出推荐评分满足预设条件的广告关键词。2.根据权利要求1所述的广告关键词生成方法，其特征在于，根据所述核心产品词集中的核心产品词获取与所述核心产品词相关的衍生关键词，作为扩展的核心产品词添加至所述核心产品词集中，包括如下步骤：采用命名实体识别模型识别出所述核心产品词集中扩展的属于品牌词的核心产品词作为竞品品牌词，过滤核心产品词集中所述竞品品牌词；将所述核心产品词集中的核心产品词与预设的无关词库中的无关词进行匹配，过滤核心产品词集中与无关词相匹配的核心产品词。3.根据权利要求1所述的广告关键词生成方法，其特征在于，确定出候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分，包括如下步骤：获取所述候选关键词集中每个候选广告关键词对应的搜索量分值、竞争度分值；拼接所述核心产品词集中所有的核心产品词构成核心文本，确定出所述核心文本与候选关键词集中每个候选广告关键词中核心产品词之间对应的相关性分值；根据所述搜索量分值、竞争度分值、相关性分值，确定出所述候选关键词集中每个候选广告关键词对应的推荐评分。4.根据权利要求1所述的广告关键词生成方法，其特征在于，汇总候选广告关键词构成候选关键词集之后，包括如下步骤：根据所述候选关键词集中的候选广告关键词获取与所述候选广告关键词相关的衍生关键词，作为扩展的候选广告词添加至所述候选关键词集中；采用命名实体识别模型识别出所述候选关键词集中扩展的属于品牌词的候选广告关键词作为竞品品牌词，过滤候选关键词集中所述竞品品牌词；将所述候选关键词集中的候选广告关键词与预设的无关词库中的无关词进行匹配，过滤候选关键词集中与无关词相匹配的候选广告关键词。5.根据权利要求1所述的广告关键词生成方法，其特征在于，筛选出推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗东锋，
申请(专利权)人：广州商耘网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。