一种智能卫星信号监测识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种智能卫星信号监测识别方法及装置，该方法包括：步骤1，对宽带信号进行多源特征提取；所述多源特征包括频域特征、时域特征；步骤2，通过知识数据集构建工具，构建信号知识图谱并进行可视化分析，对各种信号特征进行标准化处理，对信号进行标注并存入卫星信号数据库统一管理；步骤3，对标注的信号构建统一表征模型，构建特征关联分析模型，结合信号的分析推理规则迁移学习，进行信号类型的智能识别，得到宽带信号实时智能检测结果。本发明专利技术采用基于信号智能分析方法进行卫星信号的监测分析，提升了卫星信号监测分析的自动化水平，提高了信号自动分析效率及准确率，为信号监测分析的无人值守创造了条件。监测分析的无人值守创造了条件。监测分析的无人值守创造了条件。

【技术实现步骤摘要】
一种智能卫星信号监测识别方法及装置


[0001]本专利技术属于通信
，尤其涉及一种智能卫星信号监测识别方法及装置。

技术介绍

[0002]随着卫星通信技术的发展，卫星通信频段带宽更宽，信号的各类更多，信号的内容更复杂。大量军、民高价值目标平台通过通信卫星建立通信链路、海量高价值信息通过卫星通信系统传输。因此，在卫星通信领域通过技术手段对通信卫星、目标平台信号实施技术监测，获得目标平台状态信息、用户属性身份、获取通信内容等，将为我方提前掌握监测对象的意图、动向、行动方案等提供重要保障。目前，在卫星信号监测领域，由于信号数据量大、种类多、内容复杂，信号监测识别自动化程度低，在实际工作中带来信号监测效率低、人工劳动强度大等诸多问题，不能适应实际卫星监测分析工作的需要。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种智能卫星信号监测识别方法及装置，应用宽带射频处理、智能化信号识别、人工智能等技术，高效率的实现带宽卫星信号的智能监测。
[0004]本专利技术提供了
[0005]一种智能卫星信号监测识别方法，包括：
[0006]步骤1，对宽带信号进行多源特征提取；所述多源特征包括频域特征、时域特征；
[0007]步骤2，通过知识数据集构建工具，构建信号知识图谱并进行可视化分析，对各种信号特征进行标准化处理，对信号进行标注并存入卫星信号数据库统一管理；
[0008]步骤3，对标注的信号构建统一表征模型，构建特征关联分析模型，结合信号的分析推理规则迁移学习，进行信号类型的智能识别，得到宽带信号实时智能检测结果。
[0009]进一步地，该方法还包括：根据宽带信号实时智能检测结果，通过自动引导模块，引导窄带接收机对特定控守频带进行高精度窄带接收。
[0010]本专利技术还提供了一种智能卫星信号监测识别装置，包括射频信号接收模块、信号采集处理模块、计算机系统及信号智能分析处理软件模块；
[0011]所述射频信号接收模块用于将输入的射频信号经信号分路器分成2路，分别送入第一信号接收模块及第二信号接收模块进行放大及下变频处理，得到中频信号；
[0012]所述信号采集处理模块用于对2路中频信号分别进行采集，对第一信号接收模块输入的信号进行FFT变换，FFT数据送至计算机系统进行频谱拼接显示及载波检测；
[0013]所述信号处理模块还用于接收计算机系统传送的载波检测数据，调整第二信号接收模块的工作段，对接收的信号进行多路DDC处理，获得卫星信号数据；
[0014]所述信号智能分析处理软件模块用于获取所述检测数据进行信号智能识别处理。
[0015]进一步地，所述第一信号接收模块及第二信号接收模块通过内部配置的调理、放大、电路增益控制、变频、滤波处理单元，根据设备要求与接收信号特性，对输入信号进行滤波，混频，放大和衰减处理，得到中频信号。
[0016]进一步地，所述信号采集处理模块包括数据采集卡和FPGA处理卡，所述数据采集卡和FPGA处理卡之间通过网络实现基带数字信号数据流的实时传输；
[0017]所述数据采集卡用于接收控制端的侦察参数控制指令，完成对全频段IQ数据和FFT数据的周期性输出、对特定信号样本数据的提取和输出，并周期性上传所述数据采集卡的工作状态信息；
[0018]所述FPGA处理卡用于接收目标信号控守指令，并根据指令对目标信号进行持续不间断的数据采集与输出，并周期性的上传所述FPGA处理卡的工作状态信息。
[0019]进一步地，所述信号采集处理模块通过所述数据采集卡对L频段信号进行采样，采样率5GHz量化位数14位，ADC转换为数字信号，在FPGA处理卡内进行DDC转换为基带IQ信号，速率为2.5GHz，再经过变采样率，将基带IQ信号速率转换为1.5GHz，带宽1.2GHz；基带信号在数据采集卡上进行FFT与一个通道的DDC，并将结果通过PCIe总线送给CPU完成侦察处理；同时基带数字信号数据流通过100G光纤网络送往FPGA处理卡进行多通道DDC，并将结果通过PCIe实时送给CPU，由GPU协同CPU完成信号控守任务。
[0020]进一步地，所述信号智能分析处理软件模块包括载波分析模块、信号体制分析模块、调制分析模块、编码分析模块、网台类型分析模块，用于对信号体制、网台类型、调制方式、编码类型进行智能自动识别。
[0021]借由上述方案，通过智能卫星信号监测识别方法及装置，解决了传统信号监测分析设备监测效率低、应对新信号的能力弱、自动化程度低等问题，采用基于信号智能分析方法进行卫星信号的监测分析，提升了卫星信号监测分析的自动化水平，提高了信号自动分析效率及准确率，为信号监测分析的无人值守创造了条件。
[0022]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
[0023]图1是本专利技术智能卫星信号监测识别方法流程图；
[0024]图2是本专利技术智能卫星信号监测识别装置工作示意图；
[0025]图3是本专利技术一实施例中目标信号的智能识别流程图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0027]参图1所示，本实施例提供了一种智能卫星信号监测识别方法，包括：
[0028]步骤1，对宽带信号进行多源特征提取；所述多源特征包括频域特征、时域特征；
[0029]步骤2，通过知识数据集构建工具，构建信号知识图谱并进行可视化分析，对各种信号特征进行标准化处理，对信号进行标注并存入卫星信号数据库统一管理；
[0030]步骤3，对标注的信号构建统一表征模型，构建特征关联分析模型，结合信号的分析推理规则迁移学习，进行信号类型的智能识别，得到宽带信号实时智能检测结果；
[0031]根据宽带信号实时智能检测结果，通过自动引导模块，引导窄带接收机对特定控守频带进行高精度窄带接收。
[0032]通过该智能卫星信号监测识别方法，能够实现基于信号时频图的信号实时智能检测功能。完成信号智能检测模型设计、训练、参数调优和加速优化；完成网络模型分布式并行架构设计，满足信号智能检测实时性要求。宽带内所有检测信号的参数实时估计，信号参数包括出联时间、载波频率、信号电平、信噪比、信号带宽、调制方式、调制速率、置信度等参数。
[0033]参图2所示，本专利技术还提供了一种智能卫星信号监测识别装置，包括射频信号接收模块、信号采集处理模块、计算机系统及信号智能分析处理软件模块。
[0034]射频信号接收模块用于将输入的射频信号经信号分路器分成2路，分别送入第一信号接收模块及第二信号接收模块，信号接收模块内部配置有调理、放大、电路增益控制、变频、滤波处理等单元，根据设备要求与接收信号特性，对输入信号进行滤波，混频，放大和衰减等各种组合处理，得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能卫星信号监测识别方法，其特征在于，包括：步骤1，对宽带信号进行多源特征提取；所述多源特征包括频域特征、时域特征；步骤2，通过知识数据集构建工具，构建信号知识图谱并进行可视化分析，对各种信号特征进行标准化处理，对信号进行标注并存入卫星信号数据库统一管理；步骤3，对标注的信号构建统一表征模型，构建特征关联分析模型，结合信号的分析推理规则迁移学习，进行信号类型的智能识别，得到宽带信号实时智能检测结果。2.根据权利要求1所述的智能卫星信号监测识别方法，其特征在于，还包括：根据宽带信号实时智能检测结果，通过自动引导模块，引导窄带接收机对特定控守频带进行高精度窄带接收。3.一种智能卫星信号监测识别装置，其特征在于，包括射频信号接收模块、信号采集处理模块、计算机系统及信号智能分析处理软件模块；所述射频信号接收模块用于将输入的射频信号经信号分路器分成2路，分别送入第一信号接收模块及第二信号接收模块进行放大及下变频处理，得到中频信号；所述信号采集处理模块用于对2路中频信号分别进行采集，对第一信号接收模块输入的信号进行FFT变换，FFT数据送至计算机系统进行频谱拼接显示及载波检测；所述信号处理模块还用于接收计算机系统传送的载波检测数据，调整第二信号接收模块的工作段，对接收的信号进行多路DDC处理，获得卫星信号数据；所述信号智能分析处理软件模块用于获取所述检测数据进行信号智能识别处理。4.根据权利要求3所述的智能卫星信号监测识别装置，其特征在于，所述第一信号接收模块及第二信号接收模块通过内部配置的调理、放大、电路增益控制、变频、滤波处理单元，根据设备要求与接收信号特性，...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾兆立，李俊富，
申请(专利权)人：北京扬铭科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：