屏幕异常亮度检测方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种屏幕异常亮度检测方法及装置、存储介质，其中，所述方法包括：获取电子显示设备的屏幕显示图像；对屏幕显示图像进行灰度处理，得到对应的灰度图像；基于灰度图像中各个像素灰度值构建屏幕显示图像的属性矩阵；将屏幕显示图像的属性矩阵与屏幕显示图像对应的标准属性矩阵进行比较，获得矩阵差异信息；响应于矩阵差异信息符合预设的异常亮度条件，确定屏幕显示图像为异常亮度图像。本公开实施例提供的屏幕异常亮度检测方法，避免了现有的屏幕异常亮度检测方法需严格依赖于色彩分析仪，且需要人工或额外的手段对色彩分析仪记录的亮度信息进行分析的复杂的操作过程，减少了硬件的使用，提高了检测效率。提高了检测效率。提高了检测效率。

【技术实现步骤摘要】
屏幕异常亮度检测方法及装置、存储介质


[0001]本公开技术方案涉及多媒体数据检测
，尤其涉及一种屏幕异常亮度检测方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]由于当前手机等电子显示设备的显示效果越来越丰富，电子显示设备的显示模块的复杂度越来越高，因此如果不做充分的屏幕异常闪亮或者屏幕异常闪暗等屏幕异常亮暗压测，很容易造成屏幕异常闪亮或屏幕异常闪暗现象的发生，从而给用户带来极差的体验，影响产品形象和用户口碑。
[0003]现有的屏幕异常亮度检测方法通常是通过机械手模拟人工操作，高速相机录制视频，同时，使用色彩分析仪对电子显示设备的屏幕的显示过程的亮度信息进行记录。然后使用人工对色彩分析仪记录的亮度信息进行分析，从而判断电子显示设备的屏幕显示是否异常。
[0004]现有的上述屏幕异常亮度检测方法，主要依赖于色彩分析仪，且需要人工或者额外的手段对色彩分析仪记录的亮度信息进行分析，操作过程复杂，设备依赖性强，给电子显示设备屏幕的异常亮度的检测带来了极大的不便。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开实施例提供一种屏幕异常亮度检测方法及装置、存储介质。
[0006]根据本公开的第一方面，提出了一种屏幕异常亮度检测方法，所述方法包括：
[0007]获取电子显示设备的屏幕显示图像；
[0008]对所述屏幕显示图像进行灰度处理，得到对应的灰度图像；
[0009]基于所述灰度图像中各个像素灰度值构建所述屏幕显示图像的属性矩阵，所述属性矩阵用于表征所述灰度图像中的像素灰度值的分布；
[0010]将所述屏幕显示图像的属性矩阵与所述屏幕显示图像对应的标准属性矩阵进行比较，获得矩阵差异信息；
[0011]响应于所述矩阵差异信息符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像。
[0012]结合本公开提供的任一实施方式，所述获取电子显示设备的屏幕显示图像，包括：
[0013]获取所述电子显示设备在接收屏幕操作的过程中得到的视频序列，所述视频序列中包含所述电子显示设备的多帧屏幕显示图像；
[0014]从所述视频序列中抽取一帧所述屏幕显示图像。
[0015]结合本公开提供的任一实施方式，
[0016]所述对所述屏幕显示图像进行灰度处理，得到对应的灰度图像，包括：
[0017]由所述屏幕显示图像中，选择预定区域的屏幕显示图像作为用于检测屏幕异常亮度的分析子图像；
[0018]对所述分析子图像进行灰度处理，得到所述分析子图像对应的灰度图像。
[0019]结合本公开提供的任一实施方式，所述基于所述灰度图像中各个像素灰度值构建所述屏幕显示图像的属性矩阵，包括：
[0020]对于所述灰度图像，获取所述灰度图像中各个像素的像素灰度值；
[0021]基于所述像素灰度值，得到所述灰度图像的像素灰度值的属性信息；
[0022]依据所述像素灰度值和/或属性信息，构建所述屏幕显示图像的属性矩阵。
[0023]结合本公开提供的任一实施方式，所述将所述屏幕显示图像的属性矩阵与所述屏幕显示图像对应的标准属性矩阵进行比较，获得矩阵差异信息，包括：
[0024]分别将所述屏幕显示图像的属性矩阵与所述屏幕显示图像对应的标准属性矩阵中对应矩阵位置的矩阵元素值进行比较，得到对应所述矩阵位置的比较结果；
[0025]根据所述属性矩阵与所述标准属性矩阵中的各比较结果，确定矩阵差异信息。
[0026]结合本公开提供的任一实施方式，所述响应于所述矩阵差异信息符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像，包括：
[0027]响应于所述矩阵差异信息中目标比较结果的数量符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像；所述目标比较结果为符合预设条件的比较结果。
[0028]结合本公开提供的任一实施方式，所述异常亮度图像包括异常亮图像和异常暗图像；所述目标比较结果包括第一比较结果和第二比较结果，所述第一比较结果为符合所述属性矩阵的矩阵元素值代表的像素亮度高于所述标准属性矩阵中对应矩阵位置的矩阵元素值代表的像素亮度的比较结果，所述第二比较结果为符合所述属性矩阵的矩阵元素值代表的像素亮度低于所述标准属性矩阵中对应矩阵位置的矩阵元素值代表的像素亮度的比较结果；
[0029]所述响应于所述目标比较结果的数量符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像，包括：
[0030]由各比较结果中，获取所述第一比较结果；
[0031]若所述第一比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像；
[0032]或者，由各比较结果中，获取所述第二比较结果；
[0033]若所述第二比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像。
[0034]结合本公开提供的任一实施方式，所述若所述第一比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像，包括：
[0035]若所述第一比较结果的数量达到预设的数量值，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像；
[0036]或者，若所述第一比较结果的数量占各比较结果的总数量的比例达到预设的比例值，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像。
[0037]结合本公开提供的任一实施方式，所述若所述第二比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像，包括：
[0038]若所述第二比较结果的数量达到预设的数量值，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像；
[0039]或者，若所述第二比较结果的数量占各比较结果的总数量的比例达到预设的比例值，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像。
[0040]根据本公开的第二方面，提出了一种屏幕异常亮度检测装置，所述装置包括：
[0041]屏幕显示图像获取模块，用于获取电子显示设备的屏幕显示图像；
[0042]灰度处理模块，用于对所述屏幕显示图像进行灰度处理，得到对应的灰度图像；
[0043]属性矩阵构建模块，用于基于所述灰度图像中各个像素灰度值构建所述屏幕显示图像的属性矩阵，所述属性矩阵用于表征所述灰度图像中的像素灰度值的分布；
[0044]比较模块，用于将所述屏幕显示图像的属性矩阵与所述屏幕显示图像对应的标准属性矩阵进行比较，获得矩阵差异信息；
[0045]异常亮度图像确定模块，用于响应于所述矩阵差异信息符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像。
[0046]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，促使所述处理器实现本公开任一实施例的屏幕异常亮度检测方法。
[0047]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
[0048]处理器；
[0049]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0050]其中，所述处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种屏幕异常亮度检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取电子显示设备的屏幕显示图像；对所述屏幕显示图像进行灰度处理，得到对应的灰度图像；基于所述灰度图像中各个像素灰度值构建所述屏幕显示图像的属性矩阵，所述属性矩阵用于表征所述灰度图像中的像素灰度值的分布；将所述屏幕显示图像的属性矩阵与所述屏幕显示图像对应的标准属性矩阵进行比较，获得矩阵差异信息；响应于所述矩阵差异信息符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电子显示设备的屏幕显示图像，包括：获取所述电子显示设备在接收屏幕操作的过程中得到的视频序列，所述视频序列中包括所述电子显示设备的多帧屏幕显示图像；从所述视频序列中抽取一帧所述屏幕显示图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述屏幕显示图像进行灰度处理，得到对应的灰度图像，包括：由所述屏幕显示图像中，选择预定区域的屏幕显示图像作为用于检测屏幕异常亮度的分析子图像；对所述分析子图像进行灰度处理，得到所述分析子图像对应的灰度图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述灰度图像中各个像素灰度值构建所述屏幕显示图像的属性矩阵，包括：对于所述灰度图像，获取所述灰度图像中各个像素的像素灰度值；基于所述像素灰度值，得到所述灰度图像的像素灰度值的属性信息；依据所述像素灰度值和/或属性信息，构建所述屏幕显示图像的属性矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述屏幕显示图像的属性矩阵与所述屏幕显示图像对应的标准属性矩阵进行比较，获得矩阵差异信息，包括：分别将所述屏幕显示图像的属性矩阵与所述屏幕显示图像对应的标准属性矩阵中对应矩阵位置的矩阵元素值进行比较，得到对应所述矩阵位置的比较结果；根据所述属性矩阵与所述标准属性矩阵中的各比较结果，确定矩阵差异信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述响应于所述矩阵差异信息符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像，包括：响应于所述矩阵差异信息中目标比较结果的数量符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像；所述目标比较结果为符合预设条件的比较结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述异常亮度图像包括异常亮图像和异常暗图像；所述目标比较结果包括第一比较结果和第二比较结果，所述第一比较结果为符合所述属性矩阵的矩阵元素值代表的像素亮度高于所述标准属性矩阵中对应矩阵位置的矩阵元素值代表的像素亮度的比较结果，所述第二比较结果为符合所述属性矩阵的矩阵元素值代表的像素亮度低于所述标准属性矩阵中对应矩阵位置的矩阵元素值代表的像素亮度的比较结果；
所述响应于所述目标比较结果的数量符合预设的异常亮度条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮度图像，包括：由各比较结果中，获取所述第一比较结果；若所述第一比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像；或者，由各比较结果中，获取所述第二比较结果；若所述第二比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述若所述第一比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像，包括：若所述第一比较结果的数量达到预设的数量值，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像；或者，若所述第一比较结果的数量占各比较结果的总数量的比例达到预设的比例值，确定所述屏幕显示图像为异常亮图像。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述若所述第二比较结果的数量达到预设的数量条件，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像，包括：若所述第二比较结果的数量达到预设的数量值，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像；或者，若所述第二比较结果的数量占各比较结果的总数量的比例达到预设的比例值，确定所述屏幕显示图像为异常暗图像。10.一种屏幕异常亮度检测装置，其特征在于，所述装置包括：屏幕显示图像获取模块，用于获取电子显示设备的屏幕显示图像；灰度处理模块，用于对所述屏幕显示图像进行灰度处理，得到对应的灰度图像；属性矩阵构建模块，用于基于所述灰度图像中各个像素灰度值构建所述屏幕显示图像的属性矩阵，所述属性矩阵用于表征所述灰度图像中的像素灰度值的分布；比较模...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗冰，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：