【技术实现步骤摘要】
AI人工智能燃气泄漏预警监控方法
[0001]本专利技术涉及燃气输送
,尤其涉及一种AI人工智能燃气泄漏预警监控方法。
技术介绍
[0002]中国专利公开号:202211499913.3公开了一种燃气管泄漏控险系统、方法、装置及存储介质,包括在一级燃气管道设置第一监控单元,在一级燃气管道的所有分流管道,即在所有二级燃气管道中设置第二监控单元,第一监控单元包括第一流量计和第一电动阀门,第二监控单元包括第二流量计,第一监控单元和第二监控单元均与控制装置通信。控制装置实时获取第一流量计的第一流量值和多个第二流量计的第二流量值,根据第一流量值和多个第二流量值之和确定燃气管是否大量泄漏或者微量泄漏,在燃气管大量泄漏时控制第一电动阀门闭合以及时切断燃气,避免燃气大量泄漏,在燃气管微量泄漏时不切断燃气,而是显示预警信息提醒运维人员维修,避免影响用户使用燃气。由此可见,所述燃气管泄漏控险系统、方法、装置及存储介质存在以下问题:在发生微量泄漏时,无法结合管道外粉尘浓度对是否安全进行对应的判断并进行相关的处理,从而存在燃气浓度不高而粉尘浓度高发生爆炸的情况,存在安全风险。
技术实现思路
[0003]为此,本专利技术提供一种AI人工智能燃气泄漏预警监控方法,用以克服现有技术中发生微量泄漏时,无法结合管道外粉尘浓度对是否安全进行对应的判断并进行相关的处理的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供一种AI人工智能燃气泄漏预警监控方法。包括:
[0005]步骤SI,中控模块通过设置在燃气管道内的检 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种AI人工智能燃气泄漏预警监控方法,其特征在于,包括:步骤SI,中控模块通过设置在燃气管道内的检测点位对燃气管道内燃气流速进行检测并将检测数据与预设标准进行比较以对燃气泄露情况进行初步判定;步骤S2,所述中控模块初步判定监测数据异常,燃气存在泄露风险,中控模块根据该检测点位的上游检测点位和下游检测点位的监测数据计算流速评价值以对异常情况进行判定,或,中控模块判定燃气发生泄露并将燃气流速调节至对应值;步骤S3,所述中控模块在计算流速评价值后,结合上游检测点位的监测数据对异常情况进行判定,或,中控模块判定燃气发生泄漏,停止燃气输送并发出警报;步骤S4,所述中控模块在判定发生异常情况原因为管道内燃气流速低于预设标准时,根据预设标准将燃气流速调节至对应值,或,在判定发生异常情况原因为待测点位发生故障时发出维修通知。2.根据权利要求1所述的AI人工智能燃气泄漏预警监控方法,其特征在于,在所述步骤S1中,所述中控模块通过设置在燃气管道内对应检测点位处的流速检测器对燃气管道内燃气流速进行检测并将检测数据与预设标准进行比对以确定针对管路中燃气是否发生泄露的判定方式,其中:第一判定方式所述中控模块初步判定所述测量点位数据异常,燃气存在泄露风险,所述中控模块根据该检测点位的上游点位和下游点位处的燃气流速计算针对该检测点位的流速评价值以对异常情况进行判定;所述第一判定方式满足所述燃气流速小于所述中控模块中预设的第一预设流速;第二判定方式为所述中控模块判定管路内燃气发生泄露并将燃气流速调节至对应值;所述第二判定方式满足所述燃气流速大于所述中控模块中预设的第二预设流速。3.根据权利要求2所述的AI人工智能燃气泄漏预警监控方法,其特征在于,所述中控模块在所述第一判定方式下获取位于待测点位上游预设距离的检测点位记为上游点位并将取位于待测点位下游预设距离的检测点位记为下游点位,中控模块根据上游点位的燃气流速值Qa和下游点位的燃气流速值Qb计算针对检测点位的流速评价值B,设定其中,Q为该点位的燃气流速测量值。4.根据权利要求3所述的AI人工智能燃气泄漏预警监控方法,其特征在于,所述中控光模块在第一判定条件下根据所述流速评价值B预设标准的比较结果对管路内的所述测量点位数据异常的原因进行判定,其中:第一异常判定方式为所述中控模块判定未发生燃气泄漏并根据所述上游检测点位监测数据Qa对异常情况原因进行判定;所述第一异常判定方式满足所述流速评价值小于等于所述中控模块中预设的预设评价值;第二异常判定方式为所述中控模块判定发生异常情况的原因为燃气发生泄漏,中控模块控制管路停止燃气输送并发出泄漏警报;所述第二异常判定方式满足所述流速评价值大于所述预设评价值。5.根据权利要求4所述的AI人工智能燃气泄漏预警监控方法,其特征在于,所述中控模块在所述第一异常判定方式下根据所述上游检测点位监测数据Qa确定针对所述待测点位
的异常原因判定方式,其中:第一异常原因判定方式为所述中控模块判定发生异常情况的原因为管道内燃气流速低于预设标准,中控模块根据所述上游检测点位监测数据Qa与实际流速的差值将所述将管路内的燃气流速调节至对应值;所述第一异常原因判定方式满足所述上游检测点位监测数据Qa小于所述预设第一流速值;第二异常原因判定方式所述中控模块判定发生异常情况的原因为所述检测点位所处管道发生故障并发出维修通知;所述第二异常原因判定方式满足所述上游检测点位监测数据Qa大于等于所述预设第一流速值。6.根据权利要求5所述的AI人工智能燃气泄漏预警监控方法,其特征在于,所述中控模块在所述第一异常原因判定方式下将所述上游检测点位监测数据Qa与实际流速的差值记为流速调节差值,并根据流速调节差值将所述将燃气流速调节至对应值,其中:第一燃...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨穗山,郑君俊,曾耀鸣,王少芝,
申请(专利权)人:广州研测安全技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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