基于聚类分析的S-SCDN供区电压态势图片分类存储方法技术

本发明专利技术公开了基于聚类分析的S

【技术实现步骤摘要】
基于聚类分析的S
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SCDN供区电压态势图片分类存储方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体的，涉及基于聚类分析的S
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SCDN供区电压态势图片分类存储方法。

技术介绍

[0002]智能配电网已进入大数据应用时代，其各类信息系统均采用了可视化技术，尤其是以SVG(Scalable Vector Graphics)图形格式作为统一图形标准，可积累了大量带有时戳的配电网运行时间断面图片。这些存储的态势时序图片，不仅可进行态势反演播放，也是态势挖掘的一大宝库，但至今没有得到充分的开发利用。
[0003]中压配电网是配电网最复杂，也是连接用户以及分布式发电最多的电网；为使态势监控实现“一览无遗”“一目了然”，基于变电站为中心配电网(Supply region of Substationcentralized distribution network,S
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SCDN)单线图以及在其上母线节点电压所绘制的电压等高线时序态势图片，提出基于图片的分析(Picture based ana本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于聚类分析的S
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SCDN供区电压态势图片分类存储方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、基于采样周期依次获取不同业务内容的配电网节点电压等高线态势图片，构建时间断面集合和设备断面集合；S2、获取时间断面集合或设备断面集合的节点电压等高线态势图片的形态特征，基于形态特征构建态势图片的特征向量；S3、采用聚类分析获取时间断面集合对应的第一分类结果、设备断面集合对应的第二分类结果；S4、基于第一分类结果和第二分类结果对各配电网中的节点电压等高线态势进行核算，基于核算结果对时间断面集合或设备断面集合进行分类存储。2.根据权利要求1所述的基于聚类分析的S
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SCDN供区电压态势图片分类存储方法，其特征在于：包括如下步骤：所述时间断面集合包括基于每一个采样时间域内的配电网管控片区内所有变电站计的电压状态值构建的时间断面子集合；若干采样时间域对应的时间断面子集合构建时间断面集合。3.根据权利要求1所述的基于聚类分析的S
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SCDN供区电压态势图片分类存储方法，其特征在于：包括如下步骤：所述设备断面集合包括基于每一个变电站计在全生命采样周期内的电压状态值构建的设备断面子集合；配电网管控片区内所有变电站计对应的设备断面子集合构建设备断面集合。4.根据权利要求1所述的基于聚类分析的S
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SCDN供区电压态势图片分类存储方法，其特征在于：包括如下步骤：所述形态特征包括：电压等级V
k
、等高线重心坐标(x
k0
,y
k0
)、等高线周长L
k
、等高线面积S
k
、等高线曲折度Z
k
。5.根据权利要求4所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈根奇，沈祥，沈健，周水良，李勇，张双权，杨炀，李刚，李孝蕾，孙伟刚，孔锦标，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司，
类型：发明
国别省市：