智能锁控制数据处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38764126 阅读:13 留言:0更新日期:2023-09-10 10:37
本发明专利技术提供一种智能锁控制数据处理方法及装置,根据各子用户端的指纹配置信息,对相应的人体交互模型中的手指交互模型进行指纹配置,得到各子用户端对应的定制交互模型;调取定制交互模型发送给第一子用户端,根据定制落锁策略确定多个定制手指节点,将各定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各指纹槽位中得到组合落锁路径;根据槽位编号对定制交互模型中的手指交互模型进行编号处理,得到开锁指示模型;接收第一子用户端的触发信息,调取相应的开锁指示模型发送给第一子用户端,基于间隔识别时间依次获取用户输入的实时指纹路径,根据实时指纹路径和开锁信息的比对结果得到指纹识别结果,基于指纹识别结果对智能锁进行开锁处理。开锁处理。开锁处理。

【技术实现步骤摘要】
智能锁控制数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理技术,尤其涉及一种智能锁控制数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]目前,传统的机械锁逐渐被智能锁所替代,智能锁具有安全性和管理性更加优越的特点,例如,指纹智能门锁开锁时,只需要将指纹放置在智能门锁的指纹识别区内即可进行开锁,十分的方便便捷。
[0003]现有技术中,用户通常会用固定的单一指纹对智能门锁进行开锁,然而通过这种方式,容易使指纹被他人盗取,降低智能门锁的安全性,并且用户在进行指纹更改时,每次都需要重新录入一次,比较繁琐无法满足快速更改加密方式的需求。
[0004]因此,如何结合用户的需求灵活、快速、动态的生成加密策略,对智能门锁进行动态加密以提高安全性成了如今亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种智能锁控制数据处理方法及装置,可以结合用户的需求灵活、快速、动态的生成加密策略,对智能门锁进行动态加密以提高安全性。
[0006]本专利技术实施例的第一方面,提供一种智能锁控制数据处理方法,包括:接收管理端输入的子用户信息,生成各子用户端对应的人体交互模型,根据各所述子用户端的指纹配置信息,对相应的所述人体交互模型中的手指交互模型进行指纹配置,得到各所述子用户端对应的定制交互模型;响应第一子用户端的定制落锁策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,根据所述定制落锁策略确定多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,根据所述组合落锁路径确定所述第一子用户端的开锁信息;依次获取所述组合落锁路径中各指纹槽位的槽位编号,根据所述槽位编号对所述定制交互模型中的手指交互模型进行编号处理,得到待确认指示模型,基于所述第一子用户端的确认信息生成开锁指示模型;接收所述第一子用户端的触发信息,调取相应的所述开锁指示模型发送给所述第一子用户端,获取间隔识别时间,基于所述间隔识别时间依次获取用户输入的实时指纹路径,根据所述实时指纹路径和所述开锁信息的比对结果得到指纹识别结果,基于所述指纹识别结果对智能锁进行开锁处理。
[0007]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,接收管理端输入的子用户信息,生成各子用户端对应的人体交互模型,根据各所述子用户端的指纹配置信息,对相应的所述人体交互模型中的手指交互模型进行指纹配置,得到各所述子用户端对应的定制交互模型,包括:接收管理端输入的子用户信息,生成各子用户端对应的人体交互模型,所述子用
户信息至少包括用户身份、用户身高、用户体重、用户性别和用户年龄;获取各所述子用户端基于所述人体交互模型选取的多个手指交互模型作为目标交互模型,接收所述子用户端对所述目标交互模型的指纹录入信息得到指纹配置信息;基于所述指纹配置信息对所述目标交互模型进行配置,得到各所述子用户端对应的定制交互模型;其中,所述手指交互模型包括左手和右手的拇指交互模型、食指交互模型、中指交互模型、无名指交互模型和小指交互模型。
[0008]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,响应第一子用户端的定制落锁策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,根据所述定制落锁策略确定多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,包括:响应所述第一子用户端输入的自动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型输入的定制难度信息,根据所述定制难度信息确定所述定制交互模型中的多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径;响应所述第一子用户端输入的手动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型输入的定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径。
[0009]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,响应所述第一子用户端输入的自动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型输入的定制难度信息,根据所述定制难度信息确定所述定制交互模型中的多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,包括:对所述定制难度信息进行解析得到定制难度值,根据所述定制难度值和预设难度值的比值得到数量调整系数,基于基准节点数量和所述数量调整系数的乘积的向上取整值得到定制手指节点数量;调取预设样本集合,根据所述预设样本集合确定所述定制交互模型中各目标交互模型的使用值,基于所述使用值从小到大对各所述目标交互模型进行排序,得到交互模型序列;依次选取所述交互模型序列中的目标交互模型作为定制手指节点,直至所述定制手指节点的数量等于所述定制手指节点数量时停止对所述定制手指节点的获取;调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,按照各所述定制手指节点的获取顺序依次将各所述定制手指节点对应的指纹录入信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,并按照各所述定制手指节点的获取顺序为各所述指纹槽位进行编号,得到各指纹槽位的槽位编号。
[0010]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,调取预设样本集合,根据所述预设样本集合确定所述定制交互模型中各目标交互模型的使用值,包括:
统计所述预设样本集合中各手指交互模型在第一历史时间段内的使用次数,根据所述使用次数和预设使用次数的比值得到使用系数,根据基准使用值和所述使用系数的乘积得到各所述手指交互模型的历史使用值;获取所述预设样本集合中与所述目标交互模型一致的手指交互模型作为匹配交互模型,将所述匹配交互模型的历史使用值作为相应目标交互模型的使用值。
[0011]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,响应所述第一子用户端输入的手动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型输入的定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,包括:响应所述第一子用户端输入的手动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,依次获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型选取的目标交互模型作为定制手指节点;调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,按照各所述定制手指节点的获取顺序依次将各所述定制手指节点对应的指纹录入信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,并按照各所述定制手指节点的获取顺序为各所述指纹槽位进行编号,得到各指纹槽位的槽位编号。
[0012]可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,依次获取所述组合落锁路径中各指纹槽位的槽位编号,根据所述槽位编号对所述定制交互模型中的手本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能锁控制数据处理方法,其特征在于,包括:接收管理端输入的子用户信息,生成各子用户端对应的人体交互模型,根据各所述子用户端的指纹配置信息,对相应的所述人体交互模型中的手指交互模型进行指纹配置,得到各所述子用户端对应的定制交互模型;响应第一子用户端的定制落锁策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,根据所述定制落锁策略确定多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,根据所述组合落锁路径确定所述第一子用户端的开锁信息;依次获取所述组合落锁路径中各指纹槽位的槽位编号,根据所述槽位编号对所述定制交互模型中的手指交互模型进行编号处理,得到待确认指示模型,基于所述第一子用户端的确认信息生成开锁指示模型;接收所述第一子用户端的触发信息,调取相应的所述开锁指示模型发送给所述第一子用户端,获取间隔识别时间,基于所述间隔识别时间依次获取用户输入的实时指纹路径,根据所述实时指纹路径和所述开锁信息的比对结果得到指纹识别结果,基于所述指纹识别结果对智能锁进行开锁处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收管理端输入的子用户信息,生成各子用户端对应的人体交互模型,根据各所述子用户端的指纹配置信息,对相应的所述人体交互模型中的手指交互模型进行指纹配置,得到各所述子用户端对应的定制交互模型,包括:接收管理端输入的子用户信息,生成各子用户端对应的人体交互模型,所述子用户信息至少包括用户身份、用户身高、用户体重、用户性别和用户年龄;获取各所述子用户端基于所述人体交互模型选取的多个手指交互模型作为目标交互模型,接收所述子用户端对所述目标交互模型的指纹录入信息得到指纹配置信息;基于所述指纹配置信息对所述目标交互模型进行配置,得到各所述子用户端对应的定制交互模型;其中,所述手指交互模型包括左手和右手的拇指交互模型、食指交互模型、中指交互模型、无名指交互模型和小指交互模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,响应第一子用户端的定制落锁策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,根据所述定制落锁策略确定多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,包括:响应所述第一子用户端输入的自动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型输入的定制难度信息,根据所述定制难度信息确定所述定制交互模型中的多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径;响应所述第一子用户端输入的手动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型输入的定制手指节点,调取与所
述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,响应所述第一子用户端输入的自动定制策略,调取所述定制交互模型发送给所述第一子用户端,获取所述第一子用户端基于所述定制交互模型输入的定制难度信息,根据所述定制难度信息确定所述定制交互模型中的多个定制手指节点,调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,将各所述定制手指节点对应的指纹配置信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,包括:对所述定制难度信息进行解析得到定制难度值,根据所述定制难度值和预设难度值的比值得到数量调整系数,基于基准节点数量和所述数量调整系数的乘积的向上取整值得到定制手指节点数量;调取预设样本集合,根据所述预设样本集合确定所述定制交互模型中各目标交互模型的使用值,基于所述使用值从小到大对各所述目标交互模型进行排序,得到交互模型序列;依次选取所述交互模型序列中的目标交互模型作为定制手指节点,直至所述定制手指节点的数量等于所述定制手指节点数量时停止对所述定制手指节点的获取;调取与所述定制手指节点数量一致的指纹槽位,按照各所述定制手指节点的获取顺序依次将各所述定制手指节点对应的指纹录入信息填充至各所述指纹槽位中得到组合落锁路径,并按照各所述定制手指节点的获取顺序为各所述指纹槽位进行编号,得到各指纹槽位的槽位编号。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,调取预设样本集合,根据所述预设样本集合确定所述定制交互模型中各目标交互模型的使用值,包括:统计所述预设样本集合中各手指交互模型在第一历史时间段内的使用次数,根据所述使用次数...

【专利技术属性】
技术研发人员:毕朝国
申请(专利权)人:南京财经大学
类型:发明
国别省市:

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