基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法及设备，属于大数据分析领域，步骤包括：一、处理手机信令数据和基站数据，将互为稳定切换点的基站进行合并，划分基站集合小区；二、通过手机信令数据，以4小时为一个时间窗，按照1小时时间间隔滚动计算不同时间窗内用户的在各个小区的停留时长；三、提取用户在不同时间窗内产生主动触发事件记录；四、通过现状用地数据计算不同时间窗内，用户停留点所在小区居住用地占比；五、建立评价指标，确定用户休息时段及其居住地；六、选取休息时段外，用户停留时长最大值且超过2个小时的所在的停留点作为工作地。本发明专利技术能够准确识别居民的工作地和居住地，为城市管理、交通规划提供支持。划提供支持。划提供支持。

【技术实现步骤摘要】
基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法及设备


[0001]本专利技术属于大数据分析领域，具体涉及一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法及设备。

技术介绍

[0002]准确识别居民的工作地和居住地，分析职住分布情况是城市交通规划、城市总体规划的最基础、最重要的一项工作。现有职住地识别方法主要有时间阈值法、相对停留时间法和信息熵法。
[0003]时间阈值法和相对停留时间法默认居民都是白天工作，夜间居家休息，通过统计夜间休息时段内的停留时间，选取停留时长大于阈值或最大值的停留点作为居住地。这种方法无法准确识别夜间工作或者休息时间不规律这类人群的居住地，甚至会将工作地误判为居住地。信息熵法计算用户在不同时段内的信息熵值，认为信息熵值越小，用户的空间活动强度就越小，选取用户在信息熵值最小时段的停留点为居住地。这种方法没有考虑存在用户在居住地和工作地均无空间活动的情况，无法准确识别工作期间活动强度较小这类人群的职住地。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法，用于识别居民职住地，摆脱了传统方法对于夜间工作、休息时间不规律等人群职住地识别准确度低的问题，可为城市管理、交通规划等提供支持。
[0005]本专利技术的技术方案如下：一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法，具体步骤如下：
[0006]步骤一、处理手机信令数据和基站数据，将互为稳定切换点的基站进行合并，划分基站集合小区，以基站集合小区为空间单元识别用户停留位置，消除居家用户因处于多个基站信号覆盖范围造成基站频繁切换，从而误判用户产生出行的影响；
[0007]步骤二、通过手机信令数据，以4小时为一个时间窗，按照1小时时间间隔滚动计算不同时间窗内用户的在各个小区的停留时长，用户时间窗内，在小区的停留时长为；
[0008]步骤三、提取用户在不同时间窗内产生主动触发事件记录；
[0009]步骤四、通过现状用地数据计算不同时间窗内，用户停留点所在小区居住用地占比；
[0010]步骤五、建立评价指标，评价指标越小表示该时间窗作为用户休息时段的概率越大，同时用户停留位置是居住地的概率越大，从而确定用户休息时段及其居住地；
[0011]步骤六、选取休息时段外，用户停留时长最大值且超过2个小时的所在的停留点作为工作地。
[0012]进一步的，步骤一方法具体如下：
[0013]S1、获得手机信令数据和基站数据；
[0014]S2、筛选有效基站
[0015]统计基站产生的日记录数和日用户数，将一周内日记录数和日用户数上下浮动稳定在10%内的基站记为有效基站；
[0016]S3、判断单日稳定切换基站
[0017]有效基站集合为，按顺序依次判断每个基站的单日稳定切换基站，提取所有经过基站的用户的手机信令数据，识别用户静止时，切换其他基站的集合为,相对应的切换次数为，选取大于阈值β的基站作为基站的单日稳定切换基站；
[0018]S4、判断多天稳定切换基站
[0019]多天数据中均为的单日稳定切换基站，则为的稳定切换基站；
[0020]S5、将互为稳定切换点的基站进行合并，划分基站集合小区
[0021]若和互为对方多天稳定切换基站，则认为与位置能够合并，划分为同一个基站集合小区。
[0022]进一步的，步骤三方法具体如下：
[0023]S1、统计用户在时间窗内产生主叫事件记录的数量为，主动发短信事件记录的数量为；
[0024]S2、用户在时间窗内，产生主动触发事件记录的数量为：
[0025]。
[0026]进一步的，步骤四方法具体如下：
[0027]S1、在时间窗内，计算所在基站集合小区的面积为、小区内各类用地面积为，1
‑
8分别代表：居住用地、公共管理与公共服务用地、商业服务业设施用地、工业用地、物流仓储用地、道路与交通设施用地、公用设施用地和绿地与广场用地；
[0028]S2、用户在时间窗内，所在基站集合小区的居住用地占比为：
[0029]。
[0030]进一步的，步骤五方法具体如下：
[0031]S1、评价指标计算
[0032]用户在时间窗内的评价指标为：
[0033][0034]——时间窗内，判断居住地的评价指标；
[0035]——用户时间窗内，在小区的停留时长；
[0036]n——用户时间窗内，停留点的数量；
[0037]——用户在时间窗内，所在基站集合小区的居住用地占比；
[0038]——用户在时间窗内，产生主动触发事件记录的数量；
[0039]——标定参数，取值范围为[10,25]，取值范围为（0,1]；
[0040]S2、标定参数、
[0041]收集调查问卷数据，获取用户真实的休息时段和居住地，设定约束条件：用户在居住地时的评价指标Q值最小，对标定参数、进行标定取值；
[0042]S3、选取评价指标Q值最小的时间窗作为用户休息时段，选取用户在休息时段内停留时长取最大时对应的位置作为该用户的居住地。
[0043]本专利技术还提供一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器处理执行所述计算机程序实现如上所述的职住地识别方法，准确识别出居民的工作地和居住地。
[0044]本专利技术具有如下优点及有益效果：本专利技术准确性好，能够准确识别居民的工作地和居住地，为分析职住分布情况提供了准确、有效的数据，可为城市管理、交通规划等提供支持。
附图说明
[0045]图1为技术流程图。
[0046]图2为夜间集中休息的用户A统计时段图；
[0047]图3为白天集中休息的用户B统计时段图。
具体实施方式
[0048]下面根据说明书附图举例为本专利技术做进一步详细的说明：
[0049]实施例1
[0050] 如图1所示，一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法，具体步骤如下：
[0051]步骤一、处理手机信令数据和基站数据，将互为稳定切换点的基站进行合并，划分基站集合小区，以基站集合小区为空间单元识别用户停留位置，消除居家用户因处于多个基站信号覆盖范围造成基站频繁切换，从而误判用户产生出行的影响，具体方法步骤如下：
[0052]S1、获得手机信令数据和基站数据；
[0053]S2、筛选有效基站
[0054]统计基站产生的日记录数和日用户数，将一周内日记录数和日用户数上下浮动稳定在10%内的基站记为有效基站；
[0055]S3、判断单日稳定切换基站
[0056]有效基站集合为，按顺序依次判断每个基站的单日稳定切换基站，以为例，提取所有经过基站的用户的手机信令数据，识别用户静止时，切换其他基站的集合为,相对应的切换次数为，选取大于阈值β的基站作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一、处理手机信令数据和基站数据，将互为稳定切换点的基站进行合并，划分基站集合小区，以基站集合小区为空间单元识别用户停留位置，消除居家用户因处于多个基站信号覆盖范围造成基站频繁切换，从而误判用户产生出行的影响；步骤二、通过手机信令数据，以4小时为一个时间窗，按照1小时时间间隔滚动计算不同时间窗内用户的在各个小区的停留时长，用户时间窗内，在小区的停留时长为；步骤三、提取用户在不同时间窗内产生主动触发事件记录；步骤四、通过现状用地数据计算不同时间窗内，用户停留点所在小区居住用地占比；步骤五、建立评价指标，评价指标越小表示该时间窗作为用户休息时段的概率越大，同时用户停留位置是居住地的概率越大，从而确定用户休息时段及其居住地；步骤六、选取休息时段外，用户停留时长最大值且超过2个小时的所在的停留点作为工作地。2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法，其特征在于，其特征在于，步骤一方法具体如下：S1、获得手机信令数据和基站数据；S2、筛选有效基站统计基站产生的日记录数和日用户数，将一周内日记录数和日用户数上下浮动稳定在10%内的基站记为有效基站；S3、判断单日稳定切换基站有效基站集合为，按顺序依次判断每个基站的单日稳定切换基站，提取所有经过基站的用户的手机信令数据，识别用户静止时，切换其他基站的集合为,相对应的切换次数为，选取大于阈值β的基站作为基站的单日稳定切换基站；S4、判断多天稳定切换基站多天数据中均为的单日稳定切换基站，则为的稳定切换基站；S5、将互为稳定切换点的基站进行合并，划分基站集合小区若和互为对方多天稳定切换基站，则认为与位置能够合并，划分为同一个基站集合小区。3.根据权利要求2所述的一种基于手机信令和现状用地数据的职住地识别方法，其特征在于，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕鲁，张爽，张德平，王彪，靳秋思，李亚辉，
申请(专利权)人：哈尔滨市市政工程设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：