一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法。本方法获得包含缺陷区域与非缺陷区域的型材图像，根据每个缺陷像素点与缺陷区域整体灰度值间的差异和缺陷区域边界的相对距离获得色差显著程度；在非缺陷区域，分析每个非缺陷像素点的整体灰度差异和预设邻域范围内的灰度分布特征，获得类缺陷指数；计算非缺陷像素点与缺陷像素点的距离筛选预设数量个最近的参考像素点，通过参考像素点的平均色差显著程度、非缺陷像素点与参考缺陷像素点间的距离和类缺陷指数获得缺陷置信；根据缺陷置信与像素灰度值获得缺陷显著值，得到优化缺陷区域。本发明专利技术基于缺陷显著值进行显著性检测，提高了微小色差瑕疵检测的准确度。小色差瑕疵检测的准确度。小色差瑕疵检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法。

技术介绍

[0002]型材是具有一定强度和韧性的材料，可以按照使用需求制造出合适的形状，方便安装使用的同时提高了强度和利用率，还可以直接拼装，降低后续的加工成本，符合标准的同时也提高了型材的美观程度。但在型材遇到磕碰摩擦等事故后，表面可能会出现瑕疵，不仅影响材料的外观和表面结构，也会直接影响到产品的质量。
[0003]在现有技术中，考虑到型材瑕疵有区别于表面标准颜色的色差，通过传统图像处理方法获取到明显划痕区域。但是在氧化后的型材图像中，存在划痕颜色与型材表面颜色差别不大的情况，导致缺陷检测的效果并不明显，无法准确的检测出低色差划痕瑕疵。

技术实现思路

[0004]为了解决氧化后的型材划痕颜色与型材表面颜色差别不大导致微小色差瑕疵检测不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种基于图像处理的型材瑕疵视觉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取氧化后铝合金的型材图像，所述型材图像包括缺陷区域和非缺陷区域；在所述缺陷区域中，根据每个缺陷像素点与缺陷区域整体灰度值之间的差异和缺陷像素点与缺陷区域边界的相对距离，获得色差显著程度；在所述非缺陷区域中，以每个非缺陷像素点为中心构建第二窗口；分别获取所述第二窗口内每个非缺陷像素点与对应所述第二窗口和最近的缺陷区域的整体灰度差异；根据所述整体灰度差异和所述第二窗口内的非缺陷像素点预设邻域范围内的灰度分布特征获得每个非缺陷像素点的类缺陷指数；根据所述非缺陷像素点与缺陷像素点之间的距离筛选出每个非缺陷像素点的参考缺陷像素点；根据所述参考缺陷像素点的平均色差显著程度、所述非缺陷像素点与对应所述参考缺陷像素点的距离和所述类缺陷指数获得非缺陷像素点的缺陷置信；根据所述缺陷置信和像素值获得每个非缺陷像素点的缺陷显著值；根据所述缺陷显著值获得优化缺陷区域。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法，其特征在于，所述缺陷区域的获取方法包括：通过预处理的方式对所述型材图像进行处理之后，采用Canny算子检测到的边缘信息作为Hough变换的输入，将输出的直线边缘舍弃，其余所述边缘信息使用线性插值的方法，获得完整闭合缺陷边缘线，所述完整闭合缺陷边缘线构成所述缺陷区域。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法，其特征在于，所述色差显著程度的获取方式包括：以每个缺陷像素点为中心构建第一窗口，根据所述第一窗口与所述缺陷区域之间的灰度分布差异，获得色差差异程度；以缺陷像素点与所述缺陷区域边界之间的最小欧式距离作为所述相对距离；根据所述相对距离和所述色差差异程度获得所述色差显著程度；所述色差差异程度与所述色差显著程度为正相关关系，所述相对距离与所述色差显著程度为负相关关系。4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法，其特征在于，所述色差差异程度的获取方法包括：获取所述缺陷区域内部的灰度最小值，计算所述第一窗口内灰度均值与所述灰度最小值的差值，并进行归一化处理，获得所述第一窗口的中心像素点的色差差异程度。5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法，其特征在于，所述整体灰度差异的获取方法包括：所述整体灰度差异包括第一灰度差异和第二灰度差异；计算所述第二窗口内像素灰度均值与每个非缺陷像素点之间的灰度差异，获得所述第一灰度差异；计算所述第二窗口内每个非缺陷像素点与距离最近缺陷区域内最小灰度值之间的灰度差异，获得所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩正冉，臧明仁，王治国，
申请(专利权)人：山东明达圣昌铝业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：