多源气象数据融合处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种多源气象数据融合处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于数据处理技术领域。该方法包括：根据各数据源预测的气象数据的准确度，确定准确度权重系数；根据各数据源预测的气象数据的数值分辨率，确定数值分辨率权重系数；根据各数据源预测的气象数据的高度层分辨率，确定高度层分辨率权重系数；根据各数据源预测的气象数据的发布时间与预报时间的时间差，确定时间权重系数；基于所述各数据源预测的气象数据的准确度权重系数、数值分辨率权重系数、高度层分辨率权重系数以及时间权重系数，确定各数据源预测的气象数据源融合后的气象数据值。使得预测的气象数据更加精细化。加精细化。加精细化。

【技术实现步骤摘要】
多源气象数据融合处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种多源气象数据融合处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]气象数据蕴涵着丰富的信息，反映了大气运动的变化的物理学与动力学规律，各种大气现象变化过程和发展趋势的定量描述。在空间维，具有平面位置信息和垂直方向上的不同层级信息；在时间维，具有明显的时效性。气象数据种类和要素较多，数据量较大，使用多源、多分辨率气象数据提供气象服务时，将多数据源的气象数据根据不同特征合成一种类型数据，需要一种高效的数据融合技术。
[0003]气象数据具有多源性特点，不同数据源的气象数据精度不同、准确度不同，传统气象数据检索时，需要指定气象数据源，进行单一数据源检索。容易导致同一时空下选择不同数据源时数据差异较大，或者，单一数据源下气象预报准确度差等问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供了多源气象数据融合处理方法、装置、设备及存储介质。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种多源气象数据融合处理方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源气象数据融合处理方法，包括：根据各数据源预测的气象数据的准确度，确定各数据源预测的气象数据的准确度权重系数；根据各数据源预测的气象数据的数值分辨率，确定各数据源预测的气象数据的数值分辨率权重系数；根据各数据源预测的气象数据的高度层分辨率，确定各数据源预测的气象数据的高度层分辨率权重系数；根据各数据源预测的气象数据的发布时间与预报时间的时间差，确定各数据源预测的气象数据的时间权重系数；基于所述各数据源预测的气象数据的准确度权重系数、数值分辨率权重系数、高度层分辨率权重系数以及时间权重系数，确定各数据源预测的气象数据源融合后的气象数据值。2.根据权利要求1所述的多源气象数据融合处理方法，所述根据各数据源预测的气象数据的准确度，确定各数据源预测的气象数据的准确度权重系数包括：根据各数据源实测的气象数据值以及对所述实测的气象数据值所预报的气象数据值，计算各数据源下所述预测的气象数据值的标准差；根据各数据源下所述预测的气象数据值的标准差，计算所述各数据源预测的气象数据的准确度权重因子；根据所述各数据源预测的气象数据的准确度权重因子，计算所述各数据源预测的气象数据的准确度权重系数。3.根据权利要求1所述的多源气象数据融合处理方法，所述根据各数据源预测的气象数据的数值分辨率，确定各数据源预测的气象数据的数值分辨率权重系数包括：将各数据源预测的气象数据的数值分辨率值作为权重系数，计算各数据源预测的气象数据的数值分辨率权重因子；按照所述各数据源预测的气象数据的数值分辨率权重因子，计算融合后的各数据源预测的气象数据中每个数据源的数值分辨率权重系数。4.根据权利要求1所述的多源气象数据融合处理方法，所述根据各数据源预测的气象数据的高度层分辨率，确定各数据源预测的气象数据的高度层分辨率权重系数包括：根据预测的气象数据垂直层的基本高度层间隔以及各数据源的高度层间隔，计算所述各数据源预测的气象数据的高度层分辨率权重因子；在预测的气象数据映射到相同高度层的情况下，按照所述各数据源预测的气象数据的高度层分辨率权重因子，计算融合后的各数据源预测的气象数据中每个数据源的高度层分辨率权重系数。5.根据权利要求1所述的多源气象数据融合处理方法，所述根据各数据源预测的气象数据的发布时间与预报时间的时间差，确定各数据源预测的气象数据的时间权重系数包括：对于所述各数据源，使所述时间差与所述时间权重系数成反比。6.根据权利要求1所述的多源气象数据融合处理方法，所述基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李民东，吕明超，韩记伟，白云鹏，吴璧同，王芳，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：