文本识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，可以应用于图像处理和金融科技领域。该方法包括：按照不同的N种处理方式，分别对待识别图像进行处理，得到N个目标待识别图像，其中，N为大于或者等于2的整数；对每个目标待识别图像进行文本识别，得到N个初始文本识别结果；对每个初始文本识别结果进行实体识别，得到M个实体识别结果集合，其中，每个实体识别结果集合包括N个实体识别结果，M为大于或者等于1的整数；将每个实体识别结果集合中的每个实体识别结果与多个标准实体进行匹配，得到匹配结果；基于匹配结果和实体识别结果集合，确定目标实体识别结果；以及基于M个目标实体识别结果，得到目标识别文本。得到目标识别文本。得到目标识别文本。

【技术实现步骤摘要】
文本识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理和金融科技领域，尤其涉及一种文本识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，相关企业经常需要对印章中的字符进行识别并提取。相关技术中，可以基于光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)技术，提取印章中的字符信息。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：由于印章中的文字通常呈弧形排列，且印章覆盖的区域通常会有文件本身的文字或线条干扰，因此导致识别出来的文本精度较低。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本公开提供了文本识别方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种文本识别方法，包括：按照不同的N种处理方式，分别对待识别图像进行处理，得到N个目标待识别图像，其中，N为大于或者等于2的整数；对每个上述目标待识别图像进行文本识别，得到N个初始文本识别结果；对每个上述初始文本识别结果进行实体识别，得到M个实体识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本识别方法，包括：按照不同的N种处理方式，分别对待识别图像进行处理，得到N个目标待识别图像，其中，N为大于或者等于2的整数；对每个所述目标待识别图像进行文本识别，得到N个初始文本识别结果；对每个所述初始文本识别结果进行实体识别，得到M个实体识别结果集合，其中，每个所述实体识别结果集合包括N个实体识别结果，M为大于或者等于1的整数；将每个所述实体识别结果集合中的每个实体识别结果与多个标准实体进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果和所述实体识别结果集合，确定目标实体识别结果；以及基于M个所述目标实体识别结果，得到目标识别文本。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对每个所述初始文本识别结果进行实体识别，得到M个实体识别结果集合，包括：对每个所述初始文本识别结果进行分词，得到分词结果，其中，所述分词结果包括多个分词和每个所述分词在所述初始文本识别结果中的分词字符位置；对每个所述初始文本识别结果进行名词词性的实体识别，得到M个初始实体识别结果集合；针对每个初始实体识别结果集合中的每个初始实体识别结果，确定所述初始实体识别结果在所述初始文本识别结果中的实体字符位置；以及在确定所述分词字符位置与所述实体字符位置之间的字符位置间距小于预定字符间距阈值的情况下，将所述初始实体识别结果作为所述实体识别结果集合中的所述实体识别结果。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述匹配结果和所述实体识别结果集合，确定目标实体识别结果，包括：在确定所述匹配结果用于表征所述实体识别结果集合中存在与所述标准实体完全匹配的一个实体识别结果的情况下，将所述实体识别结果作为所述目标实体识别结果；在确定所述匹配结果用于表征所述实体识别结果集合中存在与多个所述标准实体一一匹配的多个初始目标实体识别结果的情况下，确定所述多个初始目标实体识别结果彼此之间的相似度，得到相似度结果；以及基于所述相似度结果，从所述多个初始目标实体识别结果中确定所述目标实体识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于M个所述目标实体识别结果，得到目标识别文本，包括：将M个所述目标实体识别结果进行地域层级关系识别，得到识别结果；以及在确定所述识别结果用于表征M个所述目标实体识别结果彼此之间的层级关系存在错误的情况下，基于标准地域层级关系信息，对M个所述目标实体识别结果进行更新，得到所述目标识别文本。5.根据权利要求1或4所述的方法，其中，所述基于M个所述目标实体识别结果，得到目标识别文本，包括：基于M个所述初始目标实体识别结果，确定初...

【专利技术属性】
技术研发人员：李睿之，李虎，李钊，熊博颖，李雪，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：