一种迎宾机器人及方言交互系统和方法技术方案

本发明专利技术提供了一种迎宾机器人及方言交互系统和方法，包括方言识别模块和方言生成模块。通过采集不同方言区域的方言语音样本数据集，对数据集进行标注对应的方言名称；使用音频处理库提取MFCC特征，构建深度神经网络模型，将MFCC特征向量作为模型输入，使用优化算法进行模型优化；系统集成与测试中，将训练好的方言识别模型集成到迎宾机器人系统中，接收用户的方言语音输入，将其转换为MFCC特征向量，使用方言识别模型对特征向量进行预测，确定输入语音的方言类别，根据方言识别结果进行交互。本发明专利技术通过方言交互系统，把已有的模型进行组合应用并设计出新的交互系统，提高了机器人与人的沟通效率和准确度，提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种迎宾机器人及方言交互系统和方法


[0001]本专利技术涉及一种迎宾机器人及方言交互系统和方法，属于机器人


技术介绍

[0002]目前许多机器人只能说普通话而不能说方言，这主要是由于方言的复杂性和多样性，以及相关技术的限制。目前市面上的家庭服务机器人、迎宾机器人和讲解机器人，如小度智能音箱、京东JOY等，虽然能够支持多种语音交互，但在方言方面仍然有所欠缺。
[0003]无法顺畅识别和使用方言的迎宾机器人会因沟通不畅或文化差异造成应用场景的局限性，从而导致竞争力不足。如果机器人不能说访客所使用的方言，访客可能会感到无法与机器人进行有效的沟通，从而降低机器人的服务效果和用户体验，进而会导致一定的文化误解或隔阂，影响访客对机器人和服务的接受度和满意度。至此无法服务于使用方言的用户，从而限制了机器人的应用场景和覆盖范围，最终会导致失去竞争优势，影响市场占有率和商业价值。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的是提供了一种迎宾机器人及方言交互系统和方法，解决了因方言而导致应用局限性的问题。
>[0005]本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种迎宾机器人及方言交互系统，其特征在于，包括方言识别模块和方言生成模块，所述方言识别模块和方言生成模块均包含声学模型、语言模型和语音特征提取模型；所述声学模型将语音信号转换为文本或音频输出，所述方言识别模块和方言生成模块中的声学模型使用深度神经网络；所述语言模型根据语言的统计规律和语法规则，对语音信号进行预测和评估的模型；对于方言语音识别模块和方言生成模块的语言模型使用基于n
‑
gram的语言模型；所述语音特征提取模块将语音信号转换为对应的特征向量。2.根据权利要求1所述的迎宾机器人及方言交互系统，其特征在于，所述方言识别模块和方言生成模块中的声学模型还使用卷积神经网络或循环神经网络。3.根据权利要求1所述的迎宾机器人及方言交互系统，其特征在于，所述方言识别模块和方言生成模块中的语言模型还使用递归神经网络语言模型或长短时记忆网络语言模型。4.根据权利要求1所述的迎宾机器人及方言交互系统，其特征在于，所述方言识别模块和方言生成模块中的语音特征提取模块通过梅尔频率倒谱系或数时频特征进行语音识别。5.一种使用权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明月，
申请(专利权)人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：