【技术实现步骤摘要】
风机点位分布确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及风机点位
，尤其涉及一种风机点位分布确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着风电场规模的增大，仅靠人工依据限制性因素等确定风机点位分布、衡量风电场容量及价值，其工作量很大，难以短时间设计出最优方案，评估偏差大。风机点位分布除限制因素外，还要考虑风资源数据以及尾流影响等，保证整个风场发电量更大，但人工能力优化有限，难以找到最佳发电位置。因此，如何简单有效地确定风机点位分布的最佳位置，成为一个亟待解决的问题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种风机点位分布确定方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何简单有效地确定风机点位分布的最佳位置的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种风机点位分布确定方法，所述风机点位分布确定方法包括以下步骤：
[0006]获取当地地形数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风机点位分布确定方法，其特征在于，所述风机点位分布确定方法包括以下步骤：获取当地地形数据和风资源数据，并根据所述当地地形数据和所述风资源数据确定可安装区域；在所述可安装区域内生成多个初始风机点位分布，并确定所述多个初始风机点位分布对应的总发电量集合；基于所述总发电量集合从所述多个初始风机点位分布中选取最佳风机点位分布。2.如权利要求1所述的风机点位分布确定方法，其特征在于，所述在所述可安装区域内生成多个初始风机点位分布，并确定所述多个初始风机点位分布对应的总发电量集合的步骤，具体包括：根据发电站总容量和风机容量确定目标点位数量；循环利用预设粒子群算法在所述可安装区域内生成点位数量为所述目标点位数量的多个初始风机点位分布；根据所述风资源数据确定所述多个初始风机点位分布各自对应的风机发电量，并基于所述风机总发电量构建总发电量集合。3.如权利要求2所述的风机点位分布确定方法，其特征在于，所述循环利用预设粒子群算法在所述可安装区域内生成点位数量为所述目标点位数量的多个初始风机点位分布的步骤，具体包括：通过预设粒子群算法在所述可安装区域内生成点位数量为所述目标点位数量的第一初始风机点位分布，并确定所述第一初始风机点位分布对应的第一风机发电量；通过所述预设粒子群算法在所述可安装区域内生成点位数量为所述目标点位数量的第二初始风机点位分布，并确定所述第二初始风机点位分布对应的第二风机发电量；在所述第二风机发电量与所述第一风机发电量之间的差值大于或等于预设阈值时，返回所述通过预设粒子群算法在所述可安装区域内生成点位数量为所述目标点位数量的第一初始风机点位分布的步骤，直至所述第二风机发电量与所述第一风机发电量之间的差值小于所述预设阈值，并获取生成的点位数量为所述目标点位数量的多个初始风机点位分布。4.如权利要求1所述的风机点位分布确定方法，其特征在于，所述基于所述总发电量集合从所述多个初始风机点位分布中选取最佳风机点位分布的步骤，具体包括：确定所述总发电量集合中的最大发电量；从所述多个初始风机点位分布中选取所述最大发电量对应的最佳风机点位分布。5.如权利要求1所述的风机点位分布确定方法，其特征在于，所述基于所述总发电量集合从所述多个初始风机点位分布中选取最佳风机点位分布的步骤，具体包括：利用模拟退火算法对所述多个初始风机点位分布对应的集电线路走线进行优化，获得优化后的集电线路走线；根据所述优化后的集电线路走线对应的集电线路条数和所述多个初始风机点位分布确定最短线路集合；根据所述总发电量集合和所述最短线路集合确定利润集合；根据所述利润集合中的最大利润对应的初始风机点位分布确定最佳风机点位分布。
6.如权利要求5所述的风机点位分布确定方法，其特征在于，所述根据所述优化后的集电线路走线对应的集电线路条数和所述多个初始风机点位分布确定最短线路...
【专利技术属性】
技术研发人员：张彦虎，陈建凯，李建，
申请(专利权)人：阳光新能源开发股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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