一种基于混合整形规划的ASIC布局优化方法技术

本发明专利技术提供了一种基于混合整形规划的ASIC布局优化方法，包括：步骤1，对ASIC版图中的布局问题进行数学建模；步骤2，对每个网络的线长以轻量级RST模型建立MIP方程；步骤3，利用整形变量对非线性方程线性处理；步骤4，引入单流量算法，确保RST线长模型的正确性。本发明专利技术提出的方案通过对ASIC标准单元位置的建模和对其网络的RST的精确建模，把布局的条件转化成线性规划问题的约束，把减少布局的线长转化成线性规划问题的目标函数，在线性规划方程求解过程中，不断减少版图的线长，即不断优化初始版图的布局。该方案同时实现了集成电路设计中布局和布线两大难题。布局和布线两大难题。布局和布线两大难题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于混合整形规划的ASIC布局优化方法


[0001]本专利技术涉及一种基于混合整形规划的ASIC布局优化方法。

技术介绍

[0002]布局质量可以被很多东西衡量，最重要的就是布局的线长。布局中，一个网络的线长是连接所有引脚的直角斯坦纳树(steiner minimal tree)RST线长，如图1a所示，p0，p1…
都是一个网络中的引脚，对连接这些引脚的线长的估计方式为RST时，总线长为13。
[0003]找到这样的线长的最短线长就要做最小直角斯坦纳树(rectilinear steiner minimal tree，RSMT)问题。布局问题和RSMT问题都是NP问题(NP的英文全称是Non
‑
deterministic Polynomial，即多项式复杂程度的非确定性问题)。虽然FLUTE(参考文献：C.Chu and Y.
‑
C.Wong,“FLUTE:Fast Lookup Table Based Rectilinear Steiner Minimal Tree Algorithm本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于混合整形规划的ASIC布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对ASIC版图中的布局问题进行数学建模；步骤2，对每个网络的线长以轻量级RST模型建立MIP方程；步骤3，利用整形变量对非线性方程线性处理；步骤4，引入单流量算法，确保轻量级RST线长模型的正确性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1包括：ASIC版图的布局中有m个单元，分别是c0，c1…
c
m
‑1，所述单元是宽度不同但高度相同的矩形，第m个矩形的宽度为w
m
‑1，m个矩形的左下顶点的坐标分别为(X0，Y0)，(X1，Y1)
…
(X
m
‑1，Y
m
‑1)，其中由于单元的高度相同，Y被设置成整数；每一个单元的坐标符合如下条件：其中d
l
，d
r
，d
d
，d
u
分别是版图的左、右、上、下边界。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤1中，由于两个单元在版图中不能发生重叠，需要满足以下距离限制：4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤2中，对于任意一个单元，单元上都有若干个引脚，同时在版图中有若干网络，每一个网络上面包含着若干个引脚，每一个网络上面包含的引脚用同一个导线连接且电势相等，一个单元上的引脚间彼此独立，属于同一个单元的不同引脚能够属于不同的网络；引脚在单元上的相对位置是固定的。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤2还包括：只考虑引脚之间的L型连接，一个L型连接由一个横向的线和纵向的线组成；引入二值变量x
+
/x
‑
，x
+
/x
‑
表示一个引脚是否有一条朝着另一个引脚的，并且沿着x轴正/负方向的线，如果有则x
+
/x
‑
值为1，否则为0；引入二值变量y
+
/y
‑
，y

【专利技术属性】
技术研发人员：王中风，汤可，冯浪，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：