基于多源数据的变电智能网关设备状态检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于多源数据的变电智能网关设备状态检测方法及装置，其中方法包括：获取变电站二次设备上报的多源数据；对多源数据进行特征提取处理，并对提取得到的特征进行线性映射降维处理，得到多源特征；根据预先训练的状态检测模型对多源特征进行状态检测处理，得到初始检测结果；通过云端主站系统对初始检测结果进行二次分析处理，得到目的检测结果。本发明专利技术实施例通过结合人工智能技术对多源数据进行分析，能够提高设备状态检测的准确度，可广泛应用于变电设备检测技术领域。可广泛应用于变电设备检测技术领域。可广泛应用于变电设备检测技术领域。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的变电智能网关设备状态检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及变电设备检测
，尤其是基于多源数据的变电智能网关设备状态检测方法及装置。

技术介绍

[0002]状态检测是对变电设备感知和分析设备状态,目的是采用有效的检测手段和分析诊断技术，及时、准确的掌握设备运行状态，保证设备的安全、可靠和经济运行。电力设备状态监测的传统方法是经常性的人工巡视与定期预防性检修、试验，设备在运行中由值班人员经常巡视，凭外观现象、指示仪表等进行判断。但是，传统方法的人工成本较高，也容易出现判断错误，设备状态检测结果不够精准。综合上述，相关技术中存在的技术问题亟需得到解决。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种低成本、高效精准的基于多源数据的变电智能网关设备状态检测方法及装置。
[0004]一方面，本专利技术提供了一种基于多源数据的变电智能网关设备状态检测方法，所述方法包括：
[0005]获取变电站二次设备上报的多源数据；
[0006]对所述多源数据进行特征提取处理，并对提取得到的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的变电智能网关设备状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取变电站二次设备上报的多源数据；对所述多源数据进行特征提取处理，并对提取得到的特征进行线性映射降维处理，得到多源特征；根据预先训练的状态检测模型对所述多源特征进行状态检测处理，得到初始检测结果；通过云端主站系统对所述初始检测结果进行二次分析处理，得到目的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取变电站二次设备上报的多源数据，包括：通过变电智能网关与所述变电站二次设备进行数据通信，获取所述变电站二次设备上报的多源数据，所述多源数据至少包括模拟量数据、开关量数据和录波文件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源数据进行特征提取处理，并对提取得到的特征进行线性映射降维处理，得到多源特征，包括：对所述多源数据进行特征提取处理，得到提取特征集合；对所述提取特征集合进行去中心化处理，得到间接特征集合；根据所述间接特征集合计算得到协方差矩阵，并对所述协方差矩阵进行特征值分解处理，得到特征值集合和特征向量集合；根据所述特征值集合和所述特征向量集合构建降维空间，将所述提取特征集合转移到所述降维空间中，得到多源特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过云端主站系统对所述初始检测结果进行二次分析处理，得到目的检测结果，包括：根据所述初始检测结果获取得到检测设备，并获取所述检测设备的状态数据；通过云端主站系统对所述检测设备进行历史状态查询处理，得到设备历史记录；根据所述设备历史记录对所述状态数据进行异常值检测处理，得到目的检测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备历史记录对所述状态数据进行异常值检测处理，得到目的检测结果，包括：根据所述设备历史记录查询得到正常运行状态数据；对所述正常运行状态数据进行马氏距离计算处理，得到异常阈值；对所述状态数据进行马氏距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：许杨俊，赵亮，惠小东，卢铭翔，张家兴，王庭松，曾乔迪，韦乾龙，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：