【技术实现步骤摘要】
一种新型配电网系统用电负荷评估方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种新型配电网系统用电负荷评估方法。
技术介绍
[0002]新型配电网系统是指基于先进的信息和通信技术，以及清洁能源、能量存储等高效能源技术为支撑的现代化电力配送系统，其旨在实现对电力负荷的智能监测、精细控制和优化管理，提高电力系统的可靠性、稳定性和可持续性。新型配电网系统在运行过程中，需要对电网各节点的用电负荷进行监测，然后来评估用电负荷量。但是在对用电负荷进行监测时，由于采集数据的过程中因仪器发热、电压不稳等原因，导致获得用电负荷存在噪声的影响，从而使得监测数据不够可靠，最终影响电网用电负荷评估的准确性，因而需要先对采集到的用电负荷进行去噪预处理。
[0003]在现有技术中，对数据进行去噪的算法较多，其中小波变换具有良好的时频局部化特性，能够更精确地捕获信号中的瞬态或突变信息，因而在数据去噪中具有很好的效果。但是在采用小波变换进行去噪时，需要选择合适的小波基函数来对原始数据进行分解，从而将噪声集中在高频成分上，并根据噪声水平进...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新型配电网系统用电负荷评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取采集的用电负荷信号，对所述用电负荷信号进行分解模态分解，得到各个模态分解分量信号；获取所述用电负荷信号的参考信号，根据所述参考信号和每个所述模态分解分量信号的差异，确定每个所述模态分解分量信号对应的初始噪声影响程度；确定所述用电负荷信号的各个极值点，对所述各个极值点进行曲线拟合，得到拟合曲线信号，并根据所述拟合曲线信号与每个所述模态分解分量信号的差异，对所述初始噪声影响程度进行修正，得到每个所述模态分解分量信号对应的修正噪声影响程度；根据所述修正噪声影响程度，确定每个所述模态分解分量信号对应的小波基函数，并根据所述小波基函数，对所述用电负荷信号进行小波变换分解，得到每个所述模态分解分量信号对应的各个小波分量信号；根据所述用电负荷信号的各个极值点、每个所述模态分解分量信号及其对应的各个小波分量信号，确定每个所述模态分解分量信号对应的小波变换分解效果评价指标；根据所述小波变换分解效果评价指标，确定各个所述模态分解分量信号中的最佳模态分解分量信号，根据所述最佳模态分解分量信号对应的小波基函数，对所述用电负荷信号进行小波变换去噪，并根据去噪后的用电负荷信号进行用电负荷评估。2.根据权利要求1所述的一种新型配电网系统用电负荷评估方法，其特征在于，确定每个所述模态分解分量信号对应的初始噪声影响程度，包括：计算所述参考信号和每个所述模态分解分量信号中每个相同时刻的数据点的幅值之间的差值绝对值，进而确定所述参考信号和每个所述模态分解分量信号对应的所有幅值之间的差值绝对值的累加和；确定每个所述模态分解分量信号的各个极大值点和极小值点，并计算每相邻的极大值点和极小值点对应的时刻之间的差值绝对值，进而确定每个所述模态分解分量信号对应的所有时刻之间的差值绝对值的方差；根据所述参考信号和每个所述模态分解分量信号对应的累加和，以及每个所述模态分解分量信号对应的方差，确定每个所述模态分解分量信号对应的初始噪声影响程度，所述累加和和方差均与所述初始噪声影响程度成正相关关系。3.根据权利要求1所述的一种新型配电网系统用电负荷评估方法，其特征在于，对所述初始噪声影响程度进行修正，得到每个所述模态分解分量信号对应的修正噪声影响程度，包括：确定每个所述模态分解分量信号中每相邻两个数据点的幅值的差值绝对值的叠加和，以及每个所述模态分解分量信号中所有数据点的幅值的方差，进而确定每个所述模态分解分量信号对应的第一数据变化程度值；确定所述拟合曲线信号中每相邻两个数据点的幅值的差值绝对值的叠加和，以及所述拟合曲线信号中所有数据点的幅值的方差，进而确定所述拟合曲线信号对应的第二数据变化程度值；将所述第一数据变化程度值与第二数据变化程度值的差值确定为噪声影响程度修正值，并将所述噪声影响程度修正值与所述初始噪声影响程度的相加值确定为每个所述模态分解分量信号对应的修正噪声影响程度。
4.根据权利要求1所述的一种新型配电网系统用电负荷评估方法，其特征在于，确定每个所述模态分解分量信号对应的小波变换分解效果评价指标，包括：确定每个所述模态分解分量信号中所有数据点的幅值的平均值，并计算所述用电负荷信号的各个极值点的幅值与所述平均值的差值绝对值的平均值，从而得到每个所述模态分解分量信号对应的第一分解差异值；确定每个所述模态分解分量信号的各个极大值点的幅值，将所述每个所述模态分解...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟繁波，宋磊，鲁宇，赵博，刘玉春，徐青山，谌骏哲，朱蒙，吕长会，陈聪，
申请(专利权)人：国网吉林省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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