【技术实现步骤摘要】
一种基于汽车制造业的故障溯源方法及终端
[0001]本专利技术涉及故障溯源
，尤其涉及一种基于汽车制造业的故障溯源方法及终端。
技术介绍
[0002]知识图谱作为一种新型的信息记录工具，能够将现有的复杂数据以人类更容易理解的方式总结以及展示出来，从而在对于行业的研究提供了重要的参考价值。在知识图谱构建流程上，专利号为CN109992673A的专利技术专利提出了一种知识图谱的生成方法，通过对描述文档中的信息进行建模，然后对于词向量进行聚类合并，最后使用实体
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关系
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实体的形式构建组成知识图谱的三元组。专利号为CN114925213A的专利技术专利提出了一种基于分层跨域知识协同推演的知识图谱补全方法，首先将原始的知识图谱放入翻译网络之中重新提取知识图谱之中的实体以及关系，随后用对抗生成网络的思路来构建优化后的新知识图谱。在应用层面，专利号为CN109657068B的专利技术专利针对博物馆内的文物数据以及网络上获取的文物信息数据构建了一个文物知识图谱的生成以及可视化的方法，并且在构建出来...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于汽车制造业的故障溯源方法，其特征在于，包括步骤：获取汽车制造过程中各个工厂以及流水线的生产数据，并基于所述生产数据构建知识图谱；对所述知识图谱中的图谱节点进行标签标注，得到标注结果，并基于所述标注结果使用BiLSTM+CRF算法进行实体划分，得到实体划分结果；根据所述实体划分结果计算每两个实体的相似度，并根据所述相似度确定故障信息；将所述知识图谱进行拆解，得到三元组，并根据所述故障信息和所述三元组使用推荐算法模型对所述知识图谱进行分析，得到故障节点以及存在故障风险节点。2.根据权利要求1所述的一种基于汽车制造业的故障溯源方法，其特征在于，所述生产数据包括测试模块数据、故障检测数据以及出厂后的车辆行驶故障记录数据；所述测试模块数据包括第一车辆ID、零部件名称、生产地、功能、测试时间、测试工位、测试内容以及测试结果值；所述故障检测数据包括车辆ID、测试时间、测试工位、故障发生地和故障说明；所述获取汽车制造过程中各个工厂以及流水线的生产数据之后包括：将所述生产数据存储至基于超级账本的联盟链中；所述基于所述生产数据构建知识图谱包括：根据所述第一车辆ID、所述零部件名称、所述测试结果值、所述生产地生成知识图谱的车辆节点、零部件节点、测试结果节点和生产地节点以及各自对应的边，并将所述功能、所述测试时间、所述测试工位和所述测试内容存储为所述测试结果节点的属性信息；根据所述故障说明生成知识图谱的故障说明节点以及对应的边，并将所述故障发生地存储为所述故障说明节点的属性信息；根据所述出厂后的车辆行驶故障记录数据生成知识图谱的故障记录节点以及对应的边。3.根据权利要求2所述的一种基于汽车制造业的故障溯源方法，其特征在于，所述对所述知识图谱中的图谱节点进行标签标注，得到标注结果包括：根据专家知识确定所述测试结果节点、所述故障说明节点和所述故障记录节点的内容的文本类型，并将所述文本类型作为实体识别的标签；将所述标签分为标签的开始、标签的中间以及标签的结束，并使用所述标签的开始、标签的中间以及标签的结束对所述测试结果节点、所述故障说明节点和所述故障记录节点的内容进行标注，得到标注结果。4.根据权利要求1所述的一种基于汽车制造业的故障溯源方法，其特征在于，所述基于所述标注结果使用BiLSTM+CRF算法进行实体划分，得到实体划分结果包括：对所述标注结果进行词嵌入，得到特征向量；将所述特征向量输入至BiLSTM模型，并使用CRF层对输出结果进行约束，得到实体划分结果。5.根据权利要求1所述的一种基于汽车制造业的故障溯源方法，其特征在于，所述根据所述故障信息和所述三元组使用推荐算法模型对所述知识图谱进行分析，得到故障节点以及存在故障风险节点包括：根据所述故障信息将所述三元组以及所述三元组是否涉及故障作为推荐算法模型的
输入，输出得到节点的分类结果；使用transformer作为所述推荐算法模型的编码器，得到故障节点以及存在故障风险节点。6.一种基于汽车制造业的故障溯源终端，包括存储器、处理器及存...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋轩，冯德帆，林贵旭，谢洪彬，李永康，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：
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