一种计算血压值的方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种计算血压值的方法、装置、设备及介质，该方法包括：确认当前的压电信号数据中的第一目标点、第二目标点和第三目标点，其中，所述第一目标点、第二目标点和第三目标点为所述当前的压电信号数据波形中的最值点或所述波形与生命体征参数阈值的交点，所述当前的压电信号数据是针对目标对象采集的；将所述第一目标点与所述第二目标点之间的间隔时间，和所述第二目标点与所述第三目标点之间的间隔时间，分别输入到血压计算模型中，获得所述目标对象的血压值。通过本申请的一些实施例能够使用压电传感器采集压电信号数据，再利用算法准确的计算血压值，提高血压测量的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种计算血压值的方法、装置、设备及介质


[0001]本申请实施例涉及生命体征参数测量领域，具体涉及一种计算血压值的方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，测量和计算血压值的方法主要分为两大类，第一类是使用物理方式的血压测量设备(如，水银血压计)对目标对象的血压进行测量；第二类是使用电子血压计，通过对监测脉搏波形中的峰值来计算血压值。但是，使用物理方式血压测量设备需要人为读数，并且不能在任何环境下便捷的测量血压，对环境要求较高。使用电子血压计设备测量血压时，容易受到数据波动的影响，导致血压值计算不准确。
[0003]因此，如何便捷准确的计算血压值成为需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种计算血压值的方法、装置、设备及介质，通过本申请的一些实施例至少能够使用压电传感器采集压电信号数据，再利用算法准确的计算血压值，提高血压测量的效率。
[0005]第一方面，本申请提供了一种计算血压值的方法，所述方法包括：确认当前的压电信号数据中的目标点集合，其中，所述目标点集合包括第一目标点、第二目标点和第三目标点，所述目标点集合是与满足大于生命体征参数阈值的一个波峰相关的点的集合，所述当前的压电信号数据是针对目标对象采集的；将所述第一目标点与所述第二目标点之间的间隔时间，和所述第二目标点与所述第三目标点之间的间隔时间，分别输入到血压计算模型中，获得所述目标对象的血压值。
[0006]因此，本申请实施例与相关技术中使用专业的血压测量设备和使用波形中的峰值来计算血压值不同的是，本申请能够通过生命体征参数阈值过滤干扰数据，从而通过算法准确的计算血压值，无需使用测量仪器，提高血压测量的效率。
[0007]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述第一目标点、第二目标点和第三目标点是从所述当前的压电信号数据的一个波峰的最值点和所述波形与生命体征参数阈值的交点中选取的。
[0008]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，在所述将所述第一目标点与所述第二目标点之间的间隔时间，和所述第二目标点与所述第三目标点之间的间隔时间，分别输入到血压计算模型中，获得所述目标对象的血压值之前，所述方法还包括：对所述间隔时间的样本数据和相应的血压值样本数据进行统计计算，获得所述血压计算模型，其中，所述血压计算模型包括收缩压计算模型和舒张压计算模型。
[0009]因此，本申请实施例通过对间隔时间的样本数据和相应血压值进行统计计算，能够找到上述间隔时间与相应血压值之间的关联，从而能够准确的计算得到血压计算模型。
[0010]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述对所述间隔时间的样本数据和
相应的血压值样本数据进行计算，获得所述血压计算模型，包括：对所述间隔时间的样本数据和相应的血压值样本数据进行拟合计算，获得拟合函数；将所述拟合函数作为所述血压计算模型。
[0011]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述确认当前的压电信号数据中的目标点集合，包括：获取所述生命体征参数阈值所在的目标曲线与所述当前的压电信号数据相应的波形之间的多个交点，并且将相邻的两个交点作为所述第一目标点和所述第二目标点；将与所述第一目标点或所述第二目标点相邻的最值点作为所述第三目标点。
[0012]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述确认当前的压电信号数据中的目标点集合，包括：将大于所述生命体征参数阈值的最大值点作为所述第二目标点；将与所述第二目标点相邻的两个波谷点作为所述第一目标点和所述第三目标点。
[0013]因此，本申请实施例通过两个交点作为第一目标点和第二目标点，将相邻的最值点作为第三目标点，能够准确的获得与血压值相关的目标点，从而提高血压值计算的准确率。
[0014]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，在所述确认当前的压电信号数据中的目标点集合之前，所述方法还包括：确定所述当前的压电信号数据的所述生命体征参数阈值，其中，所述生命体征参数阈值是基于所述当前的压电信号数据之前历史的压电信号数据确定的，所述压电信号数据是通过压电传感器针对目标对象采集的。
[0015]因此，与相关技术中使用傅里叶变换和峰峰值计算血压值不同的是，本申请实施例通过计算跟随当前的压电信号数据变换的阈值，能够减少由于压电信号数据波动而导致的计算结果不准确的情况发生。
[0016]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述确定所述当前的压电信号数据的所述生命体征参数阈值，包括：基于所述历史的压电信号数据的平均值和最值，确定所述当前的压电信号数据的生命体征参数阈值。
[0017]因此，本申请实施例通过使用历史的压电信号数据的平均值和最值确定生命体征参数阈值，能够保证生命体征参数阈值始终能够跟随压电信号数据的波形进行变换。
[0018]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述最值包括最大值；所述生命体征参数阈值的取值范围位于所述历史的压电信号数据的所述平均值与最大值之间。
[0019]因此，本申请实施例通过将阈值的取值范围设定在平均值和最值之间，能够准确的捕捉到心脏跳动的波形，防止由于波形波动而导致出现多个目标点。
[0020]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述确定所述当前的压电信号数据的所述生命体征参数阈值，包括：将所述历史的压电信号数据在预设时间段内的平均值与最大值之间的均值，作为所述生命体征参数阈值。
[0021]因此，本申请实施例通过将历史的压电信号数据的均值与最值进行平均，能够保证生命体征参数阈值与最值之间的差相对固定，从而能够保证在数据波动的情况下也可以计算获得准确的血压值。
[0022]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述确定所述当前的压电信号数据的所述生命体征参数阈值，包括：
[0023]每间隔预设更新时间更新所述当前的压电信号数据的生命体征参数阈值，其中，所述生命体征参数阈值在所述预设更新时间内保持不变，预设时间段内历史的压电信号数
据是位于预置存储空间中的数据，其中，所述预置存储空间中包括预设数量字节，所述多个采样点中的每一个采样点对应所述预置存储空间中的一字节。
[0024]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，所述当前的压电信号数据包括多段压电信号数据，一段压电信号数据对应一个生命体征参数阈值，所述一个生命体征参数阈值是通过相邻的预设时间段内历史的压电信号数据计算获得的；其中，所述预设时间段为2至5秒，所述一段压电信号数据为30至100毫秒的压电信号数据。
[0025]因此，本申请实施例通过对预设时间段内的历史的压电信号数据进行计算，能够准确的量化预设时间段内数据的波动情况，从而减少由于数据波动对计算结果的干扰。
[0026]结合第一方面，在本申请的一种实施方式中，压电信号数据的采样频率为200Hz，所述预设时间段为3秒，所述预设数量字节为600字节；在所述确定当前的压电信号数据的生命体征参数阈值之前，所述方法还包括：更新所述历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算血压值的方法，其特征在于，所述方法包括：确认当前的压电信号数据中的目标点集合，其中，所述目标点集合包括第一目标点、第二目标点和第三目标点，所述目标点集合是与满足大于生命体征参数阈值的一个波峰相关的点的集合，所述当前的压电信号数据是针对目标对象采集的；将所述第一目标点与所述第二目标点之间的间隔时间，和所述第二目标点与所述第三目标点之间的间隔时间，分别输入到血压计算模型中，获得所述目标对象的血压值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标点、第二目标点和第三目标点是从所述当前的压电信号数据的一个波峰的最值点和波形与生命体征参数阈值的交点中选取的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一目标点与所述第二目标点之间的间隔时间，和所述第二目标点与所述第三目标点之间的间隔时间，分别输入到血压计算模型中，获得所述目标对象的血压值之前，所述方法还包括：对所述间隔时间的样本数据和相应的血压值样本数据进行计算，获得所述血压计算模型，其中，所述血压计算模型包括收缩压计算模型和舒张压计算模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述间隔时间的样本数据和相应的血压值样本数据进行计算，获得所述血压计算模型，包括：对所述间隔时间的样本数据和相应的血压值样本数据进行拟合计算，获得拟合函数；将所述拟合函数作为所述血压计算模型。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述确认当前的压电信号数据中的目标点集合，包括：获取所述生命体征参数阈值所在的目标曲线与所述当前的压电信号数据相应的波形之间的多个交点，并且将相邻的两个交点作为所述第一目标点和所述第二目标点；将与所述第一目标点或所述第二目标点相邻的最值点作为所述第三目标点。6.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述确认当前的压电信号数据中的目标点集合，包括：将大于所述生命体征参数阈值的最大值点作为所述第二目标点；将与所述第二目标点相邻的两个波谷点作为所述第一目标点和所述第三目标点。7.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，在所述确认当前的压电信号数据中的目标点集合之前，所述方法还包括：确定所述当前的压电信号数据的所述生命体征参数阈值，其中，所述生命体征参数阈值是基于所述当前的压电信号数据之前历史的压电信号数据确定的。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前的压电信号数据的所述生命体征参数阈值，包括：基于所述历史的压电信号数据的平均值和最值，确定所述当前的压电信号数据的生命体征参数阈值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述最值包括最大值；所述生命体征参数阈值的取值范围位于所述历史的压电信号数据的所述平均值与最大值之间。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前的压电信号数据的所述生命体征参数阈值，包括：
将所述历史的压电信号数据在预设时间段内的平均值与最大值之间的均值，作为所述生命体征参数阈值。11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前的压电信号数据的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健，王国东，陈强，王祎梁，石健伟，周宇鑫，齐健成，盛黎明，
申请(专利权)人：温州港源智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：