一种基于绿色生产的药厂管理方法及系统技术方案

本申请涉及企业节能减排技术领域，提供了一种基于绿色生产的药厂管理方法及系统，所述方法包括：获得目标生产方案；获得目标药厂的布局信息和能源设备数据集；基于数字孪生模块，执行目标药厂的能源设备的能效仿真分析，获得能源设备对应的能效算子；获得设备能效算子约束条件，并判断能效算子是否满足所述设备能效算子约束条件，基于判断结果对能效算子进行标识，获得标识能效算子；将目标生产方案和标识能效算子输入生产管理调度模型，获得生产调度方案；基于生产调度方案进行生产管理。能够解决药厂药品生产过程中存在能源浪费的问题，可以提高药厂能源资源的利用率，从而达到绿色生产和节能减排的目的。绿色生产和节能减排的目的。绿色生产和节能减排的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于绿色生产的药厂管理方法及系统


[0001]本申请涉及企业节能减排
，具体涉及一种基于绿色生产的药厂管理方法及系统。

技术介绍

[0002][0003]节能减排是指节约能源和减少有害物质排放，目前，药厂在生产药品的过程中，由于没有对生产设备能耗和生产方案进行管控，经常造成能源浪费的现象发生，也加大了企业的生产成本。
[0004]综上所述，现有技术中存在药厂药品生产过程中存在能源浪费的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于绿色生产的药厂管理方法及系统。
[0006]一种基于绿色生产的药厂管理方法，所述方法应用于一种基于绿色生产的药厂管理系统，所述系统包括数字孪生模块，所述方法包括：对目标药厂进行生产需求解析，获得所述目标药厂的目标生产方案；基于所述目标药厂进行基础信息采集，获得所述目标药厂的布局信息和能源设备数据集，其中，所述能源设备数据集包括N个能源设备数据，且，N为大于1的正整数；基于所述数字孪生模块，根据所述目标生产方案、所述布局信息和所述能源设备数据集执行所述目标药厂的N个能源设备的能效仿真分析，获得所述目标药厂的N个能源设备对应的N个能效算子；基于所述N个能源设备，获得设备能效算子约束条件，并判断所述N个能效算子是否满足所述设备能效算子约束条件，基于判断结果对所述N个能效算子进行标识，获得N个标识能效算子；将所述目标生产方案和所述N个标识能效算子输入生产管理调度模型，获得生产调度方案；基于所述生产调度方案对所述目标药厂进行生产管理。
[0007]在一个实施例中，还包括：获得多维生产需求分析指标，其中，所述多维生产需求分析指标包括生产计划、生产成本约束和生产时限约束；基于所述多维生产需求分析指标对所述目标药厂进行生产需求采集，获得所述目标药厂的生产需求数据；基于所述生产需求数据进行多维生产特征匹配，生成所述目标生产方案。
[0008]在一个实施例中，还包括：基于所述数字孪生模块，根据所述布局信息和所述能源设备数据集，获得药厂数字孪生模型；基于所述数字孪生模块，根据所述药厂数字孪生模型和所述目标生产方案执行所述N个能源设备的能源运行模拟，获取N个能源设备工况数据；基于多维特征分析指标对所述N个能源设备工况数据进行特征识别，生成N个能源设备特征数据，其中，所述多维特征分析指标包括设备能耗指标、设备碳排指标和设备用能成本指标；基于所述N个能源设备特征数据进行数据融合，获得所述N个能效算子。
[0009]在一个实施例中，还包括：基于所述N个能源设备特征数据进行标准化处理，获得N个能源设备标准数据；构建能耗分析公式，其中，所述能耗分析公式包括：其中，E
为有效能耗因子，X为设备能耗参数，Y为设备碳排参数；基于所述N个能源设备标准数据和所述能耗分析公式，获得N个有效能耗因子；基于所述N个有效能耗因子和所述N个能源设备标准数据进行计算，获得N个能耗价值因子；基于所述N个有效能耗因子和所述N个能耗价值因子，生成所述N个能效算子。
[0010]在一个实施例中，还包括：基于所述N个能源设备进行实时状态检测，获得N个设备状态检测结果；基于所述N个设备状态检测结果执行所述N个能源设备的生产能效影响分析，获得N个设备生产能效影响指数；基于所述N个能源设备，获得设备生产能效影响约束条件；基于所述设备生产能效影响约束条件对所述N个设备生产能效影响指数进行筛选，获得不满足所述设备生产能效影响约束条件的筛选设备生产能效影响数据；基于所述筛选设备生产能效影响数据对所述N个能效算子进行优化更新。
[0011]在一个实施例中，还包括：基于大数据，获得药厂设备生产能效影响记录；基于所述药厂设备生产能效影响记录进行主成分分析，获得标准能效影响记录；基于所述标准能效影响记录，获得多个设备能效影响事件；遍历所述多个设备能效影响事件进行能效影响因子提取，获得多个设备能效影响因子；基于所述多个设备能效影响因子进行评估，获得多个设备能效影响特征值；基于知识图谱，根据所述多个设备能效影响因子和所述多个设备能效影响特征值，构建设备能效影响分析模型；将所述N个设备状态检测结果输入所述设备能效影响分析模型，获得所述N个设备生产能效影响指数。
[0012]在一个实施例中，还包括：采集所述目标药厂的实时生产反馈信息；基于所述实时生产反馈信息进行信息整合，获得生产反馈调度数据；基于所述生产反馈调度数据对所述生产调度方案进行实时调整。
[0013]一种基于绿色生产的药厂管理系统，所述系统包括数字孪生模块，所述系统包括：
[0014]目标生产方案获得模块，所述目标生产方案获得模块用于对目标药厂进行生产需求解析，获得所述目标药厂的目标生产方案；
[0015]基础信息采集模块，所述基础信息采集模块用于基于所述目标药厂进行基础信息采集，获得所述目标药厂的布局信息和能源设备数据集，其中，所述能源设备数据集包括N个能源设备数据，且，N为大于1的正整数；
[0016]能效仿真分析模块，所述能效仿真分析模块用于基于所述数字孪生模块，根据所述目标生产方案、所述布局信息和所述能源设备数据集执行所述目标药厂的N个能源设备的能效仿真分析，获得所述目标药厂的N个能源设备对应的N个能效算子；
[0017]标识能效算子获得模块，所述标识能效算子获得模块用于基于所述N个能源设备，获得设备能效算子约束条件，并判断所述N个能效算子是否满足所述设备能效算子约束条件，基于判断结果对所述N个能效算子进行标识，获得N个标识能效算子；
[0018]生产调度方案获得模块，所述生产调度方案获得模块用于将所述目标生产方案和所述N个标识能效算子输入生产管理调度模型，获得生产调度方案；
[0019]药厂生产管理模块，所述药厂生产管理模块用于基于所述生产调度方案对所述目标药厂进行生产管理。
[0020]上述一种基于绿色生产的药厂管理方法及系统，能够解决药厂药品生产过程中存在能源浪费的问题，首先获得目标药厂的目标生产方案和目标药厂的布局信息、能源设备数据集，其中所述能源设备数据集包括N个能源设备数据；基于数字孪生技术，对目标药厂
的能源设备进行能效仿真分析，获得N个能源设备对应的N个能效算子。根据所述N个能源设备，获得设备能效算子约束条件；根据所述设备能效算子约束条件对所述N个能效算子进行判断，并根据判断结果对所述N个能效算子进行标识。最后将所述目标生产方案和所述N个标识能效算子输入生产管理调度模型，获得生产调度方案；基于所述生产调度方案对所述目标药厂进行生产管理。可以提高药厂能源资源的利用率，从而达到绿色生产和节能减排的目的。
[0021]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0022]图1为本申请提供了一种基于绿色生产的药厂管理方法的流程示意图；
[0023]图2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于绿色生产的药厂管理方法，其特征在于，所述方法应用于一种基于绿色生产的药厂管理系统，所述系统包括数字孪生模块，所述方法包括：对目标药厂进行生产需求解析，获得所述目标药厂的目标生产方案；基于所述目标药厂进行基础信息采集，获得所述目标药厂的布局信息和能源设备数据集，其中，所述能源设备数据集包括N个能源设备数据，且，N为大于1的正整数；基于所述数字孪生模块，根据所述目标生产方案、所述布局信息和所述能源设备数据集执行所述目标药厂的N个能源设备的能效仿真分析，获得所述目标药厂的N个能源设备对应的N个能效算子；基于所述N个能源设备，获得设备能效算子约束条件，并判断所述N个能效算子是否满足所述设备能效算子约束条件，基于判断结果对所述N个能效算子进行标识，获得N个标识能效算子；将所述目标生产方案和所述N个标识能效算子输入生产管理调度模型，获得生产调度方案；基于所述生产调度方案对所述目标药厂进行生产管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标药厂进行生产需求解析，获得所述目标药厂的目标生产方案，包括：获得多维生产需求分析指标，其中，所述多维生产需求分析指标包括生产计划、生产成本约束和生产时限约束；基于所述多维生产需求分析指标对所述目标药厂进行生产需求采集，获得所述目标药厂的生产需求数据；基于所述生产需求数据进行多维生产特征匹配，生成所述目标生产方案。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得所述目标药厂的N个能源设备对应的N个能效算子，包括：基于所述数字孪生模块，根据所述布局信息和所述能源设备数据集，获得药厂数字孪生模型；基于所述数字孪生模块，根据所述药厂数字孪生模型和所述目标生产方案执行所述N个能源设备的能源运行模拟，获取N个能源设备工况数据；基于多维特征分析指标对所述N个能源设备工况数据进行特征识别，生成N个能源设备特征数据，其中，所述多维特征分析指标包括设备能耗指标、设备碳排指标和设备用能成本指标；基于所述N个能源设备特征数据进行数据融合，获得所述N个能效算子。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述N个能源设备特征数据进行数据融合，获得所述N个能效算子，包括：基于所述N个能源设备特征数据进行标准化处理，获得N个能源设备标准数据；构建能耗分析公式，其中，所述能耗分析公式包括：其中，E为有效能耗因子，X为设备能耗参数，Y为设备碳排参数；
基于所述N个能源设备标准数据和所述能耗分析公式，获得N个有效能耗因子；基于所述N个有效能耗因子和所述N个能源设备标准数据进行计算，获得N个能耗价值因子；基于所述N个有效能耗因子和所述N个能耗价值因子，生成所述N个能效算子。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，生成所述N个能效算子之后，包括：基于所述N个能源...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爽，
申请(专利权)人：北京市永康药业有限公司，
类型：发明
国别省市：