本发明专利技术实施例公开了一种酒店自助入住方法及装置，包括：响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店；根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好；根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。充分结合用户的入住偏好推荐符合用户偏好的酒店和对应的房型，以节省用户挑选酒店的时间，当用户订购酒店后，自动采集用户的生物特征信息用于对用户的身份信息进行验证，避开了人工验证的环节，能够大大节省人工和节省时间。省时间。省时间。
【技术实现步骤摘要】
酒店自助入住方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机数据处理
，具体涉及一种酒店自助入住方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，随着网络科技的发展，用户可以通过网络预订的方式在线预订酒店的房间。然而，用户在预订的过程中，通常仅能够选择该酒店提供的房间类型，例如单人间、双人间、或三人间等；用户在确定入住日期和房间类型后，由酒店方为用户随机分配房间。因此，用户无法根据自身的喜好或需求对酒店的房间进行挑选。并且目前市面上的网络订购虽然可帮助用户在线上远程订房，但是对于入住还需要到达酒店后由酒店人员提供人工服务，加大了人工成本，而办理入住时需要排队进行人工验证，降低用户的入住体验。
技术实现思路
[0003]针对所述缺陷，本专利技术实施例公开了一种酒店自助入住方法及装置，其实现全程自助，大大降低人工成本，提高入住体验。
[0004]本专利技术实施例第一方面公开了一种酒店自助入住方法，包括：响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
[0005]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，还包括：接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配；当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致；当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。
[0006]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述筛选与用户匹配的初选酒店，包括：筛选出与入住位置匹配且符合入住日期的全部酒店；根据入住人数计算需要房间数量，从筛选的的全部酒店中选取符合需要房间数量的酒店。
[0007]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：获取历史酒店订单信息中每一次历史入住酒店的酒店位置、酒店类型、入住房型
和入住价格；根据所述酒店位置设定酒店位置关键词，分别计算每一个酒店位置关键词的第一频率；根据酒店类型设定酒店类型关键词，分别计算每一个酒店类型关键词的第二频率；获取入住房型中包含的硬件设施、空间尺寸设定入住房型关键词，分别计算每一个入住房型关键词的第三频率；根据入住价格划分多个偏好价格区间，分别计算每一个偏好价格区间的第四频率；分别选择最大的第一频率、第二频率、第三频率和第四频率所对应的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词，将挑选的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词组合为入住偏好。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：获取历史酒店订单信息中每一种订单因素，所述订单因素包括酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；分别根据每一种订单因素设定多个不同的关键词，其中根据不同的酒店位置设定不同的酒店位置关键词、根据不同的酒店类型设定不同的酒店类型关键词、根据不同的入住房型设定不同的入住房型关键词、根据不同的入住价格设定不同的入住价格关键词；所述关键词包括酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词、和入住价格关键词；从全部历史酒店订单信息中划分出每一次的历史酒店信息，计算每一次的历史酒店信息中的每两种关键词之间的关联度；选取子集最多的两个酒店位置关键词、两个酒店类型关键词、两个入住房型关键词和两个入住价格关键词，并进行排列组合得到若干组入住关键词组合；根据每两种关键词之间关联度计算每一组入住关键词组合的偏好评分，选取偏好评分最高的入住关键词组合为入住偏好。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，包括：根据生物特征信息获取用户姓名和身份编码；将所述用户姓名与目标身份信息中的姓名比对，将所述身份编码与目标身份信息中的身份信息比对。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，还包括：接收用户的需求指令，根据所述需求指令将对应物品运输至房间号对应位置；当接收到用户的退房申请时，启动退房图像采集器采集房间图像信息，基于所述房间图像信息同意或拒绝所述退房申请。
[0011]本专利技术实施例第二方面公开一种酒店自助入住装置，包括：指令响应模块：用于响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；
偏好计算模块：用于根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；酒店入住模块：用于根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。
[0012]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，还包括：接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配；当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致；当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述筛选与用户匹配的初选酒店，包括：筛选出与入住位置匹配且符合入住日期的全部酒店；根据入住人数计算需要房间数量，从筛选的的全部酒店中选取符合需要房间数量的酒店。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：获取历史酒店订单信息中每一次历史入住酒店的酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；根据所述酒店位置设定酒店位置关键词，分别计算每一个酒店位置关键词的第一频率；根据酒店类型设定酒店类型关键词，分别计算每一个酒店类型关键词的第二频率；获取入住房型中包含的硬件设施、空间尺寸设定入住房型关键词，分别计算每一个入住房型关键词的第三频率；根据入住价格划分多个偏好价格区间，分别计算每一个偏好价格区间的第四频率；分别选择最大的第一频率、第二频率、第三频率和第四频率所对应的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词，将挑选的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词组合为入住偏好。
[0015]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述根据历本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种酒店自助入住方法，其特征在于，包括：响应于用户的酒店订购指令，获取用户信息，筛选与用户匹配的初选酒店，所述用户信息包括用户姓名和历史酒店订单信息，所述酒店订购指令包括入住日期、入住人数、入住位置；根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，所述入住偏好包括酒店偏好和房型偏好；根据酒店偏好从初选酒店中选取目标酒店，并采集用户当前的生物特征信息以及获取存储的目标身份信息，根据生物特征信息匹配该用户的身份信息，将匹配到的身份信息与目标身份信息进行比对，当一致时按照房型偏好给用户分配房间号和入住密码。2.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，还包括：接收用户输入的启动密码，检测当前的时间戳与入住日期是否匹配；当当前的时间戳与入住日期匹配时，比对所述启动密码与入住密码是否一致；当启动密码与入住密码一致时，采集用户的当前生物特征信息，比对所述当前生物特征信息与上一次采集的生物特征信息是否一致。3.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，所述筛选与用户匹配的初选酒店，包括：筛选出与入住位置匹配且符合入住日期的全部酒店；根据入住人数计算需要房间数量，从筛选的的全部酒店中选取符合需要房间数量的酒店。4.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：获取历史酒店订单信息中每一次历史入住酒店的酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；根据所述酒店位置设定酒店位置关键词，分别计算每一个酒店位置关键词的第一频率；根据酒店类型设定酒店类型关键词，分别计算每一个酒店类型关键词的第二频率；获取入住房型中包含的硬件设施、空间尺寸设定入住房型关键词，分别计算每一个入住房型关键词的第三频率；根据入住价格划分多个偏好价格区间，分别计算每一个偏好价格区间的第四频率；分别选择最大的第一频率、第二频率、第三频率和第四频率所对应的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词，将挑选的酒店位置关键词、酒店类型关键词、入住房型关键词和偏好价格区间关键词组合为入住偏好。5.根据权利要求1所述的酒店自助入住方法，其特征在于，所述根据历史酒店订单信息计算用户的入住偏好，包括：获取历史酒店订单信息中每一种订单因素，所述订单因素包括酒店位置、酒店类型、入住房型和入住价格；分别根据每一种订单因素设定多个不同的关键词，其中根据不同的酒店位置设定不同...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜娟，孙久晖，李国强，
申请(专利权)人：宁波职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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