基于动态阀值的物流管理方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提出了一种基于动态阀值的物流管理方法、系统、设备及介质，方法包括基于业务需求，构建包含约束条件和优化策略的目标优化模型，根据所述目标优化模型搭建物流包裹池；基于业务需求，获取当日发货总量，计算发货累计值；基于发货总量和发货累计值判断本轮发货量是否符合累计发货趋势；若满足，则根据生成本轮发货的最优方案；若未满足，则根据亏损发货规则判断本轮发货是否强制发货；若满足亏损发货规则，则根据亏损阈值生成本轮发货的最优方案；若未满足亏损发货规则，则根据节约阈值生成本轮发货的最优方案。本发明专利技术可以实现跨境电商平台物流成本及业务需求的平衡，满足发货目标的最优化。标的最优化。标的最优化。

【技术实现步骤摘要】
基于动态阀值的物流管理方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于动态阀值的物流管理方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]现有的跨境电商购物环境下，时刻产生新的物流订单，而跨境电商的主要成本是跨境运输的物流成本，物流成本是跨境电商需要考虑的主要问题。
[0003]目前跨境电商的场景主要分为：(1)商家入驻平台后，商家自主发货(2)平台商品由平台统一发货。商家自主发货场景对应的现有技术不适用于平台巨大货量场景的优化问题；当跨境电商平台每天需要处理百万级包裹，同时候选的物流渠道为上百种，渠道的约束互不相同时，亟需一种新的物流管理方法来实现成本及业务需求的平衡，且现有的物流管理方法考虑的预判周期以及优先级的设计未能覆盖实际的业务需求，同时无法满足发货目标的最优化。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于动态阀值的物流管理方法、系统、设备及介质。
[0005]本专利技术第一方面公开了一种基于动态阀值的物流管理方法，包括：
[0006]基于业务需求，构建包含约束条件和优化策略的目标优化模型，根据所述目标优化模型搭建物流包裹池，所述约束条件和优化策略包括影响因子；
[0007]基于业务需求，获取当日发货总量，根据所述约束条件和所述优化策略计算所述目标优化模型中所述包裹池的发货累计值；基于所述发货总量和发货累计值判断本轮发货量是否符合所述包裹池的累计发货趋势；
[0008]若所述累计值满足累计发货趋势，则根据所述目标优化模型生成本轮发货的最优方案；若所述累计值未满足累积发货趋势，则根据配置表预设的亏损发货规则，判断本轮发货是否执行强制发货；
[0009]若满足亏损发货规则，则根据目标优化模型中的亏损阈值生成本轮发货的最优方案；若未满足亏损发货规则，则根据所述目标优化模型中的节约阈值生成本轮发货的最优方案。
[0010]在一个可选的实施例中，所述约束条件为业务订单中物流包裹同提供服务的物流渠道相对应的服务需求约束，所述服务需求约束包括物流时效约束、物流成本约束、物流渠道发货量约束、运力限制约束、包裹数量约束、包裹重量约束以及特定业务约束。
[0011]在一个可选的实施例中，所述目标优化模型中目标函数根据约束需求分为asc和desc两种类型,所述asc表示目标函数最小化，所述desc表示目标函数最大化，所述asc的表达式为：
[0012][0013]所述desc的表达式为：
[0014][0015]在一个可选的实施例中，所述目标函数包括优化目标的优先级，所述目标优化模型根据优化目标的优先级排序在目标函数中赋予每个目标的优先级所对应的权重值，并将通过优先级排序将所述目标形成数组执行遍历。
[0016]在一个可选的实施例中，所述优化策略包括参考策略，所述参考策略通过调用单位时间内的物流历史数据，分析单位时间内每个目标服务商的物流数据作为同单位时间内本轮发货量作为参考数据。
[0017]在一个可选的实施例中，所述影响因子包括所述约束条件的辅助变量和所述优化策略的辅助变量，所述约束条件的影响因子通过辅助变量将所述优化目标限定于约束条件可接受的动态区间内，所述优化策略的影响因子通过辅助变量将所述优化目标的约束分配实现动态平衡。
[0018]本专利技术第二方面公开了一种基于动态阀值的物流管理系统，所述系统包括：
[0019]优化模型模块,用于基于业务需求，构建包含约束条件和优化策略的目标优化模型，根据所述目标优化模型搭建物流包裹池，所述约束条件和优化策略包括影响因子；
[0020]模型计算模块，用于基于业务需求，获取当日发货总量，根据所述约束条件和所述优化策略计算所述目标优化模型中所述包裹池的发货累计值；基于所述发货总量和发货累计值判断本轮发货量是否符合所述包裹池的累计发货趋势；；
[0021]累积发货模块，用于判断若所述累计值满足累计发货趋势，则根据所述目标优化模型生成本轮发货的最优方案；若所述累计值未满足累积发货趋势，则根据配置表预设的亏损发货规则，判断本轮发货是否执行强制发货；
[0022]规则发货模块，用于判断若满足亏损发货规则，则根据目标优化模型中的亏损阈值生成本轮发货的最优方案；若未满足亏损发货规则，则根据所述目标优化模型中的节约阈值生成本轮发货的最优方案。
[0023]在一个可选的实施例中，所述优化模型模块中约束条件为业务订单中物流包裹同提供服务的物流渠道相对应的服务需求约束，所述服务需求约束包括物流时效约束、物流成本约束、物流渠道发货量约束、运力限制约束、包裹数量约束、包裹重量约束以及特定业务约束。
[0024]在一个可选的实施例中，所述优化模型模块中所述优化策略包括参考策略，所述参考策略通过调用单位时间内的物流历史数据，分析单位时间内每个目标服务商的物流数据作为同单位时间内本轮发货量作为参考数据。
[0025]在一个可选的实施例中，所述优化模型模块中所述影响因子包括所述约束条件的辅助变量和所述优化策略的辅助变量，所述约束条件的影响因子通过辅助变量将所述优化目标限定于约束条件可接受的动态区间内，所述优化策略的影响因子通过辅助变量将所述
优化目标的约束分配实现动态平衡。
[0026]本专利技术第三方面公开了一种基于动态阀值的物流管理设备，包括：
[0027]至少一个处理器，以及，
[0028]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0029]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本专利技术第一方面公开的任一项所述的基于动态阀值的物流管理方法。
[0030]本专利技术第四方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如本专利技术第一方面公开的任一项所述的基于动态阀值的物流管理方法。
[0031]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
[0032]本专利技术通过构建目标优化模型和搭建包裹池的方式来完成多优化目标和策略下的物流渠道预判，加入了多影响因子确保预判结果的准确性和实用性，同时根据历史发货数据和发货累积值确定单位时间内单轮次的物流发货方案，以及通过亏损发货规则中节约阈值和亏损阈值的动态平衡多轮次间的物流发货方案，可以实现跨境电商平台物流成本及业务需求的平衡，满足发货目标的最优化。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术基于动态阀值的物流管理方法的流程图；
[0035]图2为本专利技术基于动态阀值的物流管理系统的示意图。
具体实施方式<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态阀值的物流管理方法，其特征在于，所述方法包括：基于业务需求，构建包含约束条件和优化策略的目标优化模型，根据所述目标优化模型搭建物流包裹池，所述约束条件和优化策略包括影响因子；基于业务需求，获取当日发货总量，根据所述约束条件和所述优化策略计算所述目标优化模型中所述包裹池的发货累计值；基于所述发货总量和发货累计值判断本轮发货量是否符合所述包裹池的累计发货趋势；若所述累计值满足累计发货趋势，则根据所述目标优化模型生成本轮发货的最优方案；若所述累计值未满足累积发货趋势，则根据配置表预设的亏损发货规则，判断本轮发货是否执行强制发货；若满足亏损发货规则，则根据目标优化模型中的亏损阈值生成本轮发货的最优方案；若未满足亏损发货规则，则根据所述目标优化模型中的节约阈值生成本轮发货的最优方案。2.根据权利要求1所述的基于动态阀值的物流管理方法，其特征在于，所述约束条件为业务订单中物流包裹同提供服务的物流渠道相对应的服务需求约束，所述服务需求约束包括物流时效约束、物流成本约束、物流渠道发货量约束、运力限制约束、包裹数量约束、包裹重量约束以及特定业务约束。3.根据权利要求2所述的基于动态阀值的物流管理方法，其特征在于，所述目标优化模型中目标函数根据约束需求分为asc和desc两种类型,所述asc表示目标函数最小化，所述desc表示目标函数最大化，所述asc的表达式为：所述desc的表达式为：4.根据权利要求3所述的基于动态阀值的物流管理方法，其特征在于，所述目标函数包括优化目标的优先级，所述目标优化模型根据优化目标的优先级排序在目标函数中赋予每个目标的优先级所对应的权重值，并将通过优先级排序将所述目标形成数组执行遍历。5.根据权利要求1所述的基于动态阀值的物流管理方法，其特征在于，所述优化策略包括参考策略，所述参考策略通过调用单位时间内的物流历史数据，分析单位时间内每个目标服务商的物流数据作为同单位时间内本轮发货量作为参考数据。6.根据权利要求1所述的基于动态阀值的物流管理方法，其特征在于，所述影响因子包括所述约束条件的辅助变量和所述优化策略的辅助变量，所述约束条件的影响因子通过辅助变量将所述优化目标限定于约束条件可接受的动态区间内，所述优化策略的影响因子通过辅助变量将所述优化目标的约束分配实现动态平衡。7.一种基于动态阀值的物流管理系统，其特征在于，所述系统包括：优化模型模块,用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏辰卓，庞越，吴梦远，胡煜，甘建明，马兴国，
申请(专利权)人：广州希音国际进出口有限公司，
类型：发明
国别省市：