【技术实现步骤摘要】
人机对话方法、装置、设备、介质及产品
[0001]本申请涉及智能客服
,特别是涉及一种人机对话方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
[0002]目前,当前大多数的银行智能客服系统都是在问答库的基础上结合语音、语音识别用户输入的问题,通过特定的搜索算法匹配问答库中的问题关键字,匹配成功后将对应的答案反馈给用户。由于对自然语言不能进行很好的解析,往往对用户的真实意图不能有效的识别,从而导致最终匹配出的回答仍与用户想得到的答案存在较大差距,无法达到预期效果。
[0003]因此,亟需一种人机对话方法,来提高人机对话中,回复与问题的匹配程度。
技术实现思路
[0004]本申请提供的一种人机对话方法、装置、设备、介质及产品,可以提高人机对话中,回复与问题之间的匹配程度。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种人机对话方法,方法包括:
[0006]接收用户输入的输入信息;
[0007]对所述输入信息进行语义分析,得到关键信息;
[0008]基于所述关键信息和所述用户的用 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人机对话方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户输入的输入信息;对所述输入信息进行语义分析,得到关键信息;基于所述关键信息和所述用户的用户信息,与预获取的知识图谱进行匹配,获得匹配结果;基于所述匹配结果进行语义生成,得到回复信息;输出所述回复信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述关键信息和所述用户的用户信息,与预获取的知识图谱进行匹配,获得匹配结果之前,所述方法还包括:基于多个用户的用户信息和每个用户的历史记录数据,构建知识图谱;所述基于所述关键信息和所述用户的用户信息,与预获取的知识图谱进行匹配,获得匹配结果,包括:从所述知识图谱中获取到与所述用户的用户信息相匹配的目标历史记录数据;根据所述关键信息对所述目标历史记录数据进行匹配,获得匹配结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配结果进行语义生成,得到回复信息,包括:若所述匹配结果包括匹配答案,则基于生成预训练变换器GPT对所述匹配答案进行语义生成,得到回复信息;若所述匹配结果不包括匹配答案,则基于所述GPT对所述关键信息进行匹配,获得回复信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述输入信息进行语义分析,得到关键信息,包括:若存在历史输入信息,则基于历史对话记录和所述输入信息进行语义分析,得到所述关键信息,所述历史输入信息为预设时间段内在所述输入信息之前输入的信息,所述历史对话记录包括所述预设时间段内的人机对话记录。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述输入信息进行语义分析,得到关键信息,包括:对所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘智勇,
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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