一种断路器生产线故障预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种断路器生产线故障预测方法及系统，属于故障预测技术领域，方法包括：采集待预测设备的多个类型的生产线运行数据；确定待预测设备可以正常运行的目标期望值；结合生产线运行数据的类型数量和待预测设备的类型数量，构建BP神经网络模型；对BP神经网络模型进行训练，输出待预测设备的实际输出值；结合目标期望值和实际输出值确定反传误差函数，调整BP神经网络模型的网络权值和偏置参数，直至反传误差函数的函数值小于预设阈值；将当前采集的生产线运行数据输入至训练后得到的BP神经网络模型进行故障预测。对出现的设备故障进行准确预测，避免因不能准确预测设备故障导致的设备损坏，提升企业生产连续性和企业生产效率。业生产效率。业生产效率。

【技术实现步骤摘要】
一种断路器生产线故障预测方法及系统


[0001]本专利技术属于故障预测
，具体涉及一种断路器生产线故障预测方法及系统。

技术介绍

[0002]断路器生产线是指用于制造断路器的生产设备和工艺流程的组合。断路器是一种用于保护电路免受过电流和短路等故障的电气设备，断路器生产线包括一系列自动化设备和工艺步骤，用于生产各种规格和类型的断路器。断路器生产线通常利用自动化设备和流水线工艺，以提高生产效率和产品质量的一致性。这些生产线可能还涉及质量控制、数据记录和追溯等管理和监控系统，以确保生产过程的可追溯性和产品的质量可靠性。断路器生产线的故障预测对于提升企业的产品竞争力极其重要。在实际生产过程中，各模块采集的数据是非线性的，具有高度的随机性和不确定性，并且不同模块采集的数据类型不一致，此外，生产线各设备由于使用强度的不同会出现故障、磨损等不确定性问题。
[0003]传统断路器生产线因不能准确预测设备故障，导致断路器生产线出现故障后往往要耽搁几小时甚至几天的时间进行设备维修，影响断路器生产线的连续性，阻碍了企业生产效率。r/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种断路器生产线故障预测方法，其特征在于，包括：S101：采集待预测设备的多个类型的生产线运行数据，其中，所述类型包括坐标，角度、转速、电流值和温度值；S102：确定所述待预测设备可以正常运行的目标期望值；S103：结合所述生产线运行数据的类型数量和所述待预测设备的类型数量，构建BP神经网络模型，其中，所述BP神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层；S104：将所述生产线运行数据作为输入数据对所述BP神经网络模型进行训练，输出所述待预测设备的实际输出值，其中，所述实际输出值为与所述输入数据相对应的输出值；S105：结合所述目标期望值和所述实际输出值确定反传误差函数，调整所述BP神经网络模型的网络权值和偏置参数，直至所述反传误差函数的函数值小于预设阈值；S106：将当前采集的生产线运行数据输入至训练后得到的BP神经网络模型进行故障预测。2.根据权利要求1所述的断路器生产线故障预测方法，其特征在于，所述待预测设备包括机械臂、电动推杆及电动拨杆和传送带；所述生产线运行数据包括机械臂关键点坐标、机械臂角度值、机械臂转速值、机械臂电机电流值、传送带电机温度值、传送带电机转速值、传送带电机电流值、所述电动推杆及电动拨杆的电机温度值、所述电动推杆及电动拨杆的电机转速值和所述电动推杆及电动拨杆的电机电流值。3.根据权利要求2所述的断路器生产线故障预测方法，其特征在于，所述S101具体为：S1011：通过编码器采集所述机械臂角度值、所述机械臂关键点坐标、所述电动推杆及电动拨杆的电机转速值、所述机械臂转速值和所述传送带电机转速值；通过电流传感器采集所述电动推杆及电动拨杆的电机电流值、所述机械臂电机电流值和所述传送带电机电流值；通过温度传感器采集所述电动推杆及电动拨杆的电机温度值、传送带电机温度值。4.根据权利要求1所述的断路器生产线故障预测方法，其特征在于，所述S102具体为：S1021：通过待预测设备的操作指南或者通过人工标注确定所述目标期望值。5.根据权利要求1所述的断路器生产线故障预测方法，其特征在于，所述S103具体包括：S1031：根据所述生产线运行数据的类型数量和所述待预测设备的类型数量，确定所述输入层的神经元数量为5，所述输出层的神经元数量为3；S1032：根据所述输入层的神经元数量和所述输出层的神经元...

【专利技术属性】
技术研发人员：余明江，周悦欣，熊叙一，陈伟杰，侯良美，王怡，彭来湖，汝欣，李建强，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：