本发明专利技术涉及阅读辅助技术领域，公开了一种基于眼动引导的阅读辅助方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中的阅读辅助方法不能针对特定的文本适应性生成不同速度的眼动引导轨迹，导致阅读辅助效果不好的技术问题。该方法包括：接收并解析阅读辅助请求，得到待辅助文本和阅读辅助等级；在预置的标准眼动数据库中查询出待辅助文本对应的眼动数据序列，其中，眼动数据序列中包含多个不同速度等级的标准眼动数据，标准眼动数据由预置的眼动学习模型依据眼动数据训练集生成；在眼动数据序列中查询出阅读辅助等级对应的标准眼动数据，并根据标准眼动数据在待辅助文本上显示阅读引导提示符。导提示符。导提示符。
【技术实现步骤摘要】
基于眼动引导的阅读辅助方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及阅读辅助
，尤其涉及一种基于眼动引导的阅读辅助方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]阅读能力的培养是教育的重要组成部分，阅读能力的高低，直接关系到人们的接收知识的效率，进一步会影响理解能力、运用知识的能力以及表达能力。随着阅读辅助技术的发展，研究人员逐渐发现阅读的速度和阅读效果与眼动轨迹的数据存在极大的相关性，例如，研究发现存在阅读障碍的人在阅读时普遍存在注视时间较长、注视、凝视次数较多，轨迹混乱的现象。
[0003]现有技术中，为提高阅读效果，存在按照预设的速度将待阅读文本的字符进行高亮显示以便吸引读者注意、从而辅助阅读的方案。但实际上，阅读速度根据当前的句子的重要程度以及难度会逐渐变化，且根据阅读的目标、阅读材料的难度、以及时间和精力等情况，需要有目的、有重点、有选择地进行阅读包括跳读、略读和扫读，故针对于具体的阅读文本，阅读速度不一定是均匀的。故急需一种能够针对待阅读的文本生成不同速度的眼动引导轨迹的阅读辅助方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有技术中的阅读辅助方法不能针对特定的文本适应性生成不同速度的眼动引导轨迹，导致阅读辅助效果不好的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于眼动引导的阅读辅助方法，包括：接收并解析阅读辅助请求，得到待辅助文本和阅读辅助等级；在预置的标准眼动数据库中查询出所述待辅助文本对应的眼动数据序列，其中，所述眼动数据序列中包含多个不同速度等级的标准眼动数据，所述标准眼动数据由预置的眼动学习模型依据眼动数据训练集生成；在所述眼动数据序列中查询出所述阅读辅助等级对应的所述标准眼动数据，其中，所述标准眼动数据包括注视点位置和注视时长；根据所述注视点位置及所述注视时长，在所述待辅助文本上显示阅读引导提示符。
[0006]可选地，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，在所述接收阅读辅助请求之前，还包括：预先收集阅读文本材料；采集阅读所述阅读文本材料时的眼动数据记录，基于所述眼动数据记录生成眼动数据训练集；对所述眼动数据训练集中包含的眼动数据记录进行特征提取，得到影响阅读速度的多个眼动特征；根据所述眼动数据记录的阅读时长对所述眼动数据记录进行分级，得到所述阅读文本材料对应的多个阅读速度等级；根据所述阅读速度等级和所述眼动特征生成每个阅读速度等级对应的标准眼动数据，并根据所述标准眼动数据生成标准眼动数据库。
[0007]可选地，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述眼动学习模型中包含特征提取子模型；所述对所述眼动数据训练集中包含的眼动数据记录进行特征提取，得到影响
阅读速度的多个眼动特征包括：对所述眼动数据记录进行数据清洗，得到有效眼动数据记录；将所述有效眼动数据记录输入所述特征提取子模型中进行特征提取，得到初始眼动特征，其中，所述特征提取子模型是预先根据机器学习算法建立的；对所述初始眼动特征数据进行特征降维处理，得到影响阅读速度的多个眼动特征。
[0008]可选地，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述将所述有效眼动数据记录输入所述特征提取子模型中进行特征提取，得到初始眼动特征包括：调用XGBoost算法对所述有效眼动数据记录进行初始特征提取，得到初始特征序列；根据预设的筛选阈值对初始特征序列中包含的特征指标进行筛选，得到初始眼动特征。
[0009]可选地，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，在所述根据所述注视点位置及所述注视时长，在所述待辅助文本上显示阅读引导提示符之后，还包括：接收阅读辅助等级更改请求；记录当前阅读进度，并将所述阅读引导提示符的设置为暂停移动状态；获取更改后的阅读辅助等级对应的所述注视点位置及注视时长，根据所述阅读进度继续移动阅读引导提示符。
[0010]可选地，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，在所述根据所述注视点位置及所述注视时长，在所述待辅助文本上显示阅读引导提示符之后，还包括：记录当前用户进行阅读时的实时眼动轨迹数据；解析所述实时眼动轨迹数据得到实时指标和实时阅读速度；根据所述实时指标和所述实时阅读速度计算所述实时眼动轨迹数据与所述阅读辅助等级的偏差值；根据所述偏差值按照预设的匹配规则匹配推荐辅助等级，根据所述推荐辅助等级向用户推送阅读辅助等级改变询问。
[0011]可选地，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述眼动特征包括：注视时间、注视次数、扫视幅度、扫视数量和回视次数。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于眼动引导的阅读辅助装置，包括：接收模块，用于接收并解析阅读辅助请求，得到待辅助文本和阅读辅助等级；第一查询模块，用于在预置的标准眼动数据库中查询出所述待辅助文本对应的眼动数据序列，其中，所述眼动数据序列中包含多个不同速度等级的标准眼动数据，所述标准眼动数据由预置的眼动学习模型依据眼动数据训练集生成；第二查询模块，用于在所述眼动数据序列中查询出所述阅读辅助等级对应的所述标准眼动数据，其中，所述标准眼动数据包括注视点位置和注视时长；引导模块，用于根据所述注视点位置及所述注视时长，在所述待辅助文本上显示阅读引导提示符。
[0013]本专利技术第三方面提供了一种基于眼动引导的阅读辅助设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于眼动引导的阅读辅助设备执行上述的基于眼动引导的阅读辅助方法的步骤。
[0014]本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于眼动引导的阅读辅助方法的步骤。
[0015]本专利技术提供的技术方案中，接收并解析阅读辅助请求，得到待辅助文本和阅读辅助等级；在预置的标准眼动数据库中查询出待辅助文本对应的眼动数据序列，其中，眼动数据序列中包含多个不同速度等级的标准眼动数据，标准眼动数据由预置的眼动学习模型依据眼动数据训练集生成；在所述眼动数据序列中查询出阅读辅助等级对应的标准眼动数据
包含的注视点位置及所述注视时长，并根据注视点位置及所述注视时长在待辅助文本上显示阅读引导提示符。该方法能够基于眼动轨迹追踪，针对特定的文本适应性生成不同阅读辅助速度对应的眼动引导轨迹并按照眼动引导轨迹显示阅读引导提示符，改善阅读辅助效果。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1为本专利技术实施例中基于眼动引导的阅读辅助方法的一个实施例的流程示意图；
[0018]图2为本专利技术实施例中实现基于眼动引导的阅读辅助方法的一个设备的使用示意图；
[0019]图3为本专利技术实施例中基于眼动引导的阅读辅助方法的一种眼动轨迹示意图；
[0020]图4为本专利技术实施例中基于眼动引导的阅读辅助方法的另一种眼动轨迹示意图；
[002本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于眼动引导的阅读辅助方法，其特征在于，包括：接收并解析阅读辅助请求，得到待辅助文本和阅读辅助等级；在预置的标准眼动数据库中查询出所述待辅助文本对应的眼动数据序列，其中，所述眼动数据序列中包含多个不同速度等级的标准眼动数据，所述标准眼动数据由预置的眼动学习模型依据眼动数据训练集生成；在所述眼动数据序列中查询出所述阅读辅助等级对应的所述标准眼动数据，其中，所述标准眼动数据包括注视点位置和注视时长；根据所述注视点位置及所述注视时长，在所述待辅助文本上显示阅读引导提示符。2.根据权利要求1所述的基于眼动引导的阅读辅助方法，其特征在于，在所述接收阅读辅助请求之前，还包括：预先收集阅读文本材料，采集阅读所述阅读文本材料时的眼动数据记录，基于所述眼动数据记录生成眼动数据训练集；对所述眼动数据训练集中包含的眼动数据记录进行特征提取，得到影响阅读速度的多个眼动特征；根据所述眼动数据记录的阅读时长对所述眼动数据记录进行分级，得到所述阅读文本材料对应的多个阅读速度等级；根据所述阅读速度等级和所述眼动特征生成每个阅读速度等级对应的标准眼动数据，并根据所述标准眼动数据生成标准眼动数据库。3.根据权利要求2所述的基于眼动引导的阅读辅助方法，其特征在于，所述眼动学习模型中包含特征提取子模型；所述对所述眼动数据训练集中包含的眼动数据记录进行特征提取，得到影响阅读速度的多个眼动特征包括：对所述眼动数据记录进行数据清洗，得到有效眼动数据记录；将所述有效眼动数据记录输入所述特征提取子模型中进行特征提取，得到初始眼动特征，其中，所述特征提取子模型是预先根据机器学习算法建立的；对所述初始眼动特征数据进行特征降维处理，得到影响阅读速度的多个眼动特征。4.根据权利要求3所述的基于眼动引导的阅读辅助方法，其特征在于，所述将所述有效眼动数据记录输入所述特征提取子模型中进行特征提取，得到初始眼动特征包括：调用XGBoost算法对所述有效眼动数据记录进行初始特征提取，得到初始特征序列；根据预设的筛选阈值对初始特征序列中包含的特征指标进行筛选，得到初始眼动特征。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的基于眼动引导的阅读辅助方法，其特征在于，在所述根据所述注视点位置及所述注视时长，在所述待辅助文本上显示阅读引...
【专利技术属性】
技术研发人员：王松岩，高军晖，何熲，
申请(专利权)人：上海暖禾脑科学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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