异常判定方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及智能运维领域，提供一种异常判定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预设指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值；基于目标参考值确定规则，根据指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值，确定目标参考值；根据指标数据和目标参考值，确定指标数据的异常相对值；获取预设的时间窗口内，异常相对值的累计值；若异常累计值大于或等于预设阈值，基于预设的分类模型，根据异常相对值确定异常类型；根据异常类型输出异常警报。能够防止智能运维系统对指标数据是否存在异常产生误判，提高智能运维系统的准确性。本申请还涉及智能医疗领域，本申请的异常判定方法可以应用于根据医疗系统的指标进行异常判定。判定。判定。

【技术实现步骤摘要】
异常判定方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及智能运维领域，尤其涉及一种异常判定方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着运维技术的发展，基于人工智能技术实现的智能运维也逐渐取代了一部分传统人工运维。然而，现有的智能运维技术中的异常判定方法通常是对指标数据设置固定的阈值，若指标数据超过这一阈值则认为发生异常，异常的认定标准具有一定的主观性，容易出现误判，并且难以根据指标数据对异常进行分类。例如在智能医疗领域，若无法及时准确地发现医疗系统中存在的异常，导致系统瘫痪，将会造成患者体验感低，甚至带来经济损失；而若在医疗系统正常运行时误认为系统中存在异常，提示运维人员进行排查和修复，将会导致医疗系统运维的人工成本提高。因此，亟需一种更加灵活、准确的异常判定方法。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种异常判定方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在提高异常判定的合理性，防止出现误判，提高异常判定的准确性。
[0004]第一方面，本申请提供一种异常判定方法，所述异常判定方法包括以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常判定方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值；基于预设的目标参考值确定规则，根据所述指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值，确定所述指标数据的目标参考值；根据所述预设指标对应的指标数据和所述目标参考值，确定所述指标数据的异常相对值；获取预设的时间窗口内，所述异常相对值的累计值；若所述时间窗口内的累计值大于或等于预设阈值，基于预设的分类模型，根据所述预设的时间窗口内的异常相对值，确定异常类型；根据所述异常类型输出异常警报。2.根据权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，所述获取预设指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值，包括：根据第一预设时长内的所述指标数据确定所述长期参考值；根据第二预设时长内的所述指标数据确定所述短期参考值，其中，所述第一预设时长大于所述第二预设时长。3.根据权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，所述基于预设的目标参考值确定规则，根据所述指标对应的长期参考值、短期参考值和离线参考值，确定所述指标数据的目标参考值，包括：根据所述长期参考值对应的第一权重、所述短期参考值对应的第二权重和所述离线参考值对应的第三权重，对所述长期参考值、所述短期参考值和所述离线参考值进行加权求和，得到所述目标参考值。4.根据权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，所述根据所述预设指标对应的指标数据和所述目标参考值，确定所述指标数据的异常相对值，包括：根据目标差值与所述目标参考值的比值，确定所述异常相对值，其中，所述目标差值为所述目标参考值与当前指标数据的差值。5.根据权利要求1
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4任一项所述的异常判定方法，其特征在于，所述根据所述异常类型输出异常警报，包括：当第三预设时长内有多个时间窗口内的所述累计值大于或等于预设阈值时，将所述多个时间窗口对应的异常警报合并为同一异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋伟舜，巴堃，庄伯金，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：