一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法及系统，涉及数据分析技术领域，获取用户进行跑步的步数与健康体征信息集合，通过压力传感模块，获取多个压力信息集合；通过计步分析模块，获得多个步幅信息，输入单位步划分模型内，获得多个单位步类型的多个单位步集合，并获得多个单位步类型的多个子步数，输入减脂效果评估模型内，获取减脂效果评估结果，解决了现有技术中对于减脂效果的估测方法较为传统，对于源数据的具化度不足，且数据估测流程不够严谨，致使估测结果较之实际存在一定的偏差的技术问题，通过进行待评源数据的维度细化与针对性建模，提高评估方向的针对性，实现高效精准化减脂效果评估。实现高效精准化减脂效果评估。实现高效精准化减脂效果评估。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法及系统。

技术介绍

[0002]运动鞋的发展随着人们的活动范围、活动空间与活动状态不断进行扩展，以适应用户需求，随着各种新型项目的兴起，人们对于运动鞋的性能需求逐步递增，其中减脂效果为运动鞋的性能指标之一，智能运动鞋可自行进行专业的运动数据检测，基于检测的实时运动数据进行减脂效果的评估。现如今，主要通过实时监测各项身体指标参数进行减脂效果判定，进行数据综合性评估以确定实际减脂效果，当前的评定方法存在一定的技术瑕疵，对最终的估测结果造成影响。
[0003]现有技术中，对于减脂效果的估测方法较为传统，对于源数据的具化度不足，且数据估测流程不够严谨，致使估测结果较之实际存在一定的偏差。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于减脂效果的估测方法较为传统，对于源数据的具化度不足，且数据估测流程不够严谨，致使估测结果较之实际存在一定的偏差的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法，所述方法包括：在用户使用所述智能运动鞋进行跑步运动时，通过所述计步分析模块和所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步的步数；获取所述用户的多类健康体征信息，获得健康体征信息集合；通过所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步中每步产生压力的多类信息，获得多个压力信息集合；通过所述计步分析模块，获取所述用户进行跑步中每步的步幅，获得多个步幅信息；将所述多个压力信息集合和所述多个步幅信息输入单位步划分模型内，获得多个单位步类型的多个单位步集合，并获得多个单位步类型的多个子步数，所述多个子步数之和为所述步数；将所述多个子步数和所述健康体征信息集合输入减脂效果评估模型内，获得所述用户当前完成的跑步运动的减脂效果评估结果。
[0007]第二方面，本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测系统，所述系统包括：
步数获取模块，所述步数获取模块用于在用户使用所述智能运动鞋进行跑步运动时，通过所述计步分析模块和所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步的步数；体征信息获取模块，所述体征信息获取模块用于获取所述用户的多类健康体征信息，获得健康体征信息集合；压力信息获取模块，所述压力信息获取模块用于通过所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步中每步产生压力的多类信息，获得多个压力信息集合；步幅信息获取模块，所述步幅信息获取模块用于通过所述计步分析模块，获取所述用户进行跑步中每步的步幅，获得多个步幅信息；模型分析模块，所述模型分析模块用于将所述多个压力信息集合和所述多个步幅信息输入单位步划分模型内，获得多个单位步类型的多个单位步集合，并获得多个单位步类型的多个子步数，所述多个子步数之和为所述步数；结果获取模块，所述结果获取模块用于将所述多个子步数和所述健康体征信息集合输入减脂效果评估模型内，获得所述用户当前完成的跑步运动的减脂效果评估结果。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法，在用户使用所述智能运动鞋进行跑步运动时，通过所述计步分析模块和所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步的步数；获取所述用户的多类健康体征信息，获得健康体征信息集合；通过所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步中每步产生压力的多类信息，获得多个压力信息集合；通过所述计步分析模块，获取所述用户进行跑步中每步的步幅，获得多个步幅信息；将所述多个压力信息集合和所述多个步幅信息输入单位步划分模型内，获得多个单位步类型的多个单位步集合，并获得多个单位步类型的多个子步数，输入减脂效果评估模型内，获取所述用户当前完成的跑步运动的减脂效果评估结果，解决了现有技术中存在的对于减脂效果的估测方法较为传统，对于源数据的具化度不足，且数据估测流程不够严谨，致使估测结果较之实际存在一定的偏差的技术问题，通过进行待评源数据的维度细化与针对性建模，提高评估方向的针对性，实现高效精准化减脂效果评估。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法流程示意图；图2为本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法中多个压力信息集合获取流程示意图；图3为本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法中减脂效果评估结果获取流程示意图；图4为本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：步数获取模块11，体征信息获取模块12，压力信息获取模块13，步幅信息获取模块14，模型分析模块15，结果获取模块16。
实施方式
[0011]本申请通过提供一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法及系统，获取用户进行跑步的步数与健康体征信息集合，通过压力传感模块，获取多个压力信息集合；通过计步分析模块，获得多个步幅信息，将多个压力信息集合和多个步幅信息输入单位步划分模型内，获得多个单位步类型的多个单位步集合，并获得多个单位步类型的多个子步数，输入减脂效果评估模型内，获取减脂效果评估结果，用于解决现有技术中存在的对于减脂效果的估测方法较为传统，对于源数据的具化度不足，且数据估测流程不够严谨，致使估测结果较之实际存在一定的偏差的技术问题。
实施例
[0012]如图1所示，本申请提供了一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法，所述方法应用于一智能运动鞋，所述智能运动鞋内包括压力传感模块和计步分析模块，所述方法包括：步骤S100：在用户使用所述智能运动鞋进行跑步运动时，通过所述计步分析模块和所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步的步数；具体而言，运动鞋的发展随着人们的活动范围、活动空间与活动状态不断进行扩展，以适应用户需求，随着各种新型项目的兴起，人们对于运动鞋的性能需求逐步递增，其中减脂效果为运动鞋的性能指标之一，本申请提供的一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法应用于智能运动鞋，即待进行减脂效果估测的目标运动鞋，所述智能运动鞋内包括所述压力传感模块与所述计步分析模块，用于进行实时运动数据的采集，为进行减脂效果估测提供了数据源。具体的，通过进行鞋体状态感知，进行运动启停判定，当用户使用所述智能运动鞋进行跑步运动时，基于所述压力传感模块进行鞋体承压计量，以进行用户跑步进程中的起落确定，基于所述计步分析模块内的陀螺仪和重力感应等现有技术中的仪器，获取跑步步数，确定所述用户进行跑步的步数，通过进行实时感知，可保障获取步数的实际贴合度。
[0013]步骤S200：获取所述用户的多类健康体征信息，获得健康体征信息集合；进一步而言，获取所述用户的多类健康体征信息，获得健康体征信息集合，本申请步骤S200还包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能运动鞋分析的用户减脂效果估测方法，其特征在于，所述方法应用于一智能运动鞋，所述智能运动鞋内包括压力传感模块和计步分析模块，所述方法包括：在用户使用所述智能运动鞋进行跑步运动时，通过所述计步分析模块和所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步的步数；获取所述用户的多类健康体征信息，获得健康体征信息集合；通过所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步中每步产生压力的多类信息，获得多个压力信息集合；通过所述计步分析模块，获取所述用户进行跑步中每步的步幅，获得多个步幅信息；将所述多个压力信息集合和所述多个步幅信息输入单位步划分模型内，获得多个单位步类型的多个单位步集合，并获得多个单位步类型的多个子步数，所述多个子步数之和为所述步数；将所述多个子步数和所述健康体征信息集合输入减脂效果评估模型内，获得所述用户当前完成的跑步运动的减脂效果评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户的多类健康体征信息，获得健康体征信息集合，包括：采集所述用户的年龄信息、体重信息、身高信息和体脂率信息；基于所述年龄信息、体重信息、身高信息和体脂率信息，生成所述健康体征信息集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述压力传感模块，获取所述用户进行跑步中每步产生压力的多类信息，获得多个压力信息集合，包括：通过所述压力传感模块，获取所述用户跑步中每步产生压力的压力位置，获得多个压力位置信息；获取所述用户跑步中每步产生压力的压力大小，获得多个压力大小信息；获取所述用户跑步中每步产生压力的压力持续时间，获得多个压力时长信息；基于所述多个压力位置信息、多个压力大小信息、多个压力时长信息和步数，生成所述多个压力信息集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个压力信息集合和所述多个步幅信息输入单位步划分模型内，获得多个单位步类型的多个单位步集合，并获得多个单位步类型的多个子步数，包括：基于跑步的样本数据，获取多个样本步幅信息、多个样本压力大小信息、多个样本压力时长信息和多个样本压力位置信息，并获得所述多个单位步类型；基于所述多个样本步幅信息，构建步幅决策单元；基于所述多个样本压力大小信息、多个样本压力时长信息和多个样本压力位置信息，构建多个压力决策单元；连接所述步幅决策单元和所述多个压力决策单元，获得所述单位步划分模型；将所述多个压力信息集合和所述多个步幅信息输入所述多个压力决策单元和所述步幅决策单元内，获得所述多个单位步集合以及所述多个子步数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述多个样本步幅信息，构建步幅决策单元，包括：基于所述多个样本步幅信息，构建多层步幅划分...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢合珠，
申请(专利权)人：宁波浙鼎教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：