手术标识远程识别方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开的手术标识远程识别方法，分别采用第一网络模型、第二网络模型对从预处理后的当前术前图像分割出的第一图像、第二图像进行识别，能够实现手术标识和患者身份的远程确认，避免远程端由于现场影像的缺陷造成的人工识别误差；智能化程度高。本发明专利技术还公开了适用于上述手术标识远程识别方法的系统以及存储介质。介质。介质。

【技术实现步骤摘要】
手术标识远程识别方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗智能化领域，尤其涉及一种手术标识远程识别方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]手术标识制度是病人即将被推上手术台，再由手术医生在手术部位用专用笔画上“十”字标号，然后经过手术医师、病房护士、麻醉医师、手术室护士与患者五方确认后，经反复核对后，开始手术的一种制度，其目的是保证患者的安全。
[0003]远程手术是虚拟现实技术与网络技术结合，可以使得医生亲自对远程的患者进行一定的操作，同样的过程应用于手术，就是“远程手术”了。也就是说，医生根据传来的现场影像来进行手术操作，其一举一动可转化为数字信息传递至远程患者处，控制当地的医疗器械的动作。或者，利用网络技术，由远程的高级别医生对现场的较低级别医生的手术过程进行监控和指导。
[0004]为安全起见，上述情况的远程的高级别医生需要对现场待手术患者的手术标识以及场待手术患者的身份进行确认。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在提供一种手术标识远程识别方法、系统及存储介质，能够远程自动识别手术标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.手术标识远程识别方法，其特征在于，包括以下步骤：a、现场端将包括待手术患者的当前术前图像发送至远程端，远程端接收当前术前图像并进行预处理，得到预处理后的图像；b、远程端对预处理后的图像进行分割，得到分割出的第一图像和第二图像，所述第一图像包括待手术患者的待手术部位，所述第二图像包括当前待手术患者的面部；c、远程端将第一图像输入第一网络模型，通过第一网络模型识别第一图像中是否包括手术标识，当识别结果为真时，执行步骤c1，当识别结果不为真时，执行子步骤c3；c1、远程端将第二图像输入第二网络模型，通过第二网络模型判断当前待手术患者是否为预定的待手术患者，所述第二网络模型中预先录入了预定的待手术患者的照片，当判断结果为真时，执行子步骤c2，当判断结果不为真时，执行子步骤c4；c2、远程端向现场端发送确认信息，并实时播放现场端的影像；c3、远程端向现场端发送第一提示信息；c4、远程端向现场端发送第二提示信息；所述第一网络模型是采用带有手术标识信息的样本图像通过训练得到的；所述第二网络模型为人脸识别模型。2.根据权利要求1所述的手术标识远程识别方法，其特征在于，所述第一图像、第二图像分别对应于当前术前图像上的相应坐标区域；所述坐标区域由预定的坐标系统确定，所述预定的坐标系统标注于当前术前图像，预定的坐标系统的原点为标准图像中的模拟人体的预定部位的标识点，所述标识点还作为待手术患者的体位放置的基准点，预定的坐标系统还包括辅助放置标识点，所述辅助放置标识点位于模拟人体的外部，辅助放置标识点与标识点的连线与手术床的长边平行，用于作为预定的坐标系统的纵坐标方向，所述手术床布置与所述辅助放置标识点对应的标志物，所述标志物与基准点的连线与手术床的长边平行。3.根据权利要求2所述的手术标识远程识别方法，其特征在于，所述预处理包括双线性插值，所述双线性插值如下：其中：f(x,y)为当前术前图像中待确定的像素点的灰度值，x、y分别为f(x,y)的横坐标、纵坐标；f(Q
11
)、f(Q
12
)、f(Q
21
)、f(Q
22
)分别为当前术前图像中4个已知灰度值的像素点的灰度值，x1为f(Q
11
)、f(Q
12
)的横坐标，x2为f(Q
21
)、f(Q
22
)的横坐标，y1为f(Q
11
)、f(Q
21
)的纵坐标，y1为f(Q
12
)、f(Q
22
)的纵坐标。4.根据权利要求3所述的手术标识远程识别方法，其特征在于，所述第一网络模型包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫菊，翟飞，
申请(专利权)人：广元市中心医院，
类型：发明
国别省市：