工厂车间智能化监控管理系统及其方法技术方案

技术编号:38747813 阅读:6 留言:0更新日期:2023-09-08 23:28
本发明专利技术公开了一种工厂车间智能化监控管理系统及其方法,其通过设置于工厂车间的运行设备对产品进行加工处理;对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理;对所述工厂车间的烟雾情况和火灾情况进行监测,并对出现火灾的区域进行预警和灭火处理。这样,可以及时准确地监测预警机械设备的运行情况,提高工厂车间的管理效率与生产效率。生产效率。生产效率。

【技术实现步骤摘要】
工厂车间智能化监控管理系统及其方法


[0001]本专利技术涉及智能化监控管理
,尤其涉及一种工厂车间智能化监控管理系统及其方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展,生产车间管理成为经营计划实施的核心。车间管理系统建立在工业供需链及生产管理各子系统的基础上,旨在为工业企业提供全面的生产任务制定、投料与领料、工序计划与派工、生产检验,以及产品入库全过程的监督与控制。其目标是帮助企业提高业务管理效率与生产效率,减少车间在制品,降低损耗与成本,并提高产品质量与客户满意度。生产管理是指为实现企业经营目标,有效地利用生产资源,对企业生产过程进行计划、组织、控制的管理活动,以生产出满足市场需求的产品或提供服务。其宗旨是以实现企业的经营目标和经营方针为核心,实现产品在品种、质量、数量、交货期、成本等方面的要求,为企业经营目标的实现提供保障。
[0003]然而,在现有工厂车间管理方案中,由于车间主要由人和机械设备监管运行,对实际工厂设备的工作状态进行监督时会存在误差。并且,现有的智能管理系统主要通过监测各个数据是否超过阈值来发出预警信息,无法及时准确地监测预警机械设备的运行情况,同时也就降低了工厂车间的管理效率与生产效率,增加了工厂车间的生产损耗和成本,影响了产品质量和客户满意度。
[0004]因此,期望一种优化的工厂车间智能化监控管理方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种工厂车间智能化监控管理系统及其方法,其通过设置于工厂车间的运行设备对产品进行加工处理;对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理;对所述工厂车间的烟雾情况和火灾情况进行监测,并对出现火灾的区域进行预警和灭火处理。这样,可以及时准确地监测预警机械设备的运行情况,提高工厂车间的管理效率与生产效率。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种工厂车间智能化监控管理方法,其包括:
[0007]通过设置于工厂车间的运行设备对产品进行加工处理;
[0008]对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理;
[0009]对所述工厂车间的烟雾情况和火灾情况进行监测,并对出现火灾的区域进行预警和灭火处理。
[0010]本专利技术实施例还提供了一种工厂车间智能化监控管理系统,其包括:
[0011]加工处理模块,用于通过设置于工厂车间的运行设备对产品进行加工处理;
[0012]监测分析模块,用于对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的
所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理;
[0013]预警和灭火处理模块,用于对所述工厂车间的烟雾情况和火灾情况进行监测,并对出现火灾的区域进行预警和灭火处理。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0015]图1为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法的流程图。
[0016]图2为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法的系统架构的示意图。
[0017]图3为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法中步骤120的子步骤的流程图。
[0018]图4为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法中步骤122的子步骤的流程图。
[0019]图5为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理系统的框图。
[0020]图6为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法的应用场景图。
具体实施方式
[0021]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,但并不作为对本专利技术的限定。
[0022]除非另有说明,本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在限制本申请的范围。
[0023]在本申请实施例记载中,需要说明的是,除非另有说明和限定,术语“连接”应做广义理解,例如,可以是电连接,也可以是两个元件内部的连通,可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0024]需要说明的是,本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0025]在本专利技术的一个实施例中,图1为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法的流程图。如图1所示,根据本专利技术实施例的工厂车间智能化监控管理方法100,包括:110,通过设置于工厂车间的运行设备对产品进行加工处理;120,对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理;130,对所述工厂车间的烟雾情况和火灾情况进行监测,并对出现
火灾的区域进行预警和灭火处理。
[0026]在现有工厂车间管理方案中,由于车间主要由人和机械设备监管运行,对实际工厂设备的工作状态进行监督时会存在误差。并且,现有的智能管理系统主要通过监测各个数据是否超过阈值来发出预警信息,无法及时准确地监测预警机械设备的运行情况,同时也就降低了工厂车间的管理效率与生产效率,增加了工厂车间的生产损耗和成本,影响了产品质量和客户满意度。因此,期望一种优化的工厂车间智能化监控管理方案。
[0027]具体地,在本申请的技术方案中,提出了一种工厂车间智能化监控管理方法,其包括:通过设置于工厂车间的运行设备对产品进行加工处理;对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理;对所述工厂车间的烟雾情况和火灾情况进行监测,并对出现火灾的区域进行预警和灭火处理。
[0028]图2为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法的系统架构的示意图。图3为本专利技术实施例中提供的一种工厂车间智能化监控管理方法中步骤120的子步骤的流程图。如图2和图3所示,对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理,包括:121,获取被监测运行设备在预定时间段内多个预定时间点的温度值和功率值;1本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工厂车间智能化监控管理方法,其特征在于,包括:通过设置于工厂车间的运行设备对产品进行加工处理;对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理;对所述工厂车间的烟雾情况和火灾情况进行监测,并对出现火灾的区域进行预警和灭火处理。2.根据权利要求1所述的工厂车间智能化监控管理方法,其特征在于,对所述运行设备的运行情况进行监测分析,并对运行正常的所述运行设备进行数据传输,对运行异常的所述运行设备进行报警处理,包括:获取被监测运行设备在预定时间段内多个预定时间点的温度值和功率值;对所述多个预定时间点的温度值和功率值进行时序关联特征提取以得到温度

功率多尺度时域关联特征图;以及基于所述温度

功率多尺度时域关联特征图,确定运行设备的运行状态是否正常。3.根据权利要求2所述的工厂车间智能化监控管理方法,其特征在于,对所述多个预定时间点的温度值和功率值进行时序关联特征提取以得到温度

功率多尺度时域关联特征图,包括:将所述多个预定时间点的温度值和功率值分别按照时间维度排列为温度时序输入向量和功率时序输入向量;对所述温度时序输入向量和所述功率时序输入向量进行关联编码以得到温度

功率全时序关联矩阵;对所述温度

功率全时序关联矩阵进行局部关联特征提取以得到温度

功率局部时域关联特征图;对所述温度

功率局部时域关联特征图进行全局关联特征提取以得到温度

功率全局时域关联特征图;以及融合所述温度

功率局部时域关联特征图和所述温度

功率全局时域关联特征图以得到所述温度

功率多尺度时域关联特征图。4.根据权利要求3所述的工厂车间智能化监控管理方法,其特征在于,对所述温度

功率全时序关联矩阵进行局部关联特征提取以得到温度

功率局部时域关联特征图,包括:将所述温度

功率全时序关联矩阵通过基于卷积神经网络模型的局部时域关联特征提取器以得到所述温度

功率局部时域关联特征图。5.根据权利要求4所述的工厂车间智能化监控管理方法,其特征在于,对所述温度

功率局部时域关联特征图进行全局关联特征提取以得到温度

功率全局时域关联特征图,包括:通过基于深度神经网络模型的全局特征提取器来对所述温度

【专利技术属性】
技术研发人员:黄振利李亮杨鸿宪邓文彬
申请(专利权)人:江西斯源科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1