【技术实现步骤摘要】
一种基于数字孪生的智能建造方法
[0001]本专利技术涉及建筑信息
,具体为一种基于数字孪生的智能建造方法。
技术介绍
[0002]智能建造是指以数字化和智能化技术为基础,可以实时自适应于变化需求的高度集成与协同的一种建造系统,数字孪生是指以多维虚拟模型和融合数据双驱动,通过虚实闭环交互,来实现监控、仿真、预测、优化的实际功能服务和应用需求,现有的智能建造方法在进行使用时,通常需要通过多种不同的图像采集设备完成对现场信息的收集,并需要通过无人机进行高空扫描,使用的装置造价较高,操作不便,导致智能建造整体的成本较高,同时,采集的图像大多直接进行使用,各设备采集的图像清晰度不同,对线程的还原度不佳,整体的实用性不强。
技术实现思路
[0003](一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于数字孪生的智能建造方法,解决了现有的智能建造方法在进行使用时对现场的还原度不高,现场信息采集过程使用的装置造价昂贵,且采集过程困难,整体的实用性不佳,使用成本较高的问题。
[0004](二)技术方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的智能建造方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1.设计模型构建获取相关项目的3D模型,将模型缩放合适大小后,直接量取尺寸,根据需要制成的模型的尺寸推定模型比例,根据比例调节后的尺寸数据,通过裁切工具对手工模型材料进行裁剪,并通过粘合剂将模型各部分粘合,制成设计模型;S2.模型数据采集将手工制成的设计模型通过激光扫描仪进行环形扫描,获取多组扫描图像,通过全景相机对建造完成的现场内部图像进行采集,获取建造完成现场内部空间的全景图像;S3.图像融合将采集到的多组扫描图像导入到图像处理软件中,将其转化为灰度图像,并确定转化后的灰度图像各像素点的像素值,利用傅里叶变换算法将源图像分解为高低频率系数,将多个图像中频率系数相同且连续的像素点分层次分方向地完成融合,通过逆变换实现图像的融合,将融合好的图像和全景相机采集的内部全景图像通过金字塔变换,采用隔行隔列降2采样获得的一组分辨率逐渐降低的图像集合,将多层图像叠加获得提升分辨率后的融合图像;S4.现场模型构建根据获取的融合图像,将其转化为RGB视图模式,结合融合图像的RGB视图,建立对应的binary mask掩图,并对各像素点的三维坐标值进行标定,形成模型的点云集,结合初始图像对点云进行融合,构成设计模型和现场内部空间的3D模型;S5.模型组合将构成的两组模型导出,输入到模型处理软件中,根据设计图纸,手动对现场内部空间模型的位置进行调节,使其和设计模型内部空间对应;S6.模型校正获取组合好的建造模型,通过模型处理软件...
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