音频信号处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种音频信号处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理音频信号以及输入所述待处理音频信号的电声换能设备的特性参数；在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值；获取所述待处理音频信号的幅度；根据所述幅度和所述失真程度值对所述待处理音频信号中的杂音信号进行抑制；通过上述方式，在获取到取待处理音频信号后，确定待处理音频信号的类型是否为预设信号类型，若是，则计算电声换能设备的失真程度值，然后结合幅度对待处理音频信号中的杂音信号进行抑制，从而能够有效抑制音频信号中的杂音信号，进而提高声音播放质量。声音播放质量。声音播放质量。

【技术实现步骤摘要】
音频信号处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及音频信号处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]小型扬声器在应用于终端市场的各类场景中容易出现杂音的情况，例如，振膜速度快或者振动量较大的场景，并且，小型扬声器腔体内的气流在摩擦出声孔时还会导致气流杂音，因此，如何有效抑制音频信号中的杂音信号是当前亟待解决的问题，目前，常用的抑制方式为动态压制，但是上述方式仅从输入的音频信号上进行识别以及抑制，并未考虑真正造成杂音的原因，使得在抑制过程中会损失音频信号的音质和听感，另外，上述方式的抑制程度比较小，无法有效抑制音频信号中的杂音信号，最终造成声音播放质量较低。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种音频信号处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法有效抑制音频信号中的杂音信号，造成声音播放质量较低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种音频信号处理方法，所述音频信号处理方法包括以下步骤：
[0006]获取待处理音频信号以及输入所述待处理音频信号的电声换能设备的特性参数；
[0007]在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值；
[0008]获取所述待处理音频信号的幅度；
[0009]根据所述幅度和所述失真程度值对所述待处理音频信号中的杂音信号进行抑制。
[0010]可选地，所述获取待处理音频信号以及输入所述待处理音频信号的电声换能设备的特性参数，包括：
[0011]获取待处理音频信号；
[0012]确定输入所述待处理音频信号的电声换能设备，并获取所述电声换能设备的基本属性参数；
[0013]对所述基本属性参数进行识别，得到所述电声换能设备的特性参数。
[0014]可选地，所述在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值之前，还包括：
[0015]对所述待处理音频信号进行特征提取，得到目标音频信号特征；
[0016]通过目标失真识别模型对所述目标音频信号特征进行识别，得到待处理音频信号与目标间隔超平面的相对位置；
[0017]在所述相对位置为所述待处理音频信号位于所述目标间隔超平面的上方时，确定
所述待处理音频信号的类型为预设信号类型。
[0018]可选地，所述通过目标失真识别模型对所述目标音频信号特征进行识别，得到待处理音频信号与目标间隔超平面的相对位置之前，还包括：
[0019]获取若干数量的预设信号类型的音频信号；
[0020]对所述若干数量的预设信号类型的音频信号进行失真特征提取，得到若干数量的失真特征；
[0021]根据所述若干数量的失真特征确定所述若干数量的预设信号类型的音频信号分别与目标间隔超平面的相对位置；
[0022]通过预设深度学习算法根据所述若干数量的预设信号类型的音频信号分别与目标间隔超平面的相对位置训练出目标失真识别模型。
[0023]可选地，所述在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值，包括：
[0024]建立用于计算失真程度值的目标线性方程组；
[0025]在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，通过所述目标线性方程组根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值。
[0026]可选地，所述建立用于计算失真程度值的目标线性方程组，包括：
[0027]获取若干类型的电声换能设备的特性参数；
[0028]根据所述若干类型的电声换能设备的特性参数确定常数求解集；
[0029]根据所述常数求解集对用于计算失真程度值的初始线性方程组进行求解，得到线性方程常数；
[0030]根据所述线性方程常数和所述初始线性方程组建立用于计算失真程度值的目标线性方程组。
[0031]可选地，所述根据所述幅度和所述失真程度值对所述待处理音频信号中的杂音信号进行抑制，包括：
[0032]根据目标映射策略对所述失真程度值进行映射，得到失真控制程度值；
[0033]根据所述幅度和所述失真控制程度值对所述待处理音频信号中的杂音信号进行抑制。
[0034]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种音频信号处理装置，所述音频信号处理装置包括：
[0035]获取模块，用于获取待处理音频信号以及输入所述待处理音频信号的电声换能设备的特性参数；
[0036]计算模块，用于在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值；
[0037]所述获取模块，还用于确定所述待处理音频信号的信号幅度；
[0038]抑制模块，用于根据所述幅度和所述失真程度值对所述待处理音频信号中的杂音信号进行抑制。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种音频信号处理设备，所述音频信号处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音频信号处理程序，所述音频信号处理程序配置为实现如上文所述的音频信号处理方法。
[0040]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有音频信号处理程序，所述音频信号处理程序被处理器执行时实现如上文所述的音频信号处理方法。
[0041]本专利技术提出的音频信号处理方法，通过获取待处理音频信号以及输入所述待处理音频信号的电声换能设备的特性参数；在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值；获取所述待处理音频信号的幅度；根据所述幅度和所述失真程度值对所述待处理音频信号中的杂音信号进行抑制；通过上述方式，在获取到取待处理音频信号后，确定待处理音频信号的类型是否为预设信号类型，若是，则计算电声换能设备的失真程度值，然后结合幅度对待处理音频信号中的杂音信号进行抑制，从而能够有效抑制音频信号中的杂音信号，进而提高声音播放质量。
附图说明
[0042]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的音频信号处理设备的结构示意图；
[0043]图2为本专利技术音频信号处理方法第一实施例的流程示意图；
[0044]图3为本专利技术音频信号处理方法一实施例的SVM支持向量机分类器算法的原理示意图；
[0045]图4为本专利技术音频信号处理方法第二实施例的流程示意图；
[0046]图5为本专利技术音频信号处理装置第一实施例的功能模块示意图。
[0047]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0048]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音频信号处理方法，其特征在于，所述音频信号处理方法包括以下步骤：获取待处理音频信号以及输入所述待处理音频信号的电声换能设备的特性参数；在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值；获取所述待处理音频信号的幅度；根据所述幅度和所述失真程度值对所述待处理音频信号中的杂音信号进行抑制。2.如权利要求1所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述获取待处理音频信号以及输入所述待处理音频信号的电声换能设备的特性参数，包括：获取待处理音频信号；确定输入所述待处理音频信号的电声换能设备，并获取所述电声换能设备的基本属性参数；对所述基本属性参数进行识别，得到所述电声换能设备的特性参数。3.如权利要求1所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述在确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型时，根据所述特性参数计算所述电声换能设备的失真程度值之前，还包括：对所述待处理音频信号进行特征提取，得到目标音频信号特征；通过目标失真识别模型对所述目标音频信号特征进行识别，得到待处理音频信号与目标间隔超平面的相对位置；在所述相对位置为所述待处理音频信号位于所述目标间隔超平面的上方时，确定所述待处理音频信号的类型为预设信号类型。4.如权利要求3所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述通过目标失真识别模型对所述目标音频信号特征进行识别，得到待处理音频信号与目标间隔超平面的相对位置之前，还包括：获取若干数量的预设信号类型的音频信号；对所述若干数量的预设信号类型的音频信号进行失真特征提取，得到若干数量的失真特征；根据所述若干数量的失真特征确定所述若干数量的预设信号类型的音频信号分别与目标间隔超平面的相对位置；通过预设深度学习算法根据所述若干数量的预设信号类型的音频信号分别与目标间隔超平面的相对位置训练出目标失真识别模型。5.如权利要求1所述的音频信号处理方法，其特征在于，所述在确定所述待处理音频信号的类型为预设信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建华，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：