图像的处理方法、装置、处理器和电子设置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像的处理方法、装置、处理器和电子设备，涉及图像处理领域，该方法包括：获取原始病理图像；基于校正模型从原始病理图像中确定光场图像，其中，校正模型为基于标准病理图像集和模拟光场图像集训练得到的，标准病理图像集未包括光场信息；消除原始病理图像中的光场图像，得到目标病理图像。通过本申请，解决了目标病理图像的质量低的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
图像的处理方法、装置、处理器和电子设置


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像的处理方法、装置、处理器和电子设备。

技术介绍

[0002]在相关技术中，可以通过同态滤波法(Retinex)、直方图均衡法和伽马(Gamma)校正法来对原始病理图像进行光场校正。然而，在光场校正过程中，会存在原始病理图像的色彩失真或产生光晕的情况，从而导致不利于对原始病理图像的质量进行优化，因此，仍存在目标病理图像的质量低的技术问题。
[0003]针对目标病理图像的质量低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种图像的处理方法、装置、处理器和电子设备，以解决目标病理图像的质量低的技术问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种图像的处理方法。该方法可以包括：获取原始病理图像；基于校正模型从原始病理图像中确定光场图像，其中，校正模型为基于标准病理图像集和模拟光场图像集训练得到的，标准病理图像集未包括光场信息；消除原始病理图像中的光场图像，得到目标病理图像。
[0006]可选地，该方法还可以包括：从标准病理图像集中提取标准病理图像，且从模拟光场图像集中提取模拟光场图像；对标准病理图像和模拟光场图像进行内积计算，得到偏光图像；基于偏光图像和模拟光场图像训练得到校正模型。
[0007]可选地，模拟光场图像集包括具有不同亮度中心点的高斯图像。
[0008]可选地，基于全片数字化图像构建标准病理图像集，其中，全片数据化图像用于表征标准无光场影响的图像。
[0009]可选地，基于全片数字化图像构建标准病理图像集，包括：对全片数字化图像进行切分，得到至少一个切分图像；基于至少一个切分图像，生成标准病理图像集。
[0010]可选地，基于至少一个切分图像，生成标准病理图像集，包括：确定至少一个切分图像中数据大于数据阈值的至少一个第一图像；对至少一个第一图像进行数据增强，得到标准病理图像集。
[0011]可选地，校正模型为语义分割网络模型。
[0012]根据本申请的另一个方面，还提供了一种图像的处理装置。该装置可以包括：获取单元，用于获取原始病理图像；确定单元，用于基于校正模型从原始病理图像中确定光场图像，其中，校正模型为基于标准病理图像集和模拟光场图像集训练得到的，标准病理图像集未包括光场信息；处理单元，用于消除原始病理图像中的光场图像，得到目标病理图像。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行图像的处理方法。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，一个或多个处理器执行图像的处理方法。
[0015]通过本申请，采用以下步骤：获取原始病理图像；基于校正模型从原始病理图像中确定光场图像，其中，校正模型为基于标准病理图像集和模拟光场图像集训练得到的，标准病理图像集未包括光场信息；消除原始病理图像中的光场图像，得到目标病理图像。也即，在本申请中，可以预先通过不包括光场信息的标准病理图像集和模拟光场图像集训练得到校正模型，在需要对原始病理图像进行处理时，可以将原始病理图像输入校正模型中，通过校正模型对原始病理图像进行分析，可以对原始病理图像中的光场图像进行消除，从而得到最终的目标病理图像，基于上述方法，可以避免原始病理图像的色彩失真或光晕的情况，进而解决了目标病理图像的质量低的技术问题，实现了提高目标病理图像的质量的技术效果。
附图说明
[0016]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本申请实施例提供的一种图像的处理方法的流程图；
[0018]图2是根据本申请实施例提供的一种模型训练得到光场校正模型的示意图；
[0019]图3是根据本申请实施例的一种图像的处理装置的示意图；
[0020]图4是根据本专利技术实施例的一种用于图像的处理方法的电子设备(或移动设备)的硬件结构框图。
具体实施方式
[0021]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0022]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0023]需要说明的是，本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0024]实施例一
[0025]需要说明的是，本申请中的图像的处理方法及其装置可用于图像处理领域在对病理图像进行处理的情况下，也可用于除图像处理领域之外的任意领域在对病理图像进行处
理的情况下，本申请中对图像的处理方法的应用领域不做限定。
[0026]本申请实施例，提供了一种图像的处理方法实施例，以解决目标病理图像的质量低的技术问题，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0027]图1是根据本申请实施例提供的一种图像的处理方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
[0028]步骤S102，获取原始病理图像。
[0029]步骤S104，基于校正模型从原始病理图像中确定光场图像，其中，校正模型为基于标准病理图像集和模拟光场图像集训练得到的，标准病理图像集未包括光场信息。
[0030]步骤S106，消除原始病理图像中的光场图像，得到目标病理图像。
[0031]通过上述步骤，可以采集原始病理图像，可以将原始病理图像输入校正模型中进行处理，可以通过校正模型从原始病理图像中确定出光场图像，在确定出光场图像之后，可以从原始病理图像中对光场图像进行消除，从而得到最终的目标病理图像，其中，原始病理图像可以为包含光场信息的病理图像，可以用于表示受偏光影响的图像。校正模型可以为光场校正模型，可以是基于标准病理图像集和模型光场图像集训练得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：获取原始病理图像；基于校正模型从所述原始病理图像中确定光场图像，其中，所述校正模型为基于标准病理图像集和模拟光场图像集训练得到的，所述标准病理图像集未包括光场信息；消除所述原始病理图像中的所述光场图像，得到目标病理图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述标准病理图像集中提取标准病理图像，且从所述模拟光场图像集中提取模拟光场图像；对所述标准病理图像和所述模拟光场图像进行内积计算，得到偏光图像；基于所述偏光图像和所述模拟光场图像训练得到所述校正模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模拟光场图像集包括具有不同亮度中心点的高斯图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于全片数字化图像构建所述标准病理图像集，其中，所述全片数字化图像用于表征标准无光场影响的图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于全片数字化图像构建所述标准病理图像集，包括：对所述全片数字化图像进行切分，得到至少一个切分图像；基于所述至少一个切分图像，生成所述标准病理图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐洋，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：