一种储层分布的预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种储层分布的预测方法、装置和存储介质，属于石油技术领域。所述预测方法包括：获取储层在不同测井深度下的测井数据，其中所述测井数据包括所述储层的渗透率、孔隙度、含水饱和度和泥质含量；基于所述测井数据确定储层品质因子；以及基于不同测井深度下的储层品质因子形成的储层品质因子曲线，进行储层分布预测。本发明专利技术实施例基于渗透率、孔隙度、含水饱和度和泥质含量综合得到储层品质因子，基于该储层品质因子能够精确识别储层，从而精准预测储层分布，有利于针对钻井部署得到更高的储层钻遇率。署得到更高的储层钻遇率。署得到更高的储层钻遇率。

【技术实现步骤摘要】
一种储层分布的预测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及石油开发
，具体地涉及一种储层分布的预测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]当前对储层的品质评价需要用到孔隙度、渗透率和饱和度等多条测井曲线进行综合评价，进而难以通过单一曲线明确区分不同的储层类型。现有技术通过利用孔隙度和渗透率的函数构建储层品质指数，用于表征储层品质的好坏，但是该储层品质指数仅是定量表征储层微观孔隙结构的最佳宏观物性参数，其只反映孔隙结构的品质，导致对储层类型的评价不够精准，难以准确的预测储层的分布。例如，在实际应用中，采用现有的储层品质指数，干层和含气层的计算结果较为接近，导致干层和含气层较难区分，导致不同类型储层之间区分不明显。另外，对于储层空间分布一般是基于所建立的储层品质指数与弹性参数(如纵波速度、横波速度、密度)之间的关系来预测，但是由于储层品质因子余弹性参数关系建立困难，因此难以对储层空间分布得到准确的预测结果。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种储层分布的预测方法、装置及存储介质，用于至少解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储层分布的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取储层在不同测井深度下的测井数据，其中所述测井数据包括所述储层的渗透率、孔隙度、含水饱和度和泥质含量；基于所述测井数据确定储层品质因子；以及基于不同测井深度下的储层品质因子形成的储层品质因子曲线，进行储层分布预测。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述储层品质因子通过如下公式被确定：其中，RQIstr是所述储层品质因子，K是指定测井深度下的渗透率，是指定测井深度下的孔隙度，SW是指定测井深度下的含水饱和度，SH是指定测井深度下的泥质含量。3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述基于不同测井深度下的储层品质因子形成的储层品质因子曲线，进行储层分布预测，包括：分析不同测井深度的储层品质因子曲线的曲线特征，其中所述曲线特征包括所述储层品质因子曲线的峰值点；基于所述储层品质因子的曲线特征，确定对应于不同曲线特征的储层类型；其中，所述储层类型至少包括以下之一者：气层、差气层、含气层、干层以及水层。4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述基于不同测井深度下的储层品质因子形成的储层品质因子曲线，进行储层分布预测还包括：将所述储层品质因子曲线所对应的储层深度位置与所述储层的地震标定位置相匹配，确定与所述储层深度位置所匹配的地震标定位置的储层类型；分析所述地震标定位置的储层的地震反射波形特征，并基于所述地震反射波形的空间分布形态，预测不同类型储层的空间分布范围。5.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括：基于所述储层品质因子与所述孔隙度，得到所述储层品质因子与所述空隙度的关系图；获取所述储层品质因子在所述关系图上的分布，并根据所述测井数据验...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宁，曹开芳，曹玥，王敏，李万才，田军，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：