本发明专利技术涉及基于电力用户咨询行为的智能画像方法、装置及电子设备，包括：获取电力用户数据；电力用户数据包括：用户个人特征数据、业务办理行为数据以及咨询内容数据；对电力用户数据进行预处理得到用户画像源数据；利用用户画像源数据构建用户特征标签库；对电力用户进行聚类分析，得到多个数据分组，并确定每个数据分组对应的电力用户标签；根据电力用户标签构建相应电力用户的用户画像。本发明专利技术通过线下采集的电力用户数据，可基于电力用户所陈述咨询内容和用户咨询意向数据构建画像数据源，并在画像源数据的基础上，继续挖掘用户特征，使最终构建的用户画像信息库更精准，提升了电力公司差异化服务效率以及自助服务的准确性。公司差异化服务效率以及自助服务的准确性。公司差异化服务效率以及自助服务的准确性。
【技术实现步骤摘要】
基于电力用户咨询行为的智能画像方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及人工智能领域
，特别是涉及一种基于电力用户咨询行为的智能画像方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着我国科技水平高速发展，电力系统也在不断进行技术创新以实现数字化转型，其中，电力用户画像技术是实现转型升级的强有力支撑。在电力用户办理业务时，往往会产生大量相关数据，如咨询文本数据、咨询行为数据、基本用电数据等，通过对数据进行挖掘，研究电力用户画像构建方法，构建精准画像信息库，将为电力用户提供个性化服务奠定基础，提升电力用户业务办理体验，电力用户画像研究工作具有重要的理论和实用价值。
[0003]所谓电力用户画像，就是通过数据标签构建出来的电力用户形象。电力公司通过对海量数据信息进行分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化，最终形成的就是用户画像。在提高电力用户线下自助业务办理体验的过程中，需要构建包含电力用户基本属性、交互行为、咨询内容特征的画像体系。然而在现有的相关技术的研究过程中，现有电力用户画像构建方法，其主要服务于电力公司，对用户基本属性、用电行为等特征构建画像用于预估电力用户用电量，减少电力供给损失。无法用于电力用户线下自助业务办理提供个性化服务，提高用户体验。
技术实现思路
[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于电力用户咨询行为的智能画像方法、装置及电子设备。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种基于电力用户咨询行为的智能画像方法，包括：
[0007]获取电力用户数据；所述电力用户数据包括：用户个人特征数据、业务办理行为数据以及咨询内容数据；
[0008]对所述电力用户数据进行预处理，并将预处理后的数据作为用户画像源数据；
[0009]利用所述用户画像源数据构建用户特征标签库；
[0010]基于用户特征标签库对电力用户进行聚类分析，得到多个数据分组，并确定每个数据分组对应的电力用户标签；
[0011]根据所述电力用户标签构建相应电力用户的用户画像。
[0012]优选的，所述用户个人特征数据包括：用户姓名、性别、照片和来源地区；所述业务办理行为数据包括：用户缴费渠道，缴费日期，缴费金额，月用电量、年用电量；所述咨询内容数据包括：用户咨询期望获取权益内容、咨询产品的操作内容、查询电费信息以及咨询频度。
[0013]优选的，所述对所述电力用户数据进行预处理，并将预处理后的数据作为用户画像源数据，包括：
[0014]对所述电力用户数据进行脱敏处理得到脱敏后的电力用户数据；
[0015]对所述脱敏后的电力用户数据进行数据清洗得到数据清洗后的电力用户数据；
[0016]对所述数据清洗后的电力用户数据进行归一化和标准化处理得到标准化的电力用户数据；
[0017]对所述电力用户的咨询内容数据进行分词和命名实体识别，然后对用户咨询内容进行问题领域分类和意图识别，得到预处理后的咨询内容数据；
[0018]将所述预处理后的咨询内容数据和所述标准化的电力用户数据作为用户画像源数据。
[0019]优选的，所述利用所述用户画像源数据构建用户特征标签库，包括：
[0020]根据用户的基本属性、用户的业务数据、用户的咨询行为以及用户的咨询内容，将用户画像源数据进行划分，并对每个划分后的数据组定义相应的用户标签。
[0021]优选的，所述用户标签包括：用户年龄段、性别、收入水平、月用电量、年用电量、缴费金额、缴费日期、用电负荷、服务台咨询、智能问答机器自助咨询、在线人工客服咨询、查询类内容标签、操作类内容标签、诉求类内容标签。
[0022]优选的，所述基于用户特征标签库对电力用户进行聚类分析，得到多个数据分组，并确定每个数据分组对应的电力用户标签，包括；
[0023]对所述电力用户使用K
‑
Means++聚类，得到多个数据分组，并确定每个数据分组所对应的电力用户标签。
[0024]优选的，所述利用所述用户画像源数据构建用户特征标签库之后，还包括：
[0025]将所述用户特征标签库存入数据库之中，其中文本类数据存储在MySQL数据库，影像类数据存储在MongoDB数据库中。
[0026]本专利技术还提供了一种基于电力用户咨询行为的智能画像装置，所述装置包括：
[0027]数据获取单元，用于获取电力用户数据；所述电力用户数据包括：用户个人特征数据、业务办理行为数据以及咨询内容数据；
[0028]数据预处理单元，用于对所述电力用户数据进行预处理，并将预处理后的数据作为用户画像源数据；
[0029]用户标签构建单元，用于利用所述用户画像源数据构建用户特征标签库；
[0030]分组聚类单元，用于基于用户特征标签库对电力用户进行聚类分析，得到多个数据分组，并确定每个数据分组对应的电力用户标签；
[0031]用户画像构建单元，用于根据所述电力用户标签构建相应电力用户的用户画像。
[0032]本专利技术还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的一种基于电力用户咨询行为的智能画像方法中的步骤。
[0033]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种基于电力用户咨询行为的智能画像方法中的步骤。
[0034]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0035]本专利技术提供了基于电力用户咨询行为的智能画像方法、装置及电子设备，由上述
方案可知，本专利技术通过线下采集的电力用户数据，可基于电力用户所陈述咨询内容和用户咨询意向数据构建画像数据源，并在画像源数据的基础上，继续挖掘用户特征，使最终构建的用户画像信息库更精准，提升了电力公司差异化服务效率以及自助服务的准确性。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本专利技术提供的一种基于电力用户咨询行为的智能画像方法流程图；
[0038]图2为本专利技术提供的构建电力用户标签库原理图；
[0039]图3为本专利技术提供的一种基于电力用户画像的智能问答装置原理图。
具体实施方式
[0040]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电力用户咨询行为的智能画像方法，其特征在于，包括：获取电力用户数据；所述电力用户数据包括：用户个人特征数据、业务办理行为数据以及咨询内容数据；对所述电力用户数据进行预处理，并将预处理后的数据作为用户画像源数据；利用所述用户画像源数据构建用户特征标签库；基于用户特征标签库对电力用户进行聚类分析，得到多个数据分组，并确定每个数据分组对应的电力用户标签；根据所述电力用户标签构建相应电力用户的用户画像。2.根据权利要求1所述的基于电力用户咨询行为的智能画像方法，其特征在于，所述用户个人特征数据包括：用户姓名、性别、照片和来源地区；所述业务办理行为数据包括：用户缴费渠道，缴费日期，缴费金额，月用电量、年用电量；所述咨询内容数据包括：用户咨询期望获取权益内容、咨询产品的操作内容、查询电费信息以及咨询频度。3.根据权利要求2所述的基于电力用户咨询行为的智能画像方法，其特征在于，所述对所述电力用户数据进行预处理，并将预处理后的数据作为用户画像源数据，包括：对所述电力用户数据进行脱敏处理得到脱敏后的电力用户数据；对所述脱敏后的电力用户数据进行数据清洗得到数据清洗后的电力用户数据；对所述数据清洗后的电力用户数据进行归一化和标准化处理得到标准化的电力用户数据；对所述电力用户的咨询内容数据进行分词和命名实体识别，然后对用户咨询内容进行问题领域分类和意图识别，得到预处理后的咨询内容数据；将所述预处理后的咨询内容数据和所述标准化的电力用户数据作为用户画像源数据。4.根据权利要求3所述的基于电力用户咨询行为的智能画像方法，其特征在于，所述利用所述用户画像源数据构建用户特征标签库，包括：根据用户的基本属性、用户的业务数据、用户的咨询行为以及用户的咨询内容，将用户画像源数据进行划分，并对每个划分后的数据组定义相应的用户标签。5.根据权利要求4所述的基于电力用户咨询行为的智能画像方法，其特征在于，所述用户标签包括：用户年龄段、性别、收入水平、月用电量、年用电量、缴费金额、缴费日期、用电负荷、服务台咨...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑稳，汪波，陈超，刘沙，周旭，戴亮，赵潜，刘静，张程，聂静，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司荆州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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