一种基于物联网的安防管控方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的安防管控方法、系统及存储介质，其中方法包括接收视频数据、图像数据、感知信息数据以及目标位置信息数据；对所接收的数据进行预处理；将预处理后的数据进行数据融合；对识别的目标进行异常行为识别，以判定是否存在潜在威胁；当发现潜在威胁时，触发警报机制，向相关人员发出警报；将异常目标识别结果和警报信息传输到监控中心，以便进行进一步处理和响应。本发明专利技术通过多源数据融合和预处理，改善了现有安防系统在边界安防方面存在的盲区问题和复杂背景干扰问题；它能够提供更全面的监控覆盖范围，准确识别和跟踪目标，并通过异常行为识别和警报机制，及时发现潜在威胁，进而提高边界安防的效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的安防管控方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能安防
，尤其涉及的是一种基于物联网的安防管控方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]安防系统是一种综合性系统，旨在保护人员和财产安全。它利用各种技术手段和设备，对特定区域进行监控、控制和预警，以防止潜在威胁和危险事件的发生。
[0003]安防系统的关键组成部分包括：
[0004]1、监控设备：如闭路电视摄像头、红外传感器等，用于实时监视特定区域的情况，并将信息传输到监控中心或其他设备进行处理和分析；
[0005]2、计算与处理系统：接收、处理和分析监控设备所采集到的信息，进行视频图像处理、行为识别、目标跟踪等分析，以实现对异常行为或潜在风险的识别和预警；
[0006]3、传输与通信系统：将监控数据、报警信息等传输到监控中心或其他相关设备，采用有线或无线技术，确保数据的安全可靠传输；
[0007]4、报警与应急处理系统：监测和识别异常事件，并通过警报、声音、光信号等方式向相关人员发出警报，与其他系统集成，实现全面的安全管理和应急响应。
[0008]5、数据存储与管理系统：对监控数据、事件记录、报警信息等进行存储和管理，用于事后调查、证据保全和安全管理的分析。
[0009]安防系统的应用范围广泛，涵盖住宅小区、商业建筑、公共交通、工厂企业等场所和领域；它能提高安全性、预防犯罪、保护财产和人员安全，并提供实时监控、事件预警、数据分析等功能，有效应对潜在的安全威胁。
[0010]然而，安防系统在边界安防方面存在一些技术问题。其中，盲区问题和复杂背景干扰问题是两个主要问题，盲区问题指边界线的特殊地理条件、自然环境或建筑结构导致监控设备视野存在盲区，无法完全覆盖边界线，从而产生安全漏洞；复杂背景干扰问题则是由于边界线附近的复杂背景(如树木、灌木丛、建筑物)导致监控设备难以准确识别和跟踪潜在目标，增加误报警的风险。
[0011]可见，现有技术还有待于改善和发展。

技术实现思路

[0012]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的安防管控方法、系统及存储介质，旨在改善现有安防系统在边界安防方面所存在的盲区问题及复杂背景干扰问题。
[0013]本专利技术的技术方案如下：
[0014]一种基于物联网的安防管控方法，其包括：
[0015]接收来自闭路电视摄像头的视频及图像数据、红外传感器的感知信息数据以及雷达传感器的目标位置信息数据；
[0016]对所接收的数据进行预处理，包括去噪、滤波、坐标转换和图像增强；
[0017]将预处理后的数据进行数据融合，融合后的数据用于目标识别；
[0018]对识别的目标进行异常行为识别，以判定是否存在潜在威胁；
[0019]当发现潜在威胁时，触发警报机制，向相关人员发出警报；
[0020]将异常目标识别结果和警报信息传输到监控中心，以便进行进一步处理和响应。
[0021]上述方案的效果在于：本专利技术相对于现有安防系统而言，采用了闭路电视摄像头、红外传感器和雷达传感器等多种传感器，并将它们的数据进行融合处理；通过综合利用不同传感器的信息，可以填补一定监控范围内的盲区，提供更全面的目标信息。比如：某个区域由于地形高低不平无法被摄像头完全覆盖，导致存在盲区；通过引入红外传感器和雷达传感器，可以获取到该区域的热能和目标位置信息，从而弥补了监控摄像头的盲区，提供了对该区域的有效监控。而且本专利技术通过对图像进行预处理，可以提升图像质量和目标识别能力，减少复杂背景干扰对目标识别的影响。比如某个区域的背景复杂，包含树木和灌木丛；通过对接收的图像数据进行去噪、滤波和图像增强处理，可以增强目标的辨识度，减少背景干扰对目标识别的影响。
[0022]综上所述，本专利技术通过多源数据融合和预处理，改善了现有安防系统在边界安防方面存在的盲区问题和复杂背景干扰问题；它能够提供更全面的监控覆盖范围，准确识别和跟踪目标，并通过异常行为识别和警报机制，及时发现潜在威胁，进而提高边界安防的效果。
[0023]在进一步地优选方案中，所述将预处理后的数据进行数据融合，融合后的数据用于目标识别的步骤之前还包括：采集栅格数据以实现栅格数据与预处理后数据的融合。
[0024]上述方案的效果在于：本专利技术通过栅格数据的采集和融合，提供了以下几个方面的技术效果：
[0025]1、提供了更全面的信息：栅格数据通常用于描述空间信息，如地图、图像等；通过采集栅格数据，并将其与来自闭路电视摄像头、红外传感器和雷达传感器的数据进行融合，可以提供更全面的信息源，包括图像、位置和感知信息；
[0026]2、补充了监控盲区：栅格数据的采集可以弥补监控设备(如摄像头)无法完全覆盖的区域，特别是在存在地形起伏或其他障碍物的情况下；栅格数据可以提供该区域的特征和属性信息，如温度、高度等，从而实现对该区域的有效监控；
[0027]3、提高了目标识别准确性：融合栅格数据和其他传感器数据可以提供更多维度的特征信息，有助于准确识别和跟踪目标；栅格数据可以提供空间上的属性信息，如地形、植被等，与图像数据和感知信息数据相结合，可以增强目标识别算法的准确性和鲁棒性；
[0028]4、强化了异常行为识别：通过融合栅格数据和其他数据源，可以提供更多的背景信息和上下文环境，从而加强对识别的目标及潜在目标的异常行为识别能力；栅格数据可以提供环境特征，与其他数据进行比对分析，有助于检测与正常模式不符的行为，并判断是否存在潜在威胁。
[0029]在进一步地优选方案中，所述采集栅格数据以实现栅格数据与预处理后数据的融合的步骤还包括：
[0030]遍历栅格数据中的每个网格；
[0031]选择一个固定大小的邻域；
[0032]计算所选择邻域中的所有网格的属性值的平均值；
[0033]将当前网格的属性值替换为计算得到的平均值；
[0034]重复上述步骤，直至遍历完所有网格。
[0035]上述方案的效果在于：利用均值滤波算法对栅格数据进行预处理并与其他数据进行融合，可以更好地消除噪声和细节方差，提高数据的质量和准确性；这有助于增强目标识别和跟踪的效果，并进一步提升基于物联网的安防管控系统的性能。比如栅格数据表示不同区域的温度信息，进一步的技术方案可以利用均值滤波对温度数据进行平滑处理，消除温度的随机噪声；通过与其他传感器数据(如红外传感器的感知信息数据和雷达传感器的目标位置信息数据)进行融合，可以更准确地识别和跟踪潜在威胁或异常行为，例如发现异常高温区域或异常温度变化的目标。这样，安防系统可以及时采取相应的措施，保障安全和监控的准确性。
[0036]在进一步地优选方案中，所述将预处理后的数据进行数据融合的步骤中栅格数据与预处理后数据的融合方法包括：
[0037]为栅格数据和预处理后的数据分别给定权重，并进行归一化处理；
[0038]根据栅格数据和预处理后数据的归一化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的安防管控方法，其特征在于，包括：接收来自闭路电视摄像头的视频及图像数据、红外传感器的感知信息数据以及雷达传感器的目标位置信息数据；对所接收的数据进行预处理，包括去噪、滤波、坐标转换和图像增强；将预处理后的数据进行数据融合，融合后的数据用于目标识别；对识别的目标进行异常行为识别，以判定是否存在潜在威胁；当发现潜在威胁时，触发警报机制，向相关人员发出警报；将异常目标识别结果和警报信息传输到监控中心，以便进行进一步处理和响应。2.根据权利要求1所述的基于物联网的安防管控方法，其特征在于，所述将预处理后的数据进行数据融合，融合后的数据用于目标识别的步骤之前还包括：采集栅格数据以实现栅格数据与预处理后数据的融合。3.根据权利要求2所述的基于物联网的安防管控方法，其特征在于，所述采集栅格数据以实现栅格数据与预处理后数据的融合的步骤还包括：遍历栅格数据中的每个网格；选择一个固定大小的邻域；计算所选择邻域中的所有网格的属性值的平均值；将当前网格的属性值替换为计算得到的平均值；重复上述步骤，直至遍历完所有网格。4.根据权利要求3所述的基于物联网的安防管控方法，其特征在于，所述将预处理后的数据进行数据融合的步骤中栅格数据与预处理后数据的融合方法包括：为栅格数据和预处理后的数据分别给定权重，并进行归一化处理；根据栅格数据和预处理后数据的归一化值，对每个数据点和栅格单元按照给定的权重进行加权平均计算；对融合后的数值进行反归一化处理，恢复到原始的数据范围和单位，以得到最终的融合结果。5.根据权利要求4所述的基于物联网的安防管控方法，其特征在于，所述对识别的目标进行异常行为识别，以判定是否存在潜在威胁的步骤具体为：对融合后的数据进行特征提取，并将提取的特征输入训练好的模型进行异常行为识别；而训练好的模型根据预先设定好的阈值输出表示异常行为的概率及标签，以供安防管理人员判断是否存在潜在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李蕴娟，
申请(专利权)人：福建宇鹰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：