【技术实现步骤摘要】
一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法
[0001]本专利技术涉及评价
,特别涉及一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法。
技术介绍
[0002]人的脸部基本上分为三层,主要包括表皮层、真皮层以及皮下组织。表皮层能够给起到很好的保护作用,而且能够锁水和保湿,能够在一定程度上防止灰尘、细菌以及紫外线等对于造成损伤,而真皮层它是主要由的胶原纤维和弹性纤维所构成的,真皮层的自我修复能力相对较弱,所以一旦受到损伤,基本上是不可逆的,而皮下组织中含有丰富的脂肪细胞,从而使看起来圆润光滑。
[0003]对面部质量进行合理的评价在美妆行业、科及整形外科等领域具有重要作用,目前采用人工评价的方式,由于不同的人对同一个样本的评价一般不同,所以很难达到评价一致的目的,对于外科医生来说,排除人为的主观性,提供客观结果是非常重要的。
[0004]樊文花致力于有针对性改善顾客的面部,针对不同的类型,我们会制定针对性改善的护理方案。如果凭借护理师的经验为顾客做诊断,会因为护理师经验和能力不同,准确性得不到保障。
专 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:数据采集,形成人脸特征原始数据,并建立人脸特征数据库;步骤二:根据人脸特征信息,建立人脸面部类别分类,将不同特性的人脸面部分为十个类别;步骤三:待评价人脸图像数据采集,并且对人脸图像数据进行特征提取;步骤四:待评价人脸图像数据特征与人脸特征原始数据特征对比;步骤五:类比归类;步骤六:逆向类比推论,验证结果;步骤七:结论输出。2.根据权利要求1所述的一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法,其特征在于,所述步骤一中的数据采集是对不同人脸面部图像进行采集,并且提取人脸特征,并且对不同的人脸特征进行归类划分,从而建立人脸特征数据库,并且对人脸特征数据库进行训练,从而便于后续对人脸类别进行评估。3.根据权利要求1所述的一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法,其特征在于,所述步骤二中的人脸面部分为十个类别为:1号干燥缺水性、2号缺水性油性、3号油性有痘、4号色素沉着、5号角质层薄、6号晦暗性、7号衰老性、8号混合性、9号毛孔粗大和10号敏感性,可以便于后续根据检测者面部信息对其面部进行分类。4.根据权利要求1所述的一种基于光学检测数据建模的面部肌肤评价方法,其特征在于,所述步骤三中人脸图像数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:张昕,樊文花,
申请(专利权)人:广州樊花科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。