一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，属于计算机安全防护管理技术领域，包括管理员身份验证模块和计算机数据分析模块；本发明专利技术中，通过在内设置有异常数据信息提取模块与深度学习模块，能够在每次识别出异常数据后，对其数据类型及信息进行深度学习，在后续再次进行异常数据识别时，能够大大提高整体异常数据识别效率，同时在内设置有自动预警处理模块与数据自动加密模块，在出现异常数据后，该系统能够快速对于正常数据与异常数据进行进一步处理，避免异常数据进一步侵入，也防止有效数据丢失，智能化程度高，同时对于有效数据进行加密，避免木马病毒导致的数据泄露，提高系统的功能性与应用效果。提高系统的功能性与应用效果。提高系统的功能性与应用效果。

【技术实现步骤摘要】
一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统


[0001]本专利技术属于计算机安全防护管理
，尤其涉及一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统。

技术介绍

[0002]计算机是一种智能设备，计算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器，计算机的功能强大，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备，计算机在使用时，为了保证内部数据安全，需要计算机安全防护管理系统对其进行保护。
[0003]中国专利公开了(CN113434916A)一种计算机安全用防护系统，涉及计算机领域。该计算机安全用防护系统，包括计算机终端和用户终端，所述计算机终端包括微处理器、解锁模块、报警模块、通讯模块、数据清除模块、储存模块和防拆卸机构，所述微处理器与解锁模块、报警模块、通讯模块、数据清除模块、储存模块和防拆卸机构电性连接，所述计算机终端通过通讯模块连接用户终端，所述防拆卸机构通过微处理器电性连接数据清除模块和报警模块。通过温度传感器、振动传感器和自动按钮，可以采集计算机解锁信息和拆卸信息，可以向用户反馈计算机状态，通过远程操作计算机进行数据删除，提高信息安全，增强计算机安全防护，但现如今的安全防护系统内，并未设置有深度学习模块，无法对于每次已经识别过的异常数据类型信息进行提取与记忆，导致每次的异常数据识别均需要耗时，整体识别效率低，同时并未设置有自动预警处理模块，无法对于异常数据与正常数据进行进一步处理，应用效果不佳，需要进行一定改进。
专利
技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决现如今的安全防护系统内，并未设置有深度学习模块，无法对于每次已经识别过的异常数据类型信息进行提取与记忆，导致每次的异常数据识别均需要耗时，整体识别效率低，同时并未设置有自动预警处理模块，无法对于异常数据与正常数据进行进一步处理，应用效果不佳的问题，而提出的一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，包括管理员身份验证模块和计算机数据分析模块，所述管理员身份验证模块的输出端与计算机数据分析模块的输入端相连接，所述计算机数据分析模块的输出端与异常数据信息提取模块的输入端相连接，所述异常数据信息提取模块的输出端与深度学习模块的输入端相连接。
[0006]作为上述技术方案的进一步描述：
[0007]所述深度学习模块的输出端与自动预警处理模块的输入端相连接，所述自动预警处理模块的输出端与数据自动加密模块的输入端相连接，所述数据自动加密模块的输出端与漏洞扫描模块的输入端相连接。
[0008]作为上述技术方案的进一步描述：
[0009]所述管理员身份验证模块包括密码验证模块与人脸识别验证模块，所述密码验证模块的输出端与人脸识别验证模块的输入端相连接，所述人脸识别验证模块的输出端与声音识别验证模块的输入端相连接。
[0010]作为上述技术方案的进一步描述：
[0011]所述声音识别验证模块的输出端与指纹识别验证模块的输入端相连接。
[0012]作为上述技术方案的进一步描述：
[0013]所述计算机数据分析模块包括数据流集合模块与异常数据分析模块，所述数据流集合模块的输出端与异常数据分析模块的输入端相连接，所述异常数据分析模块的输出端与异常数据标记模块的输入端相连接，所述异常数据标记模块的输出端与异常数据集合模块的输入端相连接。
[0014]作为上述技术方案的进一步描述：
[0015]所述异常数据信息提取模块包括数据属性泛化模块与数据属性约减模块，所述数据属性泛化模块的输出端与数据属性约减模块的输入端相连接，所述数据属性约减模块的输出端与数据信息处理过滤模块的输入端相连接。
[0016]作为上述技术方案的进一步描述：
[0017]所述数据信息处理过滤模块的输出端与数据大小计算模块的输入端相连接，所述数据大小计算模块的输出端与数据属性信息提取模块的输入端相连接。
[0018]作为上述技术方案的进一步描述：
[0019]所述自动预警处理模块包括异常数据对比模块、正常数据信息锁止模块、防火墙自动开启模块与正常数据防丢失保护模块，所述异常数据对比模块的输出端与正常数据信息锁止模块的输入端相连接。
[0020]作为上述技术方案的进一步描述：
[0021]所述正常数据信息锁止模块的输出端与防火墙自动开启模块的输入端相连接，所述防火墙自动开启模块的输出端与正常数据防丢失保护模块的输入端相连接。
[0022]作为上述技术方案的进一步描述：
[0023]所述数据自动加密模块采用的为RSA非对称加密算法与MD5加密算法中的一种或多种。
[0024]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0025]本专利技术中，通过在内设置有异常数据信息提取模块与深度学习模块，能够在每次识别出异常数据后，对其异常数据信息进行提取，同时对其数据类型及信息进行深度学习，在后续再次进行异常数据识别时，同类型的异常数据可快速被导出，能够大大提高整体异常数据识别效率，提升管理效率，同时在内设置有自动预警处理模块与数据自动加密模块，在出现异常数据后，该系统能够快速对于正常数据与异常数据进行进一步处理，避免异常数据进一步侵入，也防止有效数据丢失，智能化程度高，同时对于有效数据进行加密，避免木马病毒导致的数据泄露，提高系统的功能性与应用效果。
附图说明
[0026]图1为一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统的模块结构示意图。
[0027]图2为一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统中管理员身份验证模块的子模块结构示意图。
[0028]图3为一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统中计算机数据分析模块的子模块结构示意图。
[0029]图4为一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统中异常数据信息提取模块的子模块结构示意图。
[0030]图5为一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统中自动预警处理模块的子模块结构示意图。
[0031]图例说明：
[0032]1、管理员身份验证模块；2、计算机数据分析模块；3、异常数据信息提取模块；4、自动预警处理模块。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]实施例1
[0035]请参阅图1
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5，本专利技术提供一种技术方案：一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，包括管理员身份验证模块1和计算机数据分析模块2，所述管理员身份验证模块1的输出端与计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，包括管理员身份验证模块(1)和计算机数据分析模块(2)，其特征在于：所述管理员身份验证模块(1)的输出端与计算机数据分析模块(2)的输入端相连接，所述计算机数据分析模块(2)的输出端与异常数据信息提取模块(3)的输入端相连接，所述异常数据信息提取模块(3)的输出端与深度学习模块的输入端相连接。2.根据权利要求1所述的一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，其特征在于，所述深度学习模块的输出端与自动预警处理模块(4)的输入端相连接，所述自动预警处理模块(4)的输出端与数据自动加密模块的输入端相连接，所述数据自动加密模块的输出端与漏洞扫描模块的输入端相连接。3.根据权利要求1所述的一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，其特征在于，所述管理员身份验证模块(1)包括密码验证模块与人脸识别验证模块，所述密码验证模块的输出端与人脸识别验证模块的输入端相连接，所述人脸识别验证模块的输出端与声音识别验证模块的输入端相连接。4.根据权利要求3所述的一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，其特征在于，所述声音识别验证模块的输出端与指纹识别验证模块的输入端相连接。5.根据权利要求1所述的一种具有漏洞扫描功能的计算机安全防护管理系统，其特征在于，所述计算机数据分析模块(2)包括数据流集合模块与异常数据分析模块，所述数据流集合模块的输出端与异常数据分析模块的输入端相连接，所述异常数据分析模块的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瑾，刘志永，杨杭杭，魏振兴，魏博，李香，
申请(专利权)人：李香，
类型：发明
国别省市：