沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化方法及服务器技术

本发明专利技术实施例涉及数字虚拟空间、大数据分析及人工智能技术领域，具体涉及沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化方法及服务器。在该方法中，大数据优化服务器利用人工智能算法进行交互服务指导文本的处理，可以高效准确地实现交互服务指导文本的优化，从而在通过已优化交互服务指导文本在实现沉浸式数字虚拟服务系统进行沉浸式数字虚拟空间的交互服务方案定制时，能够避免文本理解偏差导致的方案定制误差。制误差。制误差。

【技术实现步骤摘要】
沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化方法及服务器


[0001]本专利技术涉及数字虚拟空间、大数据分析及人工智能
，尤其涉及一种沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化方法及服务器。

技术介绍

[0002]在数字经济时代，元宇宙和虚拟现实互相交织。本质上，元宇宙代表了一个共享的虚拟空间，用户可以通过互联网对其进行访问。另外，虚拟现实技术已经提供了用户相同的体验，且虚拟空间的概念类似于现有的VR程序场景。在VR程序场景中，用户识别将来源于他们的个人头像中，用户能够方便地与其他人和虚拟地点进行互动。同时，用户可以构建或购买虚拟产品和环境。基于此，当前虚拟世界受制于规模大小，而元宇宙则能够向用户提供对整个互联网的数字虚拟化访问。
[0003]近年来，随着大数据和人工智能在数字领域的不断深耕，沉浸式数字虚拟空间（沉浸式虚拟现实）得到了一定发展，沉浸式虚拟现实（immersive Virtual Reality，IVR）提供参与者完全沉浸的体验，使用户有一种置身于虚拟世界之中的感觉，而保障沉浸式数字虚拟空间的交互服务质量（比如拟真性）是现目前一个亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化方法及服务器，大数据优化服务器利用人工智能算法进行交互服务指导文本的处理，可以高效准确地实现交互服务指导文本的优化，从而在通过已优化交互服务指导文本在实现沉浸式数字虚拟服务系统进行沉浸式数字虚拟空间的交互服务方案定制时，能够避免文本理解偏差导致的方案定制误差，为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案。
[0005]第一方面是一种沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化方法，应用于大数据优化服务器，所述大数据优化服务器通过交互服务指导优化网络实现沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化，所述交互服务指导优化网络包括文本语义提炼子网、文本语义优化子网及文本语义翻译子网，所述方法包括：调用所述文本语义提炼子网，对包含高亮注释的待优化交互服务指导文本进行文本语义提炼，得到对应的沉浸要素文本语义矩；其中，所述高亮注释用于突显所述待优化交互服务指导文本的待优化文本集；调用所述文本语义优化子网，对所述沉浸要素文本语义矩进行语义分布调整，得到语义分布调整结果，并依据所述语义分布调整结果对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩；调用所述文本语义翻译子网，对所述沉浸要素语义优化矩进行文本语义翻译，得到对应的已优化交互服务指导文本；其中，所述已优化交互服务指导文本用于指示沉浸式数字虚拟服务系统进行沉浸式数字虚拟空间的交互服务方案定制。
[0006]在一些可能的实施例中，所述对所述沉浸要素文本语义矩进行语义分布调整，得
到语义分布调整结果，包括：基于设定尺寸的特征拆解系数，对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义矩拆解，得到目标个数的局部沉浸要素文本语义矩；将所述目标个数的局部沉浸要素文本语义矩进行语义分布重构，得到语义分布调整结果。
[0007]在一些可能的实施例中，所述基于设定尺寸的特征拆解系数，对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义矩拆解，得到目标个数的局部沉浸要素文本语义矩，包括：获取待优化交互服务指导文本的沉浸要素文本语义矩对应的文本语义关系树；基于设定尺寸的特征拆解系数，对所述文本语义关系树进行拆解，得到目标个数的文本语义关系分支，并将所述文本语义关系分支确定为所述局部沉浸要素文本语义矩对应的文本语义关系树。
[0008]在一些可能的实施例中，所述依据所述语义分布调整结果对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：依据所述语义分布调整结果，生成所述待优化交互服务指导文本对应的关联文本描述变量列表；依据所述关联文本描述变量列表，对所述待优化文本集对应的沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩。
[0009]在一些可能的实施例中，所述依据所述语义分布调整结果，生成所述待优化交互服务指导文本对应的关联文本描述变量列表，包括：针对所述语义分布调整结果中的各个分布标签，分别获取每个分布标签对应的语义分布调整结果与剩余分布标签对应的语义分布调整结果之间的余弦共性系数；以每个分布标签为关系成员、关系成员之间的传递特征为牵涉连线，生成所述待优化交互服务指导文本对应的关联文本描述变量列表；其中，所述关联文本描述变量列表的单位描述变量为对应的余弦共性系数。
[0010]在一些可能的实施例中，所述依据所述关联文本描述变量列表，对所述待优化文本集对应的沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：对所述关联文本描述变量列表中的单位描述变量进行区间数值映射处理，得到区间数值映射后的关联文本描述变量列表；将所述区间数值映射后的关联文本描述变量列表与所述语义分布调整结果进行特征加权运算，得到处理后的语义分布调整结果；将所述处理后的语义分布调整结果进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩。
[0011]在一些可能的实施例中，所述得到处理后的语义分布调整结果之后，所述方法还包括：对所述处理后的语义分布调整结果进行语义迁移，得到迁移语义；将所述处理后的语义分布调整结果进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：对所述迁移语义进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩。
[0012]在一些可能的实施例中，所述得到处理后的语义分布调整结果之后，所述方法还
包括：对所述处理后的语义分布调整结果进行语义迁移，得到第一迁移语义；将所述第一迁移语义与所述区间数值映射后的关联文本描述变量列表进行特征加权运算，得到处理后的迁移语义；对所述处理后的迁移语义进行语义迁移，得到第二迁移语义；将所述处理后的语义分布调整结果进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：对所述第二迁移语义进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩。
[0013]在一些可能的实施例中，所述依据所述语义分布调整结果对所述待优化文本集的沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：对所述语义分布调整结果中，所述待优化文本集以外的剩余文本集对应的语义分布调整结果进行抽样，得到语义分布调整抽样结果；采用所述语义分布调整抽样结果，对所述语义分布调整结果中待优化文本集对应的语义分布调整结果进行处理；对处理后的语义分布调整结果进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩。
[0014]在一些可能的实施例中，所述文本语义提炼子网由最少两个局部语义提炼组件连接形成，所述调用所述文本语义提炼子网，对包含高亮注释的待优化交互服务指导文本进行文本语义提炼，得到对应的沉浸要素文本语义矩，包括：调用所述最少两个局部语义提炼组件中的第一个局部语义提炼组件，对包含高亮注释的待优化交互服务指导文本进行语义提炼，得到相应的局部沉浸要素文本语义矩；将所述局部沉浸要素文本语义矩加载到下游连接的局部语义提炼组件，以通过下游连接的局部语义提炼组件，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化方法，其特征在于，应用于大数据优化服务器，所述大数据优化服务器通过交互服务指导优化网络实现沉浸式数字虚拟空间的交互服务大数据优化，所述交互服务指导优化网络包括文本语义提炼子网、文本语义优化子网及文本语义翻译子网，所述方法包括：调用所述文本语义提炼子网，对包含高亮注释的待优化交互服务指导文本进行文本语义提炼，得到对应的沉浸要素文本语义矩；其中，所述高亮注释用于突显所述待优化交互服务指导文本的待优化文本集；调用所述文本语义优化子网，对所述沉浸要素文本语义矩进行语义分布调整，得到语义分布调整结果，并依据所述语义分布调整结果对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩；调用所述文本语义翻译子网，对所述沉浸要素语义优化矩进行文本语义翻译，得到对应的已优化交互服务指导文本；其中，所述已优化交互服务指导文本用于指示沉浸式数字虚拟服务系统进行沉浸式数字虚拟空间的交互服务方案定制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述沉浸要素文本语义矩进行语义分布调整，得到语义分布调整结果，包括：基于设定尺寸的特征拆解系数，对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义矩拆解，得到目标个数的局部沉浸要素文本语义矩；将所述目标个数的局部沉浸要素文本语义矩进行语义分布重构，得到语义分布调整结果；其中，所述基于设定尺寸的特征拆解系数，对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义矩拆解，得到目标个数的局部沉浸要素文本语义矩，包括：获取待优化交互服务指导文本的沉浸要素文本语义矩对应的文本语义关系树；基于设定尺寸的特征拆解系数，对所述文本语义关系树进行拆解，得到目标个数的文本语义关系分支，并将所述文本语义关系分支确定为所述局部沉浸要素文本语义矩对应的文本语义关系树。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述语义分布调整结果对所述沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：依据所述语义分布调整结果，生成所述待优化交互服务指导文本对应的关联文本描述变量列表；依据所述关联文本描述变量列表，对所述待优化文本集对应的沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述语义分布调整结果，生成所述待优化交互服务指导文本对应的关联文本描述变量列表，包括：针对所述语义分布调整结果中的各个分布标签，分别获取每个分布标签对应的语义分布调整结果与剩余分布标签对应的语义分布调整结果之间的余弦共性系数；以每个分布标签为关系成员、关系成员之间的传递特征为牵涉连线，生成所述待优化交互服务指导文本对应的关联文本描述变量列表；其中，所述关联文本描述变量列表的单位描述变量为对应的余弦共性系数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联文本描述变量列表，对
所述待优化文本集对应的沉浸要素文本语义矩进行文本语义优化，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：对所述关联文本描述变量列表中的单位描述变量进行区间数值映射处理，得到区间数值映射后的关联文本描述变量列表；将所述区间数值映射后的关联文本描述变量列表与所述语义分布调整结果进行特征加权运算，得到处理后的语义分布调整结果；将所述处理后的语义分布调整结果进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩；其中，所述得到处理后的语义分布调整结果之后，所述方法还包括：对所述处理后的语义分布调整结果进行语义迁移，得到迁移语义；将所述处理后的语义分布调整结果进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩，包括：对所述迁移语义进行分布标签反向调整，得到对应的沉浸要素语义优化矩；其中，所述得到处理后的语义分布调整结果之后，所述方法还包括：对所述处理后的语义分布调整结果进行语...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨龙宝，曾浩，
申请(专利权)人：滨州山是附网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：