本发明专利技术公开一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法及系统，该方法包括：获取逆变器实时数据和逆变器历史数据，其中，逆变器实时数据包括：逆变器在某一时间的输入电压、逆变器在某一时间的输入电流，逆变器历史数据包括：多个逆变器在某一历史时间的历史输出电压、多个历史时间；设置逆变器输出电压预测模型，并根据逆变器实时数据和所述逆变器历史数据，计算逆变器在某一时间的输出电压预测值，其中，逆变器输出电压预测模型包括多参数影响函数，用于调整逆变器实时数据和逆变器历史数据对逆变器在某一时间的输出电压预测值的影响；根据逆变器在某一时间的输出电压预测值，调节逆变器相关参数，以便完成逆变器输出电压高精度调节。电压高精度调节。电压高精度调节。
【技术实现步骤摘要】
基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法及系统
[0001]本专利技术属于逆变器输出电压高精度调节
，更具体地，涉及一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法及系统。
技术介绍
[0002]逆变器是一种将直流电能转换为交流电能的装置，通常用于太阳能电池板系统、风力发电系统。
[0003]为了确保逆变器的正常运行和性能，对其输入和输出电压进行监测是非常重要的。以下是一些常见的逆变器电压监测方法：电压传感器：使用专门的电压传感器来测量逆变器的输入和输出电压。这些传感器通常连接到逆变器的输入和输出端子上，并将电压信号转换为可读取的电信号。
[0004]数字电表：安装数字电表来监测逆变器的输入和输出电压。这些数字电表可以直接连接到逆变器的输入和输出端口，提供准确的电压读数。
[0005]逆变器监控系统：一些逆变器系统提供了内置的监控功能，可以实时监测输入和输出电压。这些监控系统通常具有用户界面，可以显示逆变器的工作状态和电压信息。
[0006]现有技术当中，并没有一种技术方案能够准确的预测逆变器的输出电压，从而进行精准参数调节。
技术实现思路
[0007]为解决以上技术问题，本专利技术提出一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法，包括：获取逆变器实时数据和逆变器历史数据，其中，所述逆变器实时数据包括：逆变器在某一时间的输入电压、逆变器在某一时间的输入电流，所述逆变器历史数据包括：多个逆变器在某一历史时间的历史输出电压、多个历史时间；设置逆变器输出电压预测模型，并根据所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据，计算逆变器在某一时间的输出电压预测值，其中，所述逆变器输出电压预测模型包括多参数影响函数，用于调整所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据对逆变器在某一时间的输出电压预测值的影响；根据逆变器在某一时间的输出电压预测值，调节逆变器相关参数，以便完成逆变器输出电压高精度调节。
[0008]进一步的，所述逆变器输出电压预测模型为：，其中，为逆变器在时间t的输出电压预测值，m为的数量，和为调整因子，为第个多参数影响函数，为逆变器在时间t的输入电压，为逆变
器在时间t的输入电流，为历史输出电压序列，其中n是样本数量，为逆变器在第j个历史时间的历史输出电压，为时间戳序列，其中为第j个历史时间。
[0009]进一步的，所述逆变器输出电压预测模型为：，其中，为逆变器在时间t的输出电压预测值，、、和为调整因子，为逆变器在时间t的输入电压，为逆变器在时间t的输入电流，n为样本数量，为逆变器在第个历史时间的历史输出电压，为用于控制时间衰减的参数。
[0010]进一步的，第个多参数影响函数为：为：，其中，为第个的第j个调整因子，为第个第j个的逆变器在时间t的输入电压的影响权重，为第个的第j个逆变器在时间t的输入电流的影响权重，为第个的第j个逆变器在第j个历史时间的历史输出电压的影响权重，为第个的第j个时间影响权重。
[0011]进一步的，还包括：通过最小二乘法对所述逆变器输出电压预测模型进行拟合，以使逆变器在时间的输出电压预测值与真实值最接近。
[0012]本专利技术还提出一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节系统，包括：获取数据模块，用于获取逆变器实时数据和逆变器历史数据，其中，所述逆变器实时数据包括：逆变器在某一时间的输入电压、逆变器在某一时间的输入电流，所述逆变器历史数据包括：多个逆变器在某一历史时间的历史输出电压、多个历史时间；设置模型模块，用于设置逆变器输出电压预测模型，并根据所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据，计算逆变器在某一时间的输出电压预测值，其中，所述逆变器输出电压预测模型包括多参数影响函数，用于调整所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据对逆变器在某一时间的输出电压预测值的影响；调节模块，用于根据逆变器在某一时间的输出电压预测值，调节逆变器相关参数，以便完成逆变器输出电压高精度调节。
[0013]进一步的，所述逆变器输出电压预测模型为：，其中，为逆变器在时间t的输出电压预测值，m为的数量，和为调
整因子，为第个多参数影响函数，为逆变器在时间t的输入电压，为逆变器在时间t的输入电流，为历史输出电压序列，其中n是样本数量，为逆变器在第j个历史时间的历史输出电压，为时间戳序列，其中为第j个历史时间。
[0014]进一步的，所述逆变器输出电压预测模型为：，其中，为逆变器在时间t的输出电压预测值，、、和为调整因子，为逆变器在时间t的输入电压，为逆变器在时间t的输入电流，n为样本数量，为逆变器在第个历史时间的历史输出电压，为用于控制时间衰减的参数。
[0015]进一步的，第个多参数影响函数为：为：，其中，为第个的第j个调整因子，为第个第j个的逆变器在时间t的输入电压的影响权重，为第个的第j个逆变器在时间t的输入电流的影响权重，为第个的第j个逆变器在第j个历史时间的历史输出电压的影响权重，为第个的第j个时间影响权重。
[0016]进一步的，还包括：通过最小二乘法对所述逆变器输出电压预测模型进行拟合，以使逆变器在时间的输出电压预测值与真实值最接近。
[0017]总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：本专利技术通过获取逆变器实时数据和逆变器历史数据，其中，所述逆变器实时数据包括：逆变器在某一时间的输入电压、逆变器在某一时间的输入电流，所述逆变器历史数据包括：多个逆变器在某一历史时间的历史输出电压、多个历史时间；设置逆变器输出电压预测模型，并根据所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据，计算逆变器在某一时间的输出电压预测值，其中，所述逆变器输出电压预测模型包括多参数影响函数，用于调整所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据对逆变器在某一时间的输出电压预测值的影响；根据逆变器在某一时间的输出电压预测值，调节逆变器相关参数，以便完成逆变器输出电压高精度调节。本专利技术通过以上技术方案，能够准确对逆变器的输出电压进行预测，从而进行调整。
附图说明
[0018]图1是本专利技术实施例1的方法的流程图；图2是本专利技术实施例2的系统的结构图。
具体实施方式
[0019]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。
[0020]本专利技术提供的方法可以在如下的终端环境中实施，所述终端可以包括一个或多个如下部件：处理器、存储介质和显示屏。其中，存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现下述实施例所述的方法。
[0021]处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储介质内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储介质内的数据，执行终端的各种功能和处理数据。
[0022]存储介质可以包括随机存储介质(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储介质(Read
‑
Only Memory，ROM)。存本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法，其特征在于，包括：获取逆变器实时数据和逆变器历史数据，其中，所述逆变器实时数据包括：逆变器在某一时间的输入电压、逆变器在某一时间的输入电流，所述逆变器历史数据包括：多个逆变器在某一历史时间的历史输出电压、多个历史时间；设置逆变器输出电压预测模型，并根据所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据，计算逆变器在某一时间的输出电压预测值，其中，所述逆变器输出电压预测模型包括多参数影响函数，用于调整所述逆变器实时数据和所述逆变器历史数据对逆变器在某一时间的输出电压预测值的影响，其中，所述逆变器输出电压预测模型为：，其中，为逆变器在时间的输出电压预测值，m为的数量，和为调整因子，为第个多参数影响函数，为逆变器在时间t的输入电压，为逆变器在时间t的输入电流，为历史输出电压序列，其中n是样本数量，为逆变器在第j个历史时间的历史输出电压，为时间戳序列，其中为第j个历史时间；根据逆变器在某一时间的输出电压预测值，调节逆变器相关参数，以便完成逆变器输出电压高精度调节。2.如权利要求1所述的一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法，其特征在于，所述逆变器输出电压预测模型为：，其中，为逆变器在时间t的输出电压预测值，、、和为调整因子，为逆变器在时间t的输入电压，为逆变器在时间t的输入电流，n为样本数量，为逆变器在第个历史时间的历史输出电压，为用于控制时间衰减的参数。3.如权利要求1所述的一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法，其特征在于，第个多参数影响函数为：为：，其中，为第个的第j个调整因子，为第个第j个的逆变器在时间t的
输入电压的影响权重，为第个的第j个逆变器在时间t的输入电流的影响权重，为第个的第j个逆变器在第j个历史时间的历史输出电压的影响权重，为第个的第j个时间影响权重。4.如权利要求2所述的一种基于模型预测的逆变器输出电压高精度调节方法，其特征在于，还包括：通过最小二乘法对所述逆变器输出电压预测模型进行拟合，以使逆变器在时间的输出电压预测值与真实值最接近。5.一种基于模型预测的逆变器输...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾强，张银峰，刘延斌，吴胜华，张丰，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军预警学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。