基于大数据的区域交通智能管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的区域交通智能管理系统，包括数据获取单元，路况分析单元、人员派遣单元和信息输出单元，本发明专利技术涉及交通智能管理技术领域，解决了不能根据实际情况来对不同的路段进行合理的人员派遣，同时针对不同路段的信号灯不能根据车流量进行合理调节的技术问题，本发明专利技术通过对不同路段进行划分，针对拥堵的路段进行分析，结合车流量和外在因素来进行分析，针对不同情况下进行不同的调节，针对发生交通事故和交叉流的情况来进行人员分配，根据不同区域到拥堵路段的距离来进行合适的区域选取，进一步的针对该区域内部人员的自身情况来进行合理的分配，能够达到人员合理分配的目的，从而来缓和拥堵的情况。从而来缓和拥堵的情况。从而来缓和拥堵的情况。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的区域交通智能管理系统


[0001]本专利技术涉及交通智能管理
，具体为基于大数据的区域交通智能管理系统。

技术介绍

[0002]随着互联网+的概念的普及以及城市交通问题的日益突出，智慧交通乃至智慧城市越来越被大众所渴求，智能交通信息管理系统对于降低交通事故，减少交通拥堵，环境污染等问题具有重要意义。
[0003]根据申请号为CN201810539845.6的专利显示，该专利包括道路信息采集模块、车辆信息采集模块、通信模块、信息管理中心和信息发布模块，所述道路信息采集模块用于采集路况信息、车辆速度信息和交通信号灯信息，所述车辆信息采集模块用于采集车辆驾驶员信息，所述通信模块用于将采集的道路信息和车辆信息发送至信息管理中心，所述信息管理中心用于对采集的道路信息和车辆信息进行实时监控，所述信息发布模块用于将所述道路信息和车辆信息通过交通广播进行发布。本专利技术的有益效果为：提供了一种智能交通信息管理系统，实现了道路信息和车辆信息的准确获取，提升了城市信息管理水平，对信息进行发布，驾驶员能够迅速了解交通状况，有助于缓解城市拥堵。
[0004]上述交通智能管理系统在对区域的交通道路情况进行分析的时候，通过采集道路的情况来对用户进行反馈，从而来帮助用户进行更优的选择，但是部分现有的区域依旧存在交通堵塞的情况，针对堵塞较为严重的路段不能根据实际情况来进行合理的人员派遣，同时针对不同路段的信号灯和车流量不同，不能进行合理的调节，在没有人员协调的情况下，不能降低交通堵塞的情况。

技术实现思路
<br/>[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于大数据的区域交通智能管理系统，解决了不能根据实际情况来对不同的路段进行合理的人员派遣，同时针对不同路段的信号灯不能根据车流量进行合理调节的问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据的区域交通智能管理系统，包括：
[0007]数据获取单元，用于获取目标对象基础数据，目标对象包括：目标区域，基础数据包括：目标区域的车流量，接着将目标对象基础信息传输到路况分析单元；
[0008]路况分析单元，用于获取到传输目标对象基础数据，并根据基础数据对目标对象进行判断，判断目标对象为正常还是拥堵，同时生成正常信号和拥堵信号，并将正常信号传输到正常分析单元，将拥堵信号传输到拥堵分析单元；
[0009]拥堵分析单元，用于获取到传输的拥堵信号，并对该拥堵信号对应的交通路段i进行分析，通过获取到该交通路段i对应的交通情况，交通情况包括：存在信号灯、发生交通事故或存在交叉流，并根据不同的交通情况生成不同管理信号，管理信号包括：信号灯调节信
号和人员派遣信号，并将信号灯调节信号传输到信号调节单元，人员派遣信号传输到人员派遣单元；
[0010]人员派遣单元，用于获取到传输的人员派遣信号，并获取到数据存储单元传输的交通管理人员基础信息，并将交通管理人员标记为k，其中k表示为不同交通管理人员的标号顺序，其中交通管理人员基础信息包括：执勤状态、执勤人数和人员距离，接着根据交通管理人员基础信息来进行计算分析，得到人员派遣方式；
[0011]信号调节单元获取到传输的信号灯调节信号，并对其进行分析生成对应的调节信息，同时将调节信息传输到信息输出单元。
[0012]作为本专利技术的进一步方案：路况分析单元分析目标对象为正常还是拥堵的具体方式如下：
[0013]S1：获取到目标区域内任意一段交通路段并将其记作i，接着获取到T1时间段内目标区域交通路段i内的车流量并将其记作为CL1 i，然后再获取到T2时间端内目标区域交通路段i内的车流量并将其记作为CL2i，并将二者进行比较：当CL2i≥(1+30％)CL1 i时，则将该交通路段i标记为待分析路况，当CL2i&lt;70％CL1 i时，则将该交通路段i标记为正常路况并生成正常信号，同时将正常信号传输到正常分析单元，此处需要说明的是：除了本申请中例举的两种情况，其余的情况本申请不做计算；
[0014]S2：获取到标记为待分析路况时的交通路段i，接着对该交通路段i内的平均车速进行计算并将其标记为SP，并将计算得到的平均车速SP与预设值YS进行比较，此处需要说明的是：平均车速的计算方式通过检测某一时刻存在该路段内所有车辆的速度，接着根据计算的车辆数计算出平均速度，同时数据存储单元将预设值YS传输到路况分析单元；
[0015]S3：S2中的比较方式如下为：当SP≤YS时，则判定该待分析路况为拥堵路况并生成拥堵信号，同时将拥堵信号传输到拥堵分析单元，此处需要说明的是：如果CL2i≥(1+30％)CL1 i，实际正常情况下不存在SP&gt;YS，因此再本申请中不对其进行分析。
[0016]作为本专利技术的进一步方案：拥堵分析单元生成人员派遣信号的具体方式如下：
[0017]对该拥堵信号对应的交通路段i进行分析，通过获取到该交通路段i对应的交通情况，交通情况包括：存在信号灯、发生交通事故或存在交叉流，此处需要说明的是：交叉流表示的为车辆在形式的过程中存在交叉路口，在此种情况下由于不同方向驶来的车辆会进行交汇，因此会形成交叉流，并根据不同的交通情况生成不同管理信号，管理信号包括：信号灯调节信号和人员派遣信号，并将信号灯调节信号传输到信号调节单元，人员派遣信号传输到人员派遣单元。
[0018]作为本专利技术的进一步方案：人员派遣单元生成派遣信息的具体方式如下：
[0019]A1：获取到所有交通管理人员k的执勤状态，其中执勤状态表示为：出勤和留勤，此处需要说明的是：交通管理人员如果进行外出执行任务则将其标记为出勤状态，如果没有外出执行任务则将其标记为留勤，获取到所有出勤交通管理人员并将其标记为待派遣人员，接着获取到不同执勤区域并将其标记为j，且j＝1、2、3、
…
，同时获取到不同执勤区域内的待派遣人员数量将其记作Mj，此处需要说明的是：在同一个目标区域内存在多个不同的执勤区域，同时不同的执勤区域内存在的执勤人数也是不相同的；
[0020]A2：接着计算不同执勤区域j与拥堵路况之间的距离并将其记作为JLj，并获取到不同区域待派遣人员数据Mj≥3的对应执勤区域j，将其标记为待派遣区域j，同时将待派遣
区域按照距离JLj从小到大进行排序，并挑选距离JLj距离最小的待派遣区域进行人员派遣；
[0021]A3：获取到A2中挑选出来的待派遣区域内的待派遣人员基础信息，基础信息包括：拥堵路况执勤次数，接着按照拥堵路况执勤次数从小到大进行选取，此处需要说明的是：拥堵路况执行次数表示为上述步骤中判定为拥堵的路况，然后待派遣人员对该拥堵路况的执勤次数。
[0022]作为本专利技术的进一步方案：A3中具体的选取方式如下：
[0023]A31：当拥堵路况执勤次数最少时对应的待派遣人员为一个时，系统生成对应的派遣信息，并将派遣信息传输到信息输出单元，当拥堵路况执勤次数最少时对应的待派遣人员为两个及以上时，系统将其标记为待分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的区域交通智能管理系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取目标对象基础数据，目标对象包括：目标区域，基础数据包括：目标区域的车流量，接着将目标对象基础信息传输到路况分析单元；路况分析单元，用于获取到传输目标对象基础数据，并根据基础数据对目标对象进行判断，判断目标对象为正常还是拥堵，同时生成正常信号和拥堵信号，并将正常信号传输到正常分析单元，将拥堵信号传输到拥堵分析单元；拥堵分析单元，用于获取到传输的拥堵信号，并对该拥堵信号对应的交通路段i进行分析，通过获取到该交通路段i对应的交通情况，交通情况包括：存在信号灯、发生交通事故或存在交叉流，并根据不同的交通情况生成不同管理信号，管理信号包括：信号灯调节信号和人员派遣信号，并将信号灯调节信号传输到信号调节单元，人员派遣信号传输到人员派遣单元；人员派遣单元，用于获取到传输的人员派遣信号，并获取到数据存储单元传输的交通管理人员基础信息，并将交通管理人员标记为k，其中k表示为不同交通管理人员的标号顺序，其中交通管理人员基础信息包括：执勤状态、执勤人数和人员距离，接着根据交通管理人员基础信息来进行计算分析，得到人员派遣方式；信号调节单元获取到传输的信号灯调节信号，并对其进行分析生成对应的调节信息，同时将调节信息传输到信息输出单元。2.根据权利要求1所述的基于大数据的区域交通智能管理系统，其特征在于，所述路况分析单元分析目标对象为正常还是拥堵的具体方式如下：S1：获取到目标区域内任意一段交通路段并将其记作i，接着获取到T1时间段内目标区域交通路段i内的车流量并将其记作为CL1 i，然后再获取到T2时间端内目标区域交通路段i内的车流量并将其记作为CL2i，并将二者进行比较：当CL2i≥(1+30％)CL1 i时，则将该交通路段i标记为待分析路况，当CL2i&lt;70％CL1 i时，则将该交通路段i标记为正常路况并生成正常信号，同时将正常信号传输到正常分析单元；S2：获取到标记为待分析路况时的交通路段i，接着对该交通路段i内的平均车速进行计算并将其标记为SP，并将计算得到的平均车速SP与预设值YS进行比较；S3：S2中的比较方式如下为：当SP≤YS时，则判定该待分析路况为拥堵路况并生成拥堵信号，同时将拥堵信号传输到拥堵分析单元。3.根据权利要求1所述的基于大数据的区域交通智能管理系统，其特征在于，所述拥堵分析单元生成人员派遣信号的具体方式如下：对该拥堵信号对应的交通路段i进行分析，通过获取到该交通路段i对应的交通情况，交通情况包括：存在信号灯、发生交通事故或存在交叉流，并根据不同的交通情况生成不同管理信号，管理信号包括：信号灯调节信号和人员派遣信号，并将信号灯调节信号传输到信号调节单元，人员派遣信号传输到人员派遣单元。4.根据权利要求1所述的基于大数...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕锋锋，张建伟，薛林，陈建宏，陈建明，李子龙，王瑞，陈刚，杨国光，李文瑞，
申请(专利权)人：吕锋锋，
类型：发明
国别省市：