【技术实现步骤摘要】
哑网元质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及无线通信和终端应用
,具体涉及一种哑网元质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]室分项目是在建筑物内进行无线信号的覆盖、优化和分配的项目。根据查询相关公开信息显示:通常涉及到无线电信公司为了提高网络服务质量而在建筑物内部或某个区域内设置一系列的基站和天线,并通过有线或无线手段将这些基站和天线连接起来,从而实现对该区域内的电话、短信和数据传输等业务实现覆盖和优化。室分项目可以解决建筑物内部信号覆盖不良的问题,提高通信质量和速度,提高手机信号的稳定性和无线覆盖范围,尤其适用于大型商场、酒店、医院、地铁等室内环境。
[0003]但随着大容量室分项目的广泛应用,移动哑网元的应用越来越广泛,尤其是在居民住宅、大型商超、商务写字楼、电影院等高密度人群区域,由于这些区域设计复杂度高,设备多,组网方式复杂的特性,导致哑网元的网络质量难以保证。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种哑网元质 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种哑网元质量确定方法,其特征在于,所述方法包括:根据测试时段内用户终端上报的待测哑网元的参考信号接收功率RSRP,构建所述待测哑网元的目标RSRP分布曲线图;将所述目标RSRP分布曲线图输入至哑网元分类模型中,得到所述待测哑网元的目标分类结果;根据所述目标分类结果,确定所述待测哑网元的质量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述哑网元分类模型通过如下方式训练得到:获取各样本哑网元的样本RSRP分布曲线图和所述样本RSRP分布曲线图的样本标注分类结果;采用各样本RSRP分布曲线图和各样本RSRP分布曲线图的样本标注分类结果,对卷积神经网络进行训练,得到哑网元分类模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取各样本RSRP分布曲线图的样本标注分类结果,包括:对各样本RSRP分布曲线图进行聚类,得到多个分布曲线图类;对每一分布曲线图类进行统一标注,得到各样本RSRP分布曲线图的样本标注分类结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对各样本RSRP分布曲线图进行聚类,得到多个分布曲线图类,包括:根据各样本RSRP分布曲线图的曲线分布相似度,对各样本RSRP分布曲线图进行聚类,得到多个分布曲线图类。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述卷积神经网络包括输入层、处理层、全连接层、线性加权层和损失函数层;所述采用各样本RSRP分布曲线图和各样本RSRP分布曲线图的样本标注分类结果,对卷积神经网络进行训练,得到哑网元分类模型,包括:通过所述输入层将各样本RSRP分布曲线图输入至所述处理层中进行处理,得到各样本RSRP分布曲线图的特征表示;通过所述全连接层分别对各特征表...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宇晖,陈洋,王智,柯姣,黄子杰,习钰,陈雯,刘晶,李小玄,孙成丽,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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