【技术实现步骤摘要】
一种基于层次分析法的概率图故障诊断模型条件概率设置方法
[0001]本专利技术基于概率图模型原理，提出了一种机械故障智能诊断方法。针对概率图故障诊断模型条件概率表设置问题，提出了一种基于层次分析法确定征兆关联等级的条件概率表设置方法。首先建立征兆关联等级层次评价模型；然后构造判断矩阵；再则计算征兆关联等级，并根据征兆关联等级与条件概率值对应关系得到条件概率表。本专利技术属于机械设备智能诊断领域，具体涉及概率图模型、层次分析法等技术。
技术介绍
[0002]随着科技的进步以及对工业化设备性能要求的不断提升，机械设备朝着大型化、复杂化、自动化和集成化方向推进，机械设备发生各种故障现象也愈发常见。而机械设备一旦发生故障，轻则损坏生产设备，降低产品质量，重则发生火灾爆炸事故，造成人员伤亡。基于此，国内外许多高校和企业早已开展对机械设备故障预警与诊断技术的研究，并取得了有效成果。据相关统计表明，企业在引入故障诊断系统后，设备的故障率稳步下降，有效地节省了检维修费用并保障企业安全生产运营，并带来可观的经济效益。
[0003]概率...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析法的概率图故障诊断模型条件概率设置方法，其特征在于：包括两部分内容：步骤1：建立基于概率图模型的机械故障智能诊断模型结构；步骤2：提出一种基于层次分析法确定征兆关联等级的条件概率表设置方法；所设计机械概率图故障诊断模型结构包括三层结构：先验概率层、故障层、征兆层，数学表达式为M＝<G(A,F,S,E)>，其中M表示诊断模型、A表示先验概率集、F表示故障集、S代表征兆集、E表示故障与征兆关系集，该模型以图的形式将设备“故障——关联征兆”用有向弧线连接起来，通过计算征兆是否发生将其作为诊断模型输入，输出各故障发生概率值，其次，建立机械故障概率图诊断模型的步骤如下：步骤1：根据设备典型故障类型确定故障层节点；步骤2：根据故障的关联征兆确定征兆层节点；步骤3：根据“故障——关联征兆”关系，使用有向弧段连接故障层与征兆层关联节点，从而建立起机械概率图故障诊断模型结构；步骤4：计算先验概率值；先验概率值大小表示设备实际运行中某种故障发生频率高低，为简化计算主要依据专家经验直接给定各故障先验概率初始值A
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；所述的一种基于层次分析法确定征兆关联等级的条件概率表设置方法，骤如下：条件概率表按照征兆关联等级确认，征兆共划分三级关联等级，一级：90％；二级：70％；三级：55％，表示该等级征兆存在时，对应的故障发生概率；条件概率表中征兆存在两条或多条征兆属于互补，形成一个征兆组，反应一种变化趋势，在故障确立过程中，如果两条或多条发生，并不会...
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