一种基于大数据的计算机网络智能分析平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，包括大数据采集模块、大数据分析模块、追溯模块、显示模块、安全管理系统和计算机处理器；通过大数据采集模块采集各种网站大数据，并发送至大数据分析模块对各种网站大数据进行分析，得到存在异常数据的网站，然后计算机处理器控制追溯模块进行路径追溯，得到路径后控制安全管理系统对该路径传输的数据进行截停接收，能够有效防止恶意网站的攻击，从而避免计算机网络出现故障，同时，通过控制显示模块显示出存在异常数据的网站，能够及时了解故障发生的原因，从而及时对计算机系统进行恢复。进行恢复。进行恢复。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的计算机网络智能分析平台


[0001]本专利技术涉及计算机网络分析
，尤其涉及一种基于大数据的计算机网络智能分析平台。

技术介绍

[0002]计算机管理是学校借助计算机计划、组织、协调各项管理工作的活动，基本方式有：按管理业务逐项建立单机管理系统；对学校管理进行统一规划和设计，建立以中小型计算机为中央机的管理网络系统；建立整体学校管理网络系统；统一规划，逐步建立单机管理系统，最后连成分布式的微机网络，安全网络可以理解为可信赖的网络环境，或者说传输过程中安全的网络。
[0003]在计算机发达的当今社会，人们越来越离不开大数据时代的计算机系统，但是网络环境的安全性越来越低，计算机系统容易被恶意网站进行攻击，导致计算机网络容易出现故障，而且无法及时发现故障发生的原因，从而导致计算机系统无法及时恢复正常使用，因此如何创建一个智能分析的网络平台是当前需要解决的难点，为此本专利技术提供一种基于大数据的计算机网络智能分析平台。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提出一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，可以解决现有技术所存在的计算机系统容易被恶意网站进行攻击和无法及时发现故障发生的原因的缺陷。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0006]一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，包括大数据采集模块、大数据分析模块、追溯模块、显示模块、安全管理系统和计算机处理器，所述大数据采集模块用于采集各种网站大数据，所述大数据分析模块用于对各种网站大数据进行分析，所述追溯模块用于对异常数据进行路径追溯，所述显示模块用于显示存在异常数据的网站，所述安全管理系统用于截停接收存在异常数据的网站大数据，所述计算机处理器用于控制所述追溯模块、显示模块和安全管理系统，所述大数据采集模块与所述大数据分析模块连接，所述大数据分析模块、追溯模块、显示模块和安全管理系统分别与所述计算机处理器连接。
[0007]作为所述基于大数据的计算机网络智能分析平台的进一步可选方案，所述大数据分析模块包括网站文本信息分析模块、网站浏览量分析模块和网站访问时间分析模块，所述网站文本信息分析模块用于对网站文本信息进行分析，所述网站浏览量分析模块用于对网站浏览量进行分析，所述网站访问时间模块用于对网站访问时间进行分析。
[0008]作为所述基于大数据的计算机网络智能分析平台的进一步可选方案，所述网站文本信息分析模块包括关键词识别模块和图像识别模块，所述关键词识别模块用于识别网站文本信息是否包含有违规关键词信息，所述图像识别模块用于识别网站文本信息是都包含有违规图像信息。
[0009]作为所述基于大数据的计算机网络智能分析平台的进一步可选方案，所述网站访问时间分析模块包括访问时间区间识别模块和访问次数识别模块，所述访问时间区间识别模块用于识别用户每次访问网站的时间长度和时间段，所述访问次数识别模块用于识别用户访问网站的次数。
[0010]作为所述基于大数据的计算机网络智能分析平台的进一步可选方案，所述追溯模块包括路由路径获取模块、网络路径获取模块、路径抖动值计算模块和判断模块，所述路由路径获取模块用于获取网络中从起始端到目的端的路由数据，所述网络路径获取模块用于获取所述路由数据中的至少一种网络路径，所述路径抖动值计算模块用于根据所述至少一种网络路径，得到所述网络中从所述起始端到所述目的端的路径抖动值，所述判断模块用于依据路径抖动值判断是否超出预设阈值，追溯出异常数据的网络路径。
[0011]作为所述基于大数据的计算机网络智能分析平台的进一步可选方案，所述路径抖动值计算模块包括特征参数获取模块、概率密度函数值计算模块、路径数占比获取模块和确定模块，所述特征参数获取模块用于获取每一种所述网络路径的特征参数，并从各种所述网络路径中确定标准网络路径类，所述概率密度函数值计算模块用于根据所述标准网络路径类的特征参数，以及每一种所述网络路径的特征参数，得到每一种所述网络路径的概率密度函数值，所述路径数占比获取模块用于获取每一种所述网络路径的路径数占比，所述确定模块用于根据所述概率密度函数值以及所述路径数占比，得到所述网络中从所述起始端到所述目的端的路径抖动值。
[0012]作为所述基于大数据的计算机网络智能分析平台的进一步可选方案，所述路径数占比获取模块包括路径条数获取模块和路径数占比计算模块，所述路径条数获取模块用于获取所述路由数据中网络路径的总条数，以及每一种所述网络路径的条数，所述路径数占比计算模块用于根据所述总条数与每一种所述网络路径的条数，得到每一种所述网络路径的路径数占比。
[0013]作为所述基于大数据的计算机网络智能分析平台的进一步可选方案，所述安全管理系统为防火墙。
[0014]本专利技术的有益效果是：通过大数据采集模块采集各种网站大数据，并发送至大数据分析模块对各种网站大数据进行分析，得到存在异常数据的网站，然后计算机处理器控制追溯模块进行路径追溯，得到路径后控制安全管理系统对该路径传输的数据进行截停接收，能够有效防止恶意网站的攻击，从而避免计算机网络出现故障，同时，通过控制显示模块显示出存在异常数据的网站，能够及时了解故障发生的原因，从而及时对计算机系统进行恢复。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本专利技术一种基于大数据的计算机网络智能分析平台的组成示意图。
具体实施方式
[0017]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]参考图1，一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，包括大数据采集模块、大数据分析模块、追溯模块、显示模块、安全管理系统和计算机处理器，所述大数据采集模块用于采集各种网站大数据，所述大数据分析模块用于对各种网站大数据进行分析，所述追溯模块用于对异常数据进行路径追溯，所述显示模块用于显示存在异常数据的网站，所述安全管理系统用于截停接收存在异常数据的网站大数据，所述计算机处理器用于控制所述追溯模块、显示模块和安全管理系统，所述大数据采集模块与所述大数据分析模块连接，所述大数据分析模块、追溯模块、显示模块和安全管理系统分别与所述计算机处理器连接。
[0019]在本实施例中，通过大数据采集模块采集各种网站大数据，并发送至大数据分析模块对各种网站大数据进行分析，得到存在异常数据的网站，然后计算机处理器控制追溯模块进行路径追溯，得到路径后控制安全管理系统对该路径传输的数据进行截停接收，能够有效防止恶意网站的攻击，从而避免计算机网络出现故障，同时，通过控制显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，其特征在于，包括大数据采集模块、大数据分析模块、追溯模块、显示模块、安全管理系统和计算机处理器，所述大数据采集模块用于采集各种网站大数据，所述大数据分析模块用于对各种网站大数据进行分析，所述追溯模块用于对异常数据进行路径追溯，所述显示模块用于显示存在异常数据的网站，所述安全管理系统用于截停接收存在异常数据的网站大数据，所述计算机处理器用于控制所述追溯模块、显示模块和安全管理系统，所述大数据采集模块与所述大数据分析模块连接，所述大数据分析模块、追溯模块、显示模块和安全管理系统分别与所述计算机处理器连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，其特征在于，所述大数据分析模块包括网站文本信息分析模块、网站浏览量分析模块和网站访问时间分析模块，所述网站文本信息分析模块用于对网站文本信息进行分析，所述网站浏览量分析模块用于对网站浏览量进行分析，所述网站访问时间模块用于对网站访问时间进行分析。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，其特征在于，所述网站文本信息分析模块包括关键词识别模块和图像识别模块，所述关键词识别模块用于识别网站文本信息是否包含有违规关键词信息，所述图像识别模块用于识别网站文本信息是都包含有违规图像信息。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，其特征在于，所述网站访问时间分析模块包括访问时间区间识别模块和访问次数识别模块，所述访问时间区间识别模块用于识别用户每次访问网站的时间长度和时间段，所述访问次数识别模块用于识别用户访问网站的次数。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王锋，
申请(专利权)人：广东惠科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：