一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法技术

本发明专利技术提供的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，所述参数确定方法包括：步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围；步骤S2：根据人员级别推导任务规模范围；步骤S3：根据任务规模推导，任务规模与任务分配人员矩阵关系；步骤S4：按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。明确任务划分的颗粒度，同时也能确定怎样分配任务更合理，从而提高项目的效率，更明确的标准和分配原则，也能够让项目管理更规范，更合理的颗粒度划分，也就是每项任务实际工作量的分解，也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。

【技术实现步骤摘要】
一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法


[0001]本专利技术涉及项目管理领域，尤其涉及一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法。

技术介绍

[0002]在项目管理中，任务估算与任务分配一直是让人头疼的问题，合理的估算，合适的任务分派是保证进度的关键，本专利技术从合理估算和分配两方面进行设计。
[0003]现有的技术方案中，缺少对单个任务的完成时间把控，也缺乏对不同人员进行分派工作的区分处理。只是简单的评估单个任务可能的工作量，和分配给一个团队成员。这样导致，每个任务的完成时间不可控，任务切分的颗粒度也比较模糊，没有清晰的标准。
[0004]正态分布(Normal distribution)，也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussian distribution)，最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，其特征在于，所述参数确定方法包括：步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围；步骤S2：根据人员级别推导任务规模范围；步骤S3：根据任务规模推导，任务规模与任务分配人员矩阵关系；步骤S4：按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。2.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，其特征在于，所述步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围具体包括：分析现有人员级别的完工速度，按照正态分布规律计算不同人员级别的范围。3.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向...

【专利技术属性】
技术研发人员：马千，赵瑞兰，邹鹏，
申请(专利权)人：北银金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：