一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法技术

本发明专利技术提供的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，所述参数确定方法包括：步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围；步骤S2：根据人员级别推导任务规模范围；步骤S3：根据任务规模推导，任务规模与任务分配人员矩阵关系；步骤S4：按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。明确任务划分的颗粒度，同时也能确定怎样分配任务更合理，从而提高项目的效率，更明确的标准和分配原则，也能够让项目管理更规范，更合理的颗粒度划分，也就是每项任务实际工作量的分解，也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。

【技术实现步骤摘要】
一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法


[0001]本专利技术涉及项目管理领域，尤其涉及一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法。

技术介绍

[0002]在项目管理中，任务估算与任务分配一直是让人头疼的问题，合理的估算，合适的任务分派是保证进度的关键，本专利技术从合理估算和分配两方面进行设计。
[0003]现有的技术方案中，缺少对单个任务的完成时间把控，也缺乏对不同人员进行分派工作的区分处理。只是简单的评估单个任务可能的工作量，和分配给一个团队成员。这样导致，每个任务的完成时间不可控，任务切分的颗粒度也比较模糊，没有清晰的标准。
[0004]正态分布(Normal distribution)，也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussian distribution)，最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
[0005]现有方案一般采用故事点或人天、人月估算，在任务下发中，敏捷项目一般采用自认领方式，传统项目管理一般采用分配任务方式。现有方式缺少对人员级别的区分和对单个任务完成时间的关注，也缺少对任务颗粒度的把控。

技术实现思路

[0006]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法。
[0007]根据本专利技术的一个方面，提供了一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，所述参数确定方法包括：
[0008]步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围；
[0009]步骤S2：根据人员级别推导任务规模范围；
[0010]步骤S3：根据任务规模推导，任务规模与任务分配人员矩阵关系；
[0011]步骤S4：按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。
[0012]可选的，所述步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围具体包括：分析现有人员级别的完工速度，按照正态分布规律计算不同人员级别的范围。
[0013]可选的，所述步骤S2：根据人员级别推导任务规模范围具体包括：根据人员级别及合理完成时间，推导任务规模范围。
[0014]可选的，所述任务规模与任务分配人员矩阵关系具体包括：使任务满足正态分布，对于不同大小的任务，选择对应级别的人员。
[0015]可选的，所述步骤S4：按结果拆分任务让任务满足预设完成时间具体包括：按结果拆分任务符合任务范围、按照级别匹配建议分配任务满足正态分布，让任务满足预设完成
时间。
[0016]本专利技术提供的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，所述参数确定方法包括：步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围；步骤S2：根据人员级别推导任务规模范围；步骤S3：根据任务规模推导，任务规模与任务分配人员矩阵关系；步骤S4：按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。明确任务划分的颗粒度，同时也能确定怎样分配任务更合理，从而提高项目的效率，更明确的标准和分配原则，也能够让项目管理更规范，更合理的颗粒度划分，也就是每项任务实际工作量的分解，也能更好的在任务分析中有遵循的依据与原则。
[0017]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的级别任务对照图。
具体实施方式
[0021]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0022]本专利技术的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。
[0023]下面结合附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0024]如图1所示，一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，具体包括：
[0025]步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，按照正态分布规律计算不同人员级别的范围；
[0026]步骤S2：根据人员级别及合理完成时间，推导任务规模范围；
[0027]步骤S3：根据任务规模推导，任务规模与任务分配人员矩阵关系，即使任务满足正态分布，对于不同大小的任务，应该选择什么级别的人员；
[0028]步骤S4：按结果拆分任务符合任务范围，按级别匹配建议分配任务使满足正态分布，让任务满足预设完成时间。
[0029]本专利技术方法，第一步先确定项目人员能力和任务估算同单位，如任务估算采用人天，那人员能力也采用人天。第二步确定基础人天，比如初级开发人员开发一天产出为1，中
级开发人员能力是初级开发人员两倍即为2，高级开发人员为初级开发人员3倍，即为3。第三步确定合适的任务持续时间。
[0030]第四步确定合适的任务拆分范围和分配范围。如项目A，任务若干，期望每个任务的完成时间满足正态分布，即平均为2天，一个标准差为1天，1
‑
3三天完成的比例接近68.27％，反向推算我们设计任务的合理大小。
[0031]人员级别人员预计速度合理任务颗粒度(天)初级11
‑
3中级22
‑
6高级33
‑9[0032]表1级别任务对照表
[0033]如图2所示，可以看到如果要达到所有任务在1
‑
3天完成，那么任务颗粒度就应该在1
‑
9天之间，其中：
[0034]1‑
2天选择初级人员2
‑
3天选择初级或中级人员3
‑
6天选择中级或高级人员6
‑
9天选择高级人
[0035]看到如果大部分任务在2
‑
6的任务区间，那么人员分派会更灵活，高效。
[0036]首先通过预设条件，任务执行天数，人员能力的的分级定义，反向推导出，项目的任务颗粒度，得出任务分派是的实际人员选择建议，完成了一个由果及因本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，其特征在于，所述参数确定方法包括：步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围；步骤S2：根据人员级别推导任务规模范围；步骤S3：根据任务规模推导，任务规模与任务分配人员矩阵关系；步骤S4：按结果拆分任务让任务满足预设完成时间。2.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向推导任务分解参数确定方法，其特征在于，所述步骤S1：分析现有人员级别的完工速度，并计算不同人员级别的范围具体包括：分析现有人员级别的完工速度，按照正态分布规律计算不同人员级别的范围。3.根据权利要求1所述的一种预设正态分布反向...

【专利技术属性】
技术研发人员：马千，赵瑞兰，邹鹏，
申请(专利权)人：北银金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：