用于确定作弊用户的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种用于确定作弊用户的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：向候选用户发送挑战信息，并接收所述候选用户返回的与所述挑战信息对应的应答信息，以完成挑战应答事件；响应于所述挑战应答事件的完成，获取所述候选用户提供的所述挑战应答事件期间的交互数据、所述挑战应答事件前后的连接参数的变化数据、以及预定的至少一个目标事件在所述挑战应答事件前后的发生频率变化数据；基于所述交互数据、所述链接参数的变化数据和所述发生频率变化数据，确定所述候选用户是否为作弊用户。弊用户。弊用户。

【技术实现步骤摘要】
用于确定作弊用户的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种用于确定作弊用户的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展，各式各样的作弊活动也随之兴起。常见的作弊类型如：通过非正常方式获取曝光率来获取附带收益、发布违法违规信息等。互联网作弊会严重地破坏互联网平台的安全性、公平性以及社区氛围。黑色产业链通过互联网作弊可以牟取大量收益，正在逐渐趋于专业化、自动化和规模化，给反作弊系统带来了严峻的挑战。
[0003]面对各式各样的互联网作弊，在相关技术中存在一些方案来发现作弊用户。然而，相关技术中的方案普遍存在准确度不佳的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提出一种用于确定作弊用户的方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]基于上述目的，本申请提供了一种用于确定作弊用户的方法，包括：
[0006]向候选用户发送挑战信息，并接收所述候选用户返回的与所述挑战信息对应的应答信息，以完成挑战应答事件；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定作弊用户的方法，其特征在于，包括：向候选用户发送挑战信息，并接收所述候选用户返回的与所述挑战信息对应的应答信息，以完成挑战应答事件；响应于所述挑战应答事件的完成，获取所述候选用户提供的所述挑战应答事件期间的交互数据、所述挑战应答事件前后的连接参数的变化数据、以及预定的至少一个目标事件在所述挑战应答事件前后的发生频率变化数据；基于所述交互数据、所述链接参数的变化数据和所述发生频率变化数据，确定所述候选用户是否为作弊用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互数据包括以下至少一项：发送挑战信息的数量、接收到对应的应答信息的数量、应答信息验证通过的数量、接收到单个对应的应答信息的最长时间、接收到单个对应的应答信息的最短时间、接收到单个对应的应答信息的平均时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过以下方法确定所述发生频率变化数据：对于每个所述目标事件，确定所述挑战应答事件完成之前的预定时间段内该目标事件的发生次数，以及确定所述挑战应答事件完成之后的预定时间段内该目标事件的发生次数；根据所述挑战应答事件前后该目标事件的发生次数，得到所述发生频率变化数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过以下方法确定所述至少一个目标事件：确定若干待选事件；对于每个所述待选事件，获取该待选事件对应的一定数量的样本数据；其中，所述样本数据包括：该待选事件在挑战应答事件前后的发生频率变化样本数据，以及所述发生频率变化样本数据对应的标签数据；对于每个所述待选事件，计算该待选事件对应的全部所述发生频率变化样本数据和全部所述标签数据之间的相关度；根据所述相关度，由所述若干待选事件中确定出所述至少一个目标事件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算该待选事件对应的全部所述发生频率变化样本数据和全部所述标签数据之间的相关度，包括：计算所述发生频率变化样本数据和所述标签数据之间的皮尔逊相关系数，以得到所述相关度；或，将全部所述发生频率变化样本数据和全部所述标签数据分别转化为向量表示，并通过计算向量距离，得到所述相关度；或，将所述发生频率变化样本数据和所述标签数据转化为概率分布表示，并计算相对熵或点互信息，以得到所述相关度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述交互数据、所述链接参数的变化数据和所述发生频率变化数据，确定所述候选用户是否为作弊用户包括，包括：将所述交互数据、所述连接参数的变化数据和所述发生频率变化数据输入训练好的特
征提取模型，得到度...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖荣森，杨子杰，张宇仁，谢蒙，李琦，
申请(专利权)人：深圳清华大学研究院，
类型：发明
国别省市：