基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法及系统，涉及大数据处理技术领域。在本发明专利技术中，确定出第一数量个示例性用户；依据第一数量个示例性用户，形成对应的待定成员分布关系网；将待定成员分布关系网进行关系网优化操作，以形成优化成员分布关系网；基于优化成员分布关系网对待处理用户表征信息进行分析操作，以输出待处理用户的用户需求信息分布可能性，基于用户需求信息分布可能性，确定出目标用户需求信息。基于上述内容，可以在一定程度上提高用户需求挖掘的效率。一定程度上提高用户需求挖掘的效率。一定程度上提高用户需求挖掘的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，具体而言，涉及一种基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法及系统。

技术介绍

[0002]对于各种数据平台，如大数据安全平台，一般会产生较多的用户信息，然后，通过对用户信息进行采集和分析，可以得到用户的需求信息，如此，可以基于用户的需求信息进行相应的处理。但是，在现有技术中，对于用户需求挖掘(即分析)过程，容易出现效率不佳的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法及系统，以在一定程度上提高用户需求挖掘的效率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法，所述用户需求挖掘方法包括：
[0006]确定出第一数量个示例性用户，以及，确定出所述第一数量个示例性用户对应的第一数量个示例性用户数据组合，一个所述示例性用户对应一个所述示例性用户数据组合，一个所述示例性用户数据组合基于示例性用户表征信息和示例性用户需求信息构建形成，所述示例性用户表征信息用于反映对应的所述示例性用户的用户属性，所述示例性用户需求信息用户反映对应的所述示例性用户的用户需求，所述示例性用户表征信息和所述示例性用户需求信息的数据形式包括文本形式；
[0007]依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中分析出优选第一拆分成员，以及，基于所述优选第一拆分成员反映的拆分规则，将所述第一数量个示例性用户进行拆分组合，以形成对应的所述待定成员分布关系网；
[0008]依据与所述待定成员分布关系网相对应的关系网优化规则和所述第一数量个示例性用户中的每一个示例性用户的示例性用户需求信息，将所述待定成员分布关系网进行关系网优化操作，以形成用于分析待处理用户的用户需求信息分布可能性的优化成员分布关系网；
[0009]在获取到待处理用户的待处理用户表征信息的情况下，基于所述优化成员分布关系网对所述待处理用户表征信息进行分析操作，以输出所述待处理用户的用户需求信息分布可能性，以及，基于所述用户需求信息分布可能性，确定出所述待处理用户的目标用户需求信息。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法中，所
述依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中分析出优选第一拆分成员，以及，基于所述优选第一拆分成员反映的拆分规则，将所述第一数量个示例性用户进行拆分组合，以形成对应的所述待定成员分布关系网的步骤，包括：
[0011]依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中，分析出优选第一拆分成员；
[0012]依据所述优选第一拆分成员反映的拆分规则，将所述关系网主成员中的示例性用户进行分类操作，以形成第一种类成员和第二种类成员；
[0013]分别对所述第一种类成员和所述第二种类成员进行标记，以标记为待拆分种类成员，并确定与所述待定成员分布关系网相对应的拆分结束判定信息；
[0014]倘若所述待拆分种类成员与所述拆分结束判定信息不匹配，则对所述待拆分种类成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为确定用户表征信息，以及，分析出与所述确定用户表征信息的信息种类相匹配的第二拆分成员簇，再在所述第二拆分成员簇中，分析出优选第二拆分成员；
[0015]基于所述优选第二拆分成员反映的拆分规则，将所述待拆分种类成员中的示例性用户进行分类操作，并在分类后的成员与所述拆分结束判定信息匹配的情况下，依据所述关系网主成员和分类后的成员，确定出对应的所述待定成员分布关系网。
[0016]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法中，所述依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中，分析出优选第一拆分成员的步骤，包括：
[0017]依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息；
[0018]对所述候选用户表征信息的信息种类进行标记，以标记为拆分成员，以及，将所述拆分成员进行筛选操作，再将筛选后的拆分成员分配到第一拆分成员簇中，所述筛选操作用于将相同的拆分成员进行筛除；
[0019]依据所述关系网主成员对应的拆分成员筛选规则，在所述第一拆分成员簇中，确定出与所述拆分成员筛选规则匹配的最匹配拆分成员，以及，对确定出的最匹配拆分成员进行标记，以标记为优选第一拆分成员。
[0020]在一些优选的实施例中，在上述基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法中，所述第一拆分成员簇包括第二数量个拆分成员，所述第二数量个拆分成员包括目标拆分成员，所述目标拆分成员属于所述第二数量个拆分成员中的任意一个拆分成员；
[0021]所述依据所述关系网主成员对应的拆分成员筛选规则，在所述第一拆分成员簇
中，确定出与所述拆分成员筛选规则匹配的最匹配拆分成员，以及，对确定出的最匹配拆分成员进行标记，以标记为优选第一拆分成员的步骤，包括：
[0022]确定出所述关系网主成员对应的拆分成员筛选规则，并分析出所述关系网主成员对应的成员误差变化信息；
[0023]在所述第一拆分成员簇中，确定出所述目标拆分成员，以及，依据所述目标拆分成员反映的拆分规则，将所述关系网主成员中的示例性用户进行分类操作，以形成所述关系网主成员对应的关系网候选从成员，所述关系网候选从成员包括关系网第一候选从成员和关系网第二候选从成员；
[0024]确定与所述目标拆分成员相对应的成员误差变化第一信息；
[0025]对所述成员误差变化第一信息和所述成员误差变化信息进行分析；
[0026]在所述成员误差变化信息不大于所述成员误差变化第一信息的情况下，判定所述目标拆分成员与所述拆分成员筛选规则匹配，以及，对所述目标拆分成员进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法，其特征在于，所述用户需求挖掘方法包括：确定出第一数量个示例性用户，以及，确定出所述第一数量个示例性用户对应的第一数量个示例性用户数据组合，一个所述示例性用户对应一个所述示例性用户数据组合，一个所述示例性用户数据组合基于示例性用户表征信息和示例性用户需求信息构建形成，所述示例性用户表征信息用于反映对应的所述示例性用户的用户属性，所述示例性用户需求信息用户反映对应的所述示例性用户的用户需求，所述示例性用户表征信息和所述示例性用户需求信息的数据形式包括文本形式；依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中分析出优选第一拆分成员，以及，基于所述优选第一拆分成员反映的拆分规则，将所述第一数量个示例性用户进行拆分组合，以形成对应的所述待定成员分布关系网；依据与所述待定成员分布关系网相对应的关系网优化规则和所述第一数量个示例性用户中的每一个示例性用户的示例性用户需求信息，将所述待定成员分布关系网进行关系网优化操作，以形成用于分析待处理用户的用户需求信息分布可能性的优化成员分布关系网；在获取到待处理用户的待处理用户表征信息的情况下，基于所述优化成员分布关系网对所述待处理用户表征信息进行分析操作，以输出所述待处理用户的用户需求信息分布可能性，以及，基于所述用户需求信息分布可能性，确定出所述待处理用户的目标用户需求信息。2.如权利要求1所述的基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法，其特征在于，所述依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中分析出优选第一拆分成员，以及，基于所述优选第一拆分成员反映的拆分规则，将所述第一数量个示例性用户进行拆分组合，以形成对应的所述待定成员分布关系网的步骤，包括：依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中，分析出优选第一拆分成员；依据所述优选第一拆分成员反映的拆分规则，将所述关系网主成员中的示例性用户进行分类操作，以形成第一种类成员和第二种类成员；分别对所述第一种类成员和所述第二种类成员进行标记，以标记为待拆分种类成员，并确定与所述待定成员分布关系网相对应的拆分结束判定信息；倘若所述待拆分种类成员与所述拆分结束判定信息不匹配，则对所述待拆分种类成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为确定用户表征信息，以
及，分析出与所述确定用户表征信息的信息种类相匹配的第二拆分成员簇，再在所述第二拆分成员簇中，分析出优选第二拆分成员；基于所述优选第二拆分成员反映的拆分规则，将所述待拆分种类成员中的示例性用户进行分类操作，并在分类后的成员与所述拆分结束判定信息匹配的情况下，依据所述关系网主成员和分类后的成员，确定出对应的所述待定成员分布关系网。3.如权利要求2所述的基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法，其特征在于，所述依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息，再分析出与所述候选用户表征信息的信息种类匹配的第一拆分成员簇，并在所述第一拆分成员簇中，分析出优选第一拆分成员的步骤，包括：依据所述第一数量个示例性用户，分析形成用于确定待定成员分布关系网的关系网主成员，以及，对所述关系网主成员中的每一个示例性用户的示例性用户表征信息进行标记，以标记为候选用户表征信息；对所述候选用户表征信息的信息种类进行标记，以标记为拆分成员，以及，将所述拆分成员进行筛选操作，再将筛选后的拆分成员分配到第一拆分成员簇中，所述筛选操作用于将相同的拆分成员进行筛除；依据所述关系网主成员对应的拆分成员筛选规则，在所述第一拆分成员簇中，确定出与所述拆分成员筛选规则匹配的最匹配拆分成员，以及，对确定出的最匹配拆分成员进行标记，以标记为优选第一拆分成员。4.如权利要求3所述的基于大数据安全平台的用户需求挖掘方法，其特征在于，所述第一拆分成员簇包括第二数量个拆分成员，所述第二数量个拆分成员包括目标拆分成员，所述目标拆分成员属于所述第二数量个拆分成员中的任意一个拆分成员；所述依据所述关系网主成员对应的拆分成员筛选规则，在所述第一拆分成员簇中，确定出与所述拆分成员筛选规则匹配的最匹配拆分成员，以及，对确定出的最匹配拆分成员进行标记，以标记为优选第一拆分成员的步骤，包括：确定出所述关系网主成员对应的拆分成员筛选规则，并分析出所述关系网主成员对应的成员误差变化信息；在所述第一拆分成员簇中，确定出所述目标拆分成员，以及，依据所述目标拆分成员反映的拆分规则，将所述关系网主成员中的示例...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩迪，
申请(专利权)人：吉林省澳美科技有限公司，
类型：发明
国别省市：