一种航班到达时间确定方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术提供了一种航班到达时间确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取飞行器距离目的地理区域的计划剩余航行时间T

【技术实现步骤摘要】
一种航班到达时间确定方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种航班到达时间确定方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在飞机执行飞行任务时，通过对飞机的实时动态监测，来预测飞机航班到达目的机场的时间，目前对航班的到达时间的确定方法只针对目标航班自身的飞行动态来确定，若目的机场的待降落航班数量过多，且发生拥塞情况时，会造成目的机场的上方滞留航班过多，造成二次拥塞，且确定的航班到达时间也会延时，预测精度过低。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：根据本申请的一个方面，提供一种航班到达时间确定方法，应用于航班到达时间确定系统，航班到达时间确定系统通信连接有n个飞行器，用于接收每一飞行器发送的航班信息。
[0004]一种航班到达时间确定方法，包括如下步骤：S100、实时获取每一飞行器距离其对应的目的地理区域的计划剩余航行时间，得到计划剩余航行时间集T=(T1,T2,...,T
i
,...,T
n
)；其中，i=1,2,...,n；T
i
为第i个飞行器距离其对应的目的地理区域的计划剩余航行时间；S200、若T
i
≤T0，则将T
i
对应的飞行器确定为目标飞行器；其中，T0为预设剩余航行时间阈值；S300、将目的地理区域相同的目标飞行器确定为同一目的地理区域类组；S400、每隔预设获取时间t1，获取每一目的地理区域类组中的每一目标飞行器的航班信息；其中，t1＜T0；S500、对每一航班信息进行异常检测处理，若航班信息为正常数据，则将其确定为目标航班信息，并执行步骤S600；S600、根据每一目的地理区域类组中的每一目标飞行器的目标航班信息，得到目标航班信息集Q=(Q1,Q2,...,Q
r
,...,Q
q
)；Q
r
=(Q
r1
,Q
r2
,...,Q
rj
,...,Q
rf(r)
)；Q
rj
=(Q
rj1
,Q
rj2
,...,Q
rjb
,...,Q
rjd
)；其中，r=1,2,...,q；j=1,2,...,f(r)；b=1,2,...,d；q为目的地理区域类组的数量；f(r)为第r个目的地理区域类组中的目标飞行器的数量；d为目标航班信息中包含的特征数据的数量；Q
r
为第r个目的地理区域类组的目标飞行器的目标航班信息列表；Q
rj
为第r个目的地理区域类组中的第j个目标飞行器的目标航班信息；Q
rjb
为Q
rj
中包含的第b个特征数据；S700、对Q
r1b
,Q
r2b
,...,Q
rjb
,...,Q
rf(r)b
进行归一化处理，得到Q
rjb
对应的处理后特征数据Z
rjb
；S800、根据Z
rj1
,Z
rj2
,...,Z
rjb
,...,Z
rjd
，确定第r个目的地理区域类组的第j个目标
飞行器的到达时间T
rj
。
[0005]在本申请的一种示例性实施例中，步骤S800包括：S810、根据Z
rj1
,Z
rj2
,...,Z
rjb
,...,Z
rjd
，确定第r个目的地理区域类组的航班特征向量Z
r
=(Z
r1
,Z
r2
,...,Z
rj
,...,Z
rf(r)
)；Z
rj
=(Z
rj1
,Z
rj2
,...,Z
rjb
,...,Z
rjd
)；其中，Z
rj
为第r个目的地理区域类组的第j个目标飞行器的航班特征子向量；S820、将航班特征向量Z
r
输入至预设回归模型中，确定第r个目的地理区域类组的第j个目标飞行器的到达时间T
rj
。
[0006]在本申请的一种示例性实施例中，步骤S820包括：S821、获取Z
rj
对应的目标飞行器至第r个目的地理区域之间的距离L
rj
；S822、根据数值递增顺序，对L
r1
,L
r2
,...,L
rj
,...,L
rf(r)
进行排序，得到递增距离列表M
r1
,M
r2
,...,M
rj
,...,M
rf(r)
；S823、将Z
r1
,Z
r2
,...,Z
rj
,...,Z
rf(r)
根据对应的目标飞行器的M
r1
,M
r2
,...,M
rj
,...,M
rf(r)
的顺序进行排序，得到第r个目的地理区域类组的目标航班特征向量；S824、将目标航班特征向量输入至预设回归模型中，确定第r个目的地理区域类组的第j个目标飞行器的到达时间T
rj
。
[0007]在本申请的一种示例性实施例中，步骤S824包括：S8241、将第r个目的地理区域类组的目标航班特征向量输入至预设回归模型中，得到第r个目的地理区域类组的第j个目标飞行器距离其对应的目的地理区域的实际剩余航行时间W
rj
；S8242、确定第r个目的地理区域类组的第j个目标飞行器的到达时间T
rj
=W
rj
+T
now
；其中，T
now
为当前时间。
[0008]在本申请的一种示例性实施例中，预设回归模型的训练样本，通过以下步骤确定：S8243、将每一目的地理区域在预设样本时间段[t2,t3]内的到达航班的历史特征数据确定为预设回归模型的训练样本；其中，t2＜t3；t2为预设样本时间段的起始时间，t3为预设样本时间段的截止时间。
[0009]在本申请的一种示例性实施例中，步骤S500包括：S510、获取每一目标飞行器的航班信息，得到第一航班信息集R=(R1,R2,...,R
s
,...,R
v
)；R
s
=(R
s1
,R
s2
,R
s3
,R
s4
,R
s5
,R
s6
)；其中，s=1,2,...,v；v为目标飞行器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航班到达时间确定方法，其特征在于，应用于航班到达时间确定系统，所述航班到达时间确定系统通信连接有n个飞行器，用于接收每一所述飞行器发送的航班信息；所述航班到达时间确定方法包括如下步骤：S100、实时获取每一所述飞行器距离其对应的目的地理区域的计划剩余航行时间，得到计划剩余航行时间集T=(T1,T2,...,T
i
,...,T
n
)；其中，i=1,2,...,n；T
i
为第i个所述飞行器距离其对应的目的地理区域的计划剩余航行时间；S200、若T
i
≤T0，则将T
i
对应的飞行器确定为目标飞行器；其中，T0为预设剩余航行时间阈值；S300、将目的地理区域相同的所述目标飞行器确定为同一目的地理区域类组；S400、每隔预设获取时间t1，获取每一所述目的地理区域类组中的每一所述目标飞行器的航班信息；其中，t1＜T0；S500、对每一所述航班信息进行异常检测处理，若所述航班信息为正常数据，则将其确定为目标航班信息，并执行步骤S600；S600、根据每一所述目的地理区域类组中的每一所述目标飞行器的目标航班信息，得到目标航班信息集Q=(Q1,Q2,...,Q
r
,...,Q
q
)；Q
r
=(Q
r1
,Q
r2
,...,Q
rj
,...,Q
rf(r)
)；Q
rj
=(Q
rj1
,Q
rj2
,...,Q
rjb
,...,Q
rjd
)；其中，r=1,2,...,q；j=1,2,...,f(r)；b=1,2,...,d；q为所述目的地理区域类组的数量；f(r)为第r个所述目的地理区域类组中的目标飞行器的数量；d为所述目标航班信息中包含的特征数据的数量；Q
r
为第r个所述目的地理区域类组的目标飞行器的目标航班信息列表；Q
rj
为第r个所述目的地理区域类组中的第j个目标飞行器的目标航班信息；Q
rjb
为Q
rj
中包含的第b个特征数据；S700、对Q
r1b
,Q
r2b
,...,Q
rjb
,...,Q
rf(r)b
进行归一化处理，得到Q
rjb
对应的处理后特征数据Z
rjb
；S800、根据Z
rj1
,Z
rj2
,...,Z
rjb
,...,Z
rjd
，确定第r个所述目的地理区域类组的第j个目标飞行器的到达时间T
rj
。2.根据权利要求1所述的航班到达时间确定方法，其特征在于，所述步骤S800还包括：S810、根据Z
rj1
,Z
rj2
,...,Z
rjb
,...,Z
rjd
，确定第r个所述目的地理区域类组的航班特征向量Z
r
=(Z
r1
,Z
r2
,...,Z
rj
,...,Z
rf(r)
)；Z
rj
=(Z
rj1
,Z
rj2
,...,Z
rjb
,...,Z
rjd
)；其中，Z
rj
为第r个所述目的地理区域类组的第j个所述目标飞行器的航班特征子向量；S820、将所述航班特征向量Z
r
输入至预设回归模型中，确定第r个所述目的地理区域类组的第j个目标飞行器的到达时间T
rj
。3.根据权利要求2所述的航班到达时间确定方法，其特征在于，所述步骤S820包括：S821、获取Z
rj
对应的目标飞行器至第r个目的地理区域之间的距离L
rj
；S822、根据数值递增顺序，对L
r1
,L
r2
,...,L
rj
,...,L
rf(r)
进行排序，得到递增距离列表M
r1
,M
r2
,...,M
rj
,...,M
rf(r)
；S823、将Z
r1
,Z
r2
,...,Z
rj
,...,Z
rf(r)
根据对应的目标飞行器的M
r1
,M
r2
,...,M
rj
,...,M

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昊，王殿胜，唐红武，卞磊，荚雪绒，刘思扬，鄂逸飞，
申请(专利权)人：中航信移动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：